PolyBase を使用して Google Cloud Storage のデータを外部データソースとして接続
SQL Server のPolyBase を使用すると、データベーステーブルのクエリに使用するのと同じTransact-SQL 構文を使用して外部データをクエリできます。CData ODBC Driver for Google Cloud Storage と組み合わせることで、SQL Server データのすぐ隣でGoogle Cloud Storage のデータに直接アクセスできます。この記事では、外部データソースと外部テーブルを作成して、T-SQL クエリを使用してリアルタイムのGoogle Cloud Storage のデータにアクセスできるようにする方法を説明します。
注意：PolyBase はSQL Server 19 以降でのみ使用できます。
CData Connect AI は Google Cloud Storage 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Google Cloud Storage のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Google Cloud Storage に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なGoogle Cloud Storage のデータを迅速に返します。
PolyBase 用に Google Cloud Storage への接続を設定
PolyBase から Google Cloud Storage への接続は、CData Connect AI によって実現されます。PolyBase からGoogle Cloud Storage のデータを操作するには、まず Google Cloud Storage 接続を作成し設定します。
- Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
- Add Connection パネルから「Google Cloud Storage」を選択します
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Google Cloud Storage への接続に必要な認証プロパティを入力します。
ユーザーアカウントでの認証
ユーザー資格情報の接続プロパティを設定することなく接続できます。InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定したら、接続の準備が完了です。
接続すると、Google Cloud Storage OAuth エンドポイントがデフォルトブラウザで開きます。ログインして権限を付与すると、OAuth プロセスが完了します。
サービスアカウントでの認証
サービスアカウントには、ブラウザでユーザー認証を行わないサイレント認証があります。サービスアカウントを使用して、企業全体のアクセススコープを委任することもできます。
このフローでは、OAuth アプリケーションを作成する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントを参照してください。以下の接続プロパティを設定したら、接続の準備が完了です：
- InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定。
- OAuthJWTCertType: PFXFILE に設定。
- OAuthJWTCert: 生成した.p12 ファイルへのパスに設定。
- OAuthJWTCertPassword: .p12 ファイルのパスワードに設定。
- OAuthJWTCertSubject: 証明書ストアの最初の証明書が選ばれるように"*" に設定。
- OAuthJWTIssuer: 「サービスアカウント」セクションで「サービスアカウントの管理」をクリックし、このフィールドをサービスアカウントID フィールドに表示されているE メールアドレスに設定。
- OAuthJWTSubject: サブジェクトタイプが"enterprise" に設定されている場合はエンタープライズID に設定し、"user" に設定されている場合はアプリユーザーID に設定。
- ProjectId: 接続するプロジェクトのID に設定。
これで、サービスアカウントのOAuth フローが完了します。
- Save & Test をクリックします
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Add Google Cloud Storage Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
Personal Access Token の追加
REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
- Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
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PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
接続の設定とPAT の生成が完了したら、Polybase からGoogle Cloud Storage のデータに接続する準備が整いました。
Google Cloud Storage のデータ用の外部データソースを作成
接続を設定した後、外部データソース用の資格情報データベースを作成する必要があります。
資格情報データベースの作成
Google Cloud Storage のデータ に接続する外部データソースの資格情報を作成するには、以下のSQL コマンドを実行します。
注意：IDENTITY にはConnect AI のユーザー名を、SECRET にはPersonal Access Token を設定します。
CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL ConnectCloudCredentials WITH IDENTITY = 'yourusername', SECRET = 'yourPAT';
Google Cloud Storage 用の外部データソースを作成
PolyBase で Google Cloud Storage 用の外部データソースを作成するには、CREATE EXTERNAL DATA SOURCE SQL コマンドを実行します：
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE ConnectCloudInstance WITH ( LOCATION = 'sqlserver://tds.cdata.com:14333', PUSHDOWN = ON, CREDENTIAL = ConnectCloudCredentials );
Google Cloud Storage 用の外部テーブルを作成
外部データソースを作成した後、CREATE EXTERNAL TABLE ステートメントを使用して、SQL Server インスタンスからGoogle Cloud Storage のデータにリンクします。テーブルのカラム定義は、CData Connect AI で公開されているものと一致する必要があります。Connect AI のData Explorer を使用してテーブル定義を確認できます。
サンプルCREATE TABLE ステートメント
外部テーブルを作成するには、CREATE EXTERNAL TABLE SQL コマンドを実行し、照合順序を使用してLOCATION に接続、カタログ、テーブルの3部構成の表記を設定します。Google Cloud Storage Buckets に基づいて外部テーブルを作成するステートメントは、次のようになります。
CREATE EXTERNAL TABLE Buckets( Name COLLATE [nvarchar](255) NULL, OwnerId COLLATE [nvarchar](255) NULL, ... ) WITH ( LOCATION='GoogleCloudStorage1.GoogleCloudStorage.Buckets', DATA_SOURCE=ConnectCloudInstance );
SQL Server インスタンスに Google Cloud Storage 用の外部テーブルを作成したので、ローカルデータとリモートデータを同時にクエリできるようになりました。SQL Server データベースから数百種類のSaaS、Big Data、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現するために、CData Connect AI を今すぐお試しください！