ETL Validator JDBC でGitLab のデータを扱う方法

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData JDBC Driver を使用して、ETL Validator ジョブからGitLab に接続します。

ETL Validator は、組織全体のデータプラットフォームを統合するためのデータ移動と変換機能を提供します。 CData JDBC ドライバーは ETL Validator とシームレスに統合され、ネイティブの接続機能を拡張してGitLab のデータを含めることができます。

このチュートリアルでは、シンプルな ETL Validator データフローを構築し、GitLab のデータを抽出して、サンプルのデータストレージソリューションである SQL Server にロードする手順を説明します。

CData 経由で新しい ETL Validator データソースを追加

CData は、CData JDBC ドライバー経由で接続するデータソースを追加できるようにすることで、ETL Validator のデータ接続機能を拡張します。GitLab のデータへの接続は、以下の手順で CData の接続スイートを通じて ETL Validator で新しいデータソースを作成するだけです。

ETL Validator にログイン

まず、ETL Validator にログインしてアプリケーションダッシュボードを表示します。

ETL Validator ダッシュボードにアクセス

データソースの追加をクリック

CData は ETL Validator 内のデータソースオプションを拡張します。

新しいデータソースを作成

CData をクリック

CData の接続機能は ETL Validator のデータソースオプションに組み込まれています。

CData データソース

CData Driver の接続文字列を設定

ETL Validator で GitLab への接続を確立するには、JDBC 接続文字列が必要です。

CData データソース

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の GitLab プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\GitLab.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを GitLab の接続文字列に設定します（以下を参照）。

GitLab API プロファイル設定

GitLab の User Settings > Access Tokens でパーソナルアクセストークンを作成し、必要なスコープ（例：

read_api
、
api
）を選択します。

ビルトイン接続文字列デザイナー

JDBC URL の構成については、GitLab JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.api.jar

ビルトイン接続文字列デザイナーを使用して JDBC URL を生成（gitlab の例）

一般的な接続文字列は以下のようになります。

jdbc:api:Profile=C:\profiles\GitLab.apip;ProfileSettings='APIKey=your_personal_access_token';

ドライバーのライセンス

JDBC ドライバーが適切にライセンスされていることを確認するには、ライセンスファイルを適切な場所にコピーします。

GitLab 用の JDBC Driver と lic ファイルを「C:\Program Files\CData[product_name]\lib」から 「C:\Datagaps\ETLValidator\Server\apache-tomcat\bin」にコピーします。 

            cdata.jdbc.api.jar
            cdata.jdbc.api.lic

注意：.lic ファイルを jar と一緒にコピーしない場合、有効なライセンスがインストールされていないことを示すライセンスエラーが表示されます。これは評価版と正式版の両方に当てはまります。

接続を保存

CData JDBC ドライバークラスのロードで問題が発生した場合は、DataGap のチームにお問い合わせください。関連するドライバーの jar ファイルをロードする方法について案内を受けることができます。

SQL Server をターゲットとして追加

この例では GitLab のデータの保存先として SQL Server を使用しますが、任意の保存先を代わりに使用できます。

DataSources に移動し、MS_SQL_SERVER を選択

このオプションがデフォルトです。

SQL Server を追加

必要な接続の詳細を入力し、接続をテスト

詳細は特定のターゲットによって異なりますが、URL、認証情報などが含まれる場合があります。

SQL Server を追加

ETL Validator でデータフローを作成

Dataflows タブを開く

設定済みのデータフローがこのウィンドウに表示されます。

Dataflows タブ

Create Dataflow を選択

新しいデータフローに名前を付けて保存します。

データフローを開いてデータフロー図を表示

データ移動の詳細はこのパネルで設定します。

データフロー図

右側から JDBC をソースとしてドラッグ＆ドロップ

新しいソースに適切な名前を付けて保存します。

Jira サンプルソース

新しいソースの Query セクションを入力

GitLab のデータからどのデータを取得するかを反映するテーブルを Schema オプションから選択します。

クエリの予想結果を確認

設定したクエリの予想される結果が Result タブに表示されます。

クエリ結果

データフローに保存先を追加

「Switch to Diagram」を選択し、右側（Sink オプションの下）から DB Sink をターゲットとしてドラッグ＆ドロップします。シンクに適切な名前を付けて保存します。

データシンク

保存先の適切なスキーマを設定

ソーステーブルの構造に一致するスキーマとテーブルを選択します。この例では、ターゲット側のテーブルがソースに一致するように作成されているため、データがシームレスに流れます。より高度なスキーマ変換操作については、この記事の範囲外です。

保存先スキーマ

RUN オプションをクリックしてレプリケーションを開始

ジョブの実行には時間がかかります。

保存先スキーマ

完成したデータフローを確認

図に戻り、GitLab のデータから SQL Server への完成したデータレプリケーションジョブを確認します。

完全なデータフロー

今すぐ始めましょう

CData JDBC Driver for GitLab の30日間無償トライアルをダウンロードして、 ETL Validator で GitLab 連携アプリケーションの構築を始めましょう。ご不明な点がございましたら、 サポートチームまでお問い合わせください。

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