datapine で Freshservice に接続したビジュアライゼーションを構築

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI と datapine を使用して、Freshserviceのリアルタイムデータにアクセスしたビジュアライゼーションとダッシュボードを構築します。

datapine は、ブラウザベースのビジネスインテリジェンスプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、datapine のビジュアライゼーションやダッシュボードから直接Freshservice のデータにアクセスできます。この記事では、CData Connect AI で Freshservice に接続し、datapine でシンプルな Freshservice 連携ビジュアライゼーションを構築する方法を説明します。

CData Connect AI は、Freshservice 向けの純粋な SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされたデータベースにデータをレプリケーションすることなく Freshservice のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作(フィルター、JOIN など)を Freshservice に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して要求されたFreshservice のデータを迅速に返します。

datapine 用の Freshservice 接続を設定

datapine から Freshservice への接続は、CData Connect AI によって実現されます。datapine からFreshservice のデータを扱うには、まず Freshservice 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
  2. 接続を追加
  3. Add Connection パネルから「Freshservice」を選択
  4. データソースを選択
  5. Freshservice に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Freshservice に接続するには、Freshservice アカウントの Profile Settings > API Key に移動して API キーを生成します。次に、以下を設定します。

    • API Key: Freshservice アカウントで生成した API キー。
    • Domain: Freshservice のサブドメイン(例: URL が acmeinc.freshservice.com の場合、Domain には "acmeinc" を設定)。
    接続を設定(Salesforce の例)
  6. Save & Test をクリック
  7. Add Freshservice Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限を更新

Personal Access Token を追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token(PAT)が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして Settings ページを開きます。
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
  3. PAT に名前を付けて Create をクリック。 新しい PAT を作成
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、datapine からFreshservice のデータに接続する準備が整いました。

datapine から Freshservice に接続

Connect AI で Freshservice への接続を設定したら、datapine から Freshservice に接続する準備が整いました。

  1. datapine にログイン
  2. Connect をクリックして「Connect」ページに移動
  3. データソースとして MS SQL Server を選択
  4. Integration ステップで接続プロパティを入力し、「Save and Proceed」をクリック
    • Internal Name を設定
    • Database Name を先ほど設定した接続名に設定(例:API1)
    • Host / IP を「tds.cdata.com」に設定
    • Username を Connect AI のユーザー名に設定(例:[email protected]
    • Password を対応する PAT に設定
    • Database Port を「14333」に設定
    CData Connect AI への接続を設定
  5. Data Schema ステップで、ビジュアライズするテーブルとフィールドを選択し、「Save and Proceed」をクリック ビジュアライズするテーブルとフィールドを選択(Salesforce の例)
  6. References ステップで、選択したテーブル間のリレーションシップを定義し、「Save and Proceed」をクリック 外部キーリレーションシップを定義
  7. Data Transfer ステップで「Go to Analyzer」をクリック

datapine で Freshservice のデータ をビジュアライズ

CData Connect AI に接続したら、datapine でFreshservice のデータをビジュアライズする準備が整いました。ビジュアライズしたいディメンションとメジャーを選択するだけです!

datapine でデータをビジュアライズ(Salesforce の例)

datapine から Freshservice に接続できたので、どこにいてもリアルタイムのFreshservice のデータをビジュアライズ・分析できるようになりました。datapine から 数百種類の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現するには、CData Connect AI をお試しください!

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