FreshserviceのデータをLooker Studioで可視化しよう!| データ連携方法から可視化の作成まで

宮本航太
宮本航太
プロダクトスペシャリスト
Freshserviceのデータにリアルタイムで接続、データへの接続・連携から可視化の作成まで10分で完了します。

Looker Studio(旧Google データポータル)を使えば、リッチな可視化を追加したダッシュボードやレポートを簡単に作成できます。CData Connect AI と組み合わせることで、Freshservice のデータに簡単に接続してLooker Studio からデータを連携利用できます。この記事では、Looker Studio からCData Connect AI を通してFreshservice に連携し、Freshservice のデータを使用した可視化を作成する方法を説明します。

CData Connect AI は、Freshservice に最適化されたシームレスなクラウド間インターフェースを提供し、データレプリケーションなしでLooker Studio からリアルタイムFreshservice のデータを使って直接レポートを作成できます。可視化の作成時にLooker Studio がデータ取得のためのクエリを生成しますが、CData Connect AI の最適化されたデータ処理機能により、フィルタやJOIN を含むサポートされているすべてのクエリ操作をFreshservice に直接プッシュします。これにより、サーバーサイドの処理を活用して必要なFreshservice のデータを迅速に返します。

Connect AI からFreshservice への接続

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションの追加
  2. 「Add Connection」パネルから「Freshservice」を選択します。 データソースの選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、Freshservice に接続します。

    まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Freshservice プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\Freshservice.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Freshservice の接続文字列に設定します(以下を参照)。

    Freshservice API プロファイル設定

    Freshservice 画面右上の Profile Settings から API キーを取得します。Domain はアカウント URL のサブドメインです。

    コネクションを設定(Salesforce の場合)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. 「Add Freshservice Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

コネクションの設定が完了したら、Looker Studio からFreshservice のデータへの接続準備ができました。

Freshservice のリアルタイムデータにLooker Studio からアクセス

それでは、Looker Studio からCData Connect AI に接続して新しいFreshservice のデータソースを作成し、データを使った可視化を作成していきましょう。

  1. Looker Studio にログインして、「作成」ボタンから新しいデータソースを作成し、CData Connect AI Connector を選択します。
  2. Looker Studio で新しいデータソースを作成
  3. 「Authorize」をクリックしてGoogle アカウントへのアクセスを許可します。 Connector に権限を付与
  4. 「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect AI インスタンスを認証します。 CData Connect AI を認証
  5. Looker Studio のCData Connect AI Connector でドロップダウンからインポートする「Connections」を選択し、「Next」をクリックします。
  6. インポートするコネクションを選択
  7. コネクション(例:API1)を選択し、「Next」をクリックします。 コネクションの選択
  8. テーブル(例:AgentGroups)を選択するかCustom Query を使用して、「CONNECT」をクリックして次に進みます。 テーブルの選択
  9. 必要な場合にはカラムを変更して、「レポートを作成」をクリックしてデータソースをレポートに追加します。
  10. カラム定義の設定
  11. 可視化のスタイルを選択してレポートに追加します。
  12. ディメンションと指標を選択して可視化を作成します。これで、Freshservice のデータの可視化が作成できました。
  13. Looker Studio でFreshservice のデータを可視化

クラウドアプリケーションからFreshservice のデータへのリアルタイム連携

これで、可視化の作成は完了です。あとは、Freshservice から自在にデータを取得して、ダッシュボード構築やレポーティングに活用できます。

クラウドアプリケーションから150を超えるSaaS、ビッグデータ、NoSQL データソースへのリアルタイムデータ連携の実現には、CData Connect AI の14日間無償トライアルをぜひお試しください。

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