【MCP】GitLab × Claude Desktop 連携ガイド | AI でデータを徹底活用

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData GitLab MCP Server をインストールして、GitLab のデータをAI モデルのClaude から分析する方法を解説します。使い慣れた業務システムのデータをAI で簡単に活用できます。



Model Context Protocol（MCP）は、LLM（大規模言語モデル）を外部サービスやデータソースにつなぐためのオープンスタンダードです。MCP Serverを使えば、Claude をはじめとするAI クライアントはJira チケットの作成、 Slack への投稿、GitHub ブランチへのコミットなど、各種SaaS に固有なさまざまなアクションを実行できます。この記事でも紹介するとおり、業務システムのデータにアクセスすることでかなり高度なデータ分析でもAI に「お願い」するだけで完了できます。

本記事では、CData GitLab MCP Server のインストール手順、 GitLab への接続設定、さらにClaude Desktop 上でデータについて質問する方法までを、ステップバイステップで解説します。ぜひ皆さんのAI 活用にお役立てください。

事前準備

本記事の手順を実行するには、以下の準備が必要となります。
  1. Claude アカウントの取得
  2. Claude Desktop のインストール

ステップ1：CData MCP Server のダウンロードとインストール

  1. まずはCData のMCP ページ にアクセスして、CData GitLab MCP Server をダウンロードします。 CData MCP Server 一覧 CData GitLab MCP Server をダウンロード
  2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。 CData MCP Server のインストーラーを実行
  3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。 CData MCP Server のインストール完了

インストールが完了したら、GitLab への接続設定を行います。

ステップ2：GitLab への接続を設定

  1. インストールが完了すると、CData MCP Server 設定ウィザードが自動的に起動します。 CData MCP Server 設定ウィザード

    ウィザードが自動起動しない場合は、Windows の検索バーで「CData MCP Server」を検索して、 アプリをダブルクリックしてください。 設定ウィザードを手動で起動

  2. 「MCP Configuration」の「Configuration Name」ドロップダウンから 「new configuration...」を選択します。 新しい構成を作成
  3. 構成名を入力（cdatagitlab など）し、「OK」をクリックします。

    この名前はMCP Server名、およびサーバーが提供するツールの プレフィックスとして使用されます。

    構成に名前を付ける
  4. それでは、GitLab との接続を設定していきましょう。

    5. まず、Profile 接続プロパティをディスク上の GitLab プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\GitLab.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを GitLab の接続文字列に設定します（以下を参照）。

    GitLab API プロファイル設定

    GitLab の User Settings > Access Tokens でパーソナルアクセストークンを作成し、必要なスコープ（例：

    read_api
    、
    api
    ）を選択します。

  6. 最後に「Save Configuration」をクリックして構成を保存します。 MCP Server構成を保存

    構成内容は別ファイルとして保存され、Claude Desktop の設定ファイル（claude_desktop_config.json）も更新されます。そのため、 Claude Desktop 起動時にCData MCP Server も自動で起動します。

CData MCP Server の設定が完了したら、Claude からGitLab のデータについて質問できるようになります。

ステップ3：GitLab のデータについてAI に聞いてみる

CData MCP Server をインストールし、接続設定が終わったら、Claude Desktop からGitLab データを分析・操作できます。

  1. Claude Desktop を起動します。MCP Serverの起動には少し時間がかかる場合がありますが、 起動後はClaude のインターフェースに利用可能なツールが表示されます（プロンプトバーの下の設定アイコンを確認してください）。 CData GitLab MCP Server のツール例

  2. あとは、Claude にGitLab 内のデータについて自由に質問できます！GitLab 内のデータについて知りたいことをなんでも聞いてみましょう。

    CData MCP Server が提供するテーブル形式とデータベースツールにより、LLM は容易にデータの探索と分析を実施できます。

    プロンプト例とClaude からの回答

AI を業務データにつなげて、業務を圧倒的に効率化！

このように、CData MCP Servers を使えばノーコードで簡単にLLM をGitLab と連携してデータを活用できます。

さらに、CData が提供する20種類以上のSaaS / DB / DWH 向けMCP Server と組み合わせれば、複数の業務システムのデータをAI に連携することもできます。

まずはMCP Server を無料でダウンロードしてお試しください。

FAQ

  •   MCP は安全ですか？
  •   CData MCP Servers のベータ版にはどのような制限がありますか？
  •   利用に関してどんなサポートがありますか？
  •   このバージョンはいつまで無料ですか？
  •   CDataのMCP Servers は他のMCP Server とどう違いますか？
  •   CData MCP はどのAI プラットフォームでも使用できますか？
  •   CData MCP Servers のオープンソース版はありますか？

はじめる準備はできましたか？

API Driver で GitLab のライブデータに接続

GitLab に接続

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