GongのデータをLooker Studioで可視化しよう！| データ連携方法から可視化の作成まで

Looker Studio（旧Google データポータル）を使えば、リッチな可視化を追加したダッシュボードやレポートを簡単に作成できます。CData Connect AI と組み合わせることで、Gong のデータに簡単に接続してLooker Studio からデータを連携利用できます。この記事では、Looker Studio からCData Connect AI を通してGong に連携し、Gong のデータを使用した可視化を作成する方法を説明します。

CData Connect AI は、Gong に最適化されたシームレスなクラウド間インターフェースを提供し、データレプリケーションなしでLooker Studio からリアルタイムGong のデータを使って直接レポートを作成できます。可視化の作成時にLooker Studio がデータ取得のためのクエリを生成しますが、CData Connect AI の最適化されたデータ処理機能により、フィルタやJOIN を含むサポートされているすべてのクエリ操作をGong に直接プッシュします。これにより、サーバーサイドの処理を活用して必要なGong のデータを迅速に返します。

Connect AI からGong への接続

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. 「Add Connection」パネルから「Gong」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Gong に接続します。

   Gong への認証では、Gong の API Key と API Secret を使った API キー認証を利用できます。

   認証

   Gong への認証では、Gong の API Key と API Secret、およびテナントの Domain を指定する必要があります。これらの認証情報は結合され、Base64 エンコードされて、すべての API リクエストで使われる Basic 認証ヘッダーを形成します。

   API キー認証の設定

   API キーで認証するには、Gong のアカウント設定から API Key と API Secret を取得します。

   取得したら、AuthScheme を APIKey に設定し、認証情報を指定して接続します：

   • AuthScheme：APIKey に設定します。
   • APIKey：Gong の API Key に設定します。
   • APISecret：Gong の API Secret に設定します。
   • Domain：Gong のテナントドメインに設定します（例：us-36533.api.gong.io）。

   接続文字列の例

   Profile=C:\profiles\Gong.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key;APISecret=your_api_secret;Domain=your-tenant.api.gong.io';
   

   
4. Create & Test をクリックします。
5. 「Add Gong Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

コネクションの設定が完了したら、Looker Studio からGong のデータへの接続準備ができました。

Gong のリアルタイムデータにLooker Studio からアクセス

それでは、Looker Studio からCData Connect AI に接続して新しいGong のデータソースを作成し、データを使った可視化を作成していきましょう。

1. Looker Studio にログインして、「作成」ボタンから新しいデータソースを作成し、CData Connect AI Connector を選択します。

2. 「Authorize」をクリックしてGoogle アカウントへのアクセスを許可します。
3. 「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect AI インスタンスを認証します。
4. Looker Studio のCData Connect AI Connector でドロップダウンからインポートする「Connections」を選択し、「Next」をクリックします。

5. コネクション（例：API1）を選択し、「Next」をクリックします。
6. テーブル（例：AnsweredScorecards）を選択するかCustom Query を使用して、「CONNECT」をクリックして次に進みます。
7. 必要な場合にはカラムを変更して、「レポートを作成」をクリックしてデータソースをレポートに追加します。

8. 可視化のスタイルを選択してレポートに追加します。
9. ディメンションと指標を選択して可視化を作成します。これで、Gong のデータの可視化が作成できました。

クラウドアプリケーションからGong のデータへのリアルタイム連携

これで、可視化の作成は完了です。あとは、Gong から自在にデータを取得して、ダッシュボード構築やレポーティングに活用できます。

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