Jaspersoft Studio から GitLab のデータに接続
この記事では、CData JDBC Driver for GitLab を使って、Jaspersoft Studio からGitLab に標準JDBC データソースとして接続する方法を説明します。標準のJaspersoft ウィザードを使ってGitLab へのSQL クエリを作成していきます。クエリは直接GitLab API に実行されるため、GitLab のデータへのリアルタイム接続が可能になります。
GitLab のデータにJDBC データソースとして接続
Jaspersoft Studio でJDBC データソースを作成するには、データアダプタを作成します。
- Repository Explorer ビューで、Data Adapters ノードを右クリックし、Create Data Adapter をクリックします。
- Database JDBC Connection を選択します。
- ドライバーのわかりやすい名前を入力します。
- Driver Classpath タブで、Add をクリックします。表示されたダイアログで、インストールディレクトリのlib サブフォルダに移動し、ドライバーJAR を選択します。
- Database Location タブで、JDBC ドライバーのクラス名を入力します：cdata.jdbc.api.APIDriver
- JDBC URL を入力します。
まず、Profile 接続プロパティをディスク上の GitLab プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\GitLab.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを GitLab の接続文字列に設定します（以下を参照）。
GitLab API プロファイル設定
GitLab の User Settings > Access Tokens でパーソナルアクセストークンを作成し、必要なスコープ（例：
read_api
、api
）を選択します。組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構成をサポートするために、GitLab JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティに値を入力して、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を構成する際に、Max Rows 接続プロパティも設定できます。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。
以下はGitLab の一般的なJDBC URL です：
jdbc:api:Profile=C:\profiles\GitLab.apip;ProfileSettings='APIKey=your_personal_access_token';
GitLab のデータでレポートを作成
以下のステップに従って、GitLab へのSQL クエリを作成します。これはシンプルなレポートの基礎となります。
- File -> New Jasper Report をクリックします。テンプレートを選択し、親プロジェクトを選択して、レポートファイルを指定します。
- Data Adapter メニューで、前のセクションで作成したデータアダプタを選択します。
- Diagram タブで、テーブルをボックスにドラッグして、使用したいカラムをクリックします。または、Texts タブでカスタムクエリを入力します。例：
SELECT Id, Username FROM AccessRequests WHERE State = 'pending'
- データセットに含めるフィールドを選択します。この例では、すべてのフィールドを使用します。
- Group By ステップをスキップして、ウィザードを完了します。
Preview タブで、現在のGitLab のデータでレポートがどのように表示されるかをプレビューできます。
チャートを作成
以下のセクションでは、独自のSQL クエリに紐づいたチャートを作成する方法を説明します。リモートデータソースからデータを取得する際、特定のレポートオブジェクト用に作成したより制限的なクエリを使用すると、パフォーマンスが向上する場合があります。
DataSet を作成
以下のステップに従って、チャートを入力する新しいデータセットを作成します。
- レポートの編集エリアで、Design タブをクリックします。
- Outline ビューで、レポートのルートノードを右クリックし、Create Dataset をクリックします。
- データセットの名前を入力し、接続またはデータソースから新しいデータセットを作成するオプションをクリックします。
- Data Adapter メニューで、最初のセクションで作成したデータアダプタを選択します。
- 次のようなクエリを入力します：
SELECT Id, Username FROM AccessRequests WHERE State = 'pending'
- データセットに含めるフィールドを選択します。この例ではId とUsername を使用します。
- フィールドによるグループ化のステップをスキップして、ウィザードを完了します。
チャートを構成
データセットを追加した後、以下のステップに従ってチャートウィザードでカラム値をチャートの軸にマッピングします。
- Outline ビューでSummary ノードをクリックします。Properties ビューで、高さを400ピクセルに設定します。Summary バンドはレポートの最後に印刷されます。
- パレットからチャートをSummary にドラッグします。チャートウィザードが表示されます。
- チャートのタイプを選択します。この例では棒グラフを使用します。
- Dataset メニューで、チャート用に作成したデータセットを選択します。
- Dataset タブで、マスターレポートの入力に使用されたものと同じJDBC 接続を使用するオプションを選択します。
- チャートのシリーズを指定します：Series メニューの横にあるボタンをクリックし、Add をクリックします。表示されたExpression Editor で、Id カラムをダブルクリックして、式を$F{Id} に設定します。
y 軸の値を指定します：チャートウィザードで、Value ボックスの横にあるボタンをクリックします。Expression Editor で、Username をダブルクリックして、式を$F{Username} に設定します。
- シリーズ要素のラベルを指定します：チャートウィザードで、Label ボックスの横にあるボタンをクリックします。Expression Editor で、Id カラムをダブルクリックして、式を$F{Id} に設定します。必要に応じて、以下の式のようにカラムの型を文字列に変換します：
$F{Id}.toString()
- チャートを拡大してSummary セクションを埋めます：チャートを右クリックして、Size to Container -> Fit Both をクリックします。
レポートの実行
他のJDBC データソースと同様に、GitLab のデータでレポートを生成できるようになりました。Jaspersoft Studio はレポートの実行ごとにデータを定期的に更新します。
