ACL Analytics から Google Cloud Storage のデータに接続

ACL Analytics は Diligent HighBond の一部で、監査、リスク管理、コンプライアンスなどの目的で広く使われる強力なデータ分析ソフトウェアです。大量のデータを検査・分析して、異常やトレンド、潜在的なリスクや不正行為を特定できます。

CData Connect AI は Google Cloud Storage に接続するための専用クラウド間インターフェースを提供し、ACL Analytics から直接ライブGoogle Cloud Storage のデータを分析できます。ネイティブ対応データベースへのデータレプリケーションは不要です。CData Connect AI は最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を効率的に Google Cloud Storage へ直接送信します。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたGoogle Cloud Storage のデータを迅速に取得できます。

ACL Analytics 用に Google Cloud Storage への接続を設定

ACL Analytics から Google Cloud Storage への接続は CData Connect AI を介して行います。ACL Analytics でGoogle Cloud Storage のデータを操作するには、まず CData Connect AI で Google Cloud Storage への接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

2. 接続を追加パネルから「Google Cloud Storage」を選択

3. Google Cloud Storage に接続するために必要な認証プロパティを入力します。 Google Cloud Storage に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   ユーザーアカウントでの認証

   ユーザー資格情報の接続プロパティを設定することなく接続できます。InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定したら、接続の準備が完了です。

   接続すると、Google Cloud Storage OAuth エンドポイントがデフォルトブラウザで開きます。ログインして権限を付与すると、OAuth プロセスが完了します。

   サービスアカウントでの認証

   サービスアカウントには、ブラウザでユーザー認証を行わないサイレント認証があります。サービスアカウントを使用して、企業全体のアクセススコープを委任することもできます。

   このフローでは、OAuth アプリケーションを作成する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントを参照してください。以下の接続プロパティを設定したら、接続の準備が完了です：

   • InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定。
   • OAuthJWTCertType: PFXFILE に設定。
   • OAuthJWTCert: 生成した.p12 ファイルへのパスに設定。
   • OAuthJWTCertPassword: .p12 ファイルのパスワードに設定。
   • OAuthJWTCertSubject: 証明書ストアの最初の証明書が選ばれるように"*" に設定。
   • OAuthJWTIssuer: 「サービスアカウント」セクションで「サービスアカウントの管理」をクリックし、このフィールドをサービスアカウントID フィールドに表示されているE メールアドレスに設定。
   • OAuthJWTSubject: サブジェクトタイプが"enterprise" に設定されている場合はエンタープライズID に設定し、"user" に設定されている場合はアプリユーザーID に設定。
   • ProjectId: 接続するプロジェクトのID に設定。

   これで、サービスアカウントのOAuth フローが完了します。

   
4. 「Save & Test」をクリック
5. Google Cloud Storage 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定します。

Personal Access Token の作成

REST API、OData API、または Virtual SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続と PAT が設定できたので、ACL Analytics からGoogle Cloud Storage のデータに接続する準備が整いました。

ACL Analytics から Google Cloud Storage に接続

以下のステップでは、ACL Analytics から CData Connect AI に接続して新しい Google Cloud Storage データソースを作成する方法を説明します。CData Connect AI Virtual SQL Server を使用すると、SQL Server への接続をサポートするツールからデータに接続できます。Virtual SQL Server は従来の SQL Server の動作を模倣し、さまざまなクエリオプションをサポートしています。

1. Analytics ファイルを開いた状態で、「Import」→「Database and application」を選択します。
2. 新しい SQL Server 接続を作成します。
3. 接続情報を設定します。
   • Server: tds.cdata.com
   • Port: 14333
   • Auth Scheme: Password
   • Username: Connect AI のユーザー名（例: [email protected]）
   • Password: 上記 Connect AI ユーザーの PAT
   • Database: Google Cloud Storage 接続の名前（例: GoogleCloudStorage1）
   
4. 「Test Connection」をクリック
5. 「OK」をクリック
6. これで ACL Analytics でGoogle Cloud Storage のデータを操作する準備が整いました。

アプリケーションからGoogle Cloud Storage のデータへのリアルタイム接続

ACL Analytics は Connect AI を介して直接ライブGoogle Cloud Storage のデータに接続できるようになり、データを複製することなくGoogle Cloud Storage のデータを分析できます。

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