SQL Server リンクサーバーとして Greenhouse のデータに接続

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使用して、Greenhouseのリアルタイムデータ用のリンクサーバーを作成できます。

SQL Server リンクサーバーは、SQL Server データベースエンジンがリモートデータソースからデータを読み取り、 SQL Server インスタンス外部のリモートデータベースサーバーに対してコマンドを実行できるようにします。通常、リンクサーバーは 別の SQL Server インスタンスや Oracle などの他のデータベース製品のテーブルを含む T-SQL ステートメントの実行を可能にするために設定されます。 CData Connect AI と組み合わせると、リンクサーバーは SQL Server データベースからリアルタイムのGreenhouse のデータへの即座のアクセスを提供します。この記事では、Connect AI を使用して Greenhouse に接続し、 SQL Server Management Studio（SSMS）でGreenhouse のデータをクエリする方法を説明します。

CData Connect AI は、Greenhouse 向けの純粋な SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされるデータベースに データをレプリケートすることなく Greenhouse のデータをクエリできます。 最適化されたデータ処理機能を標準搭載しており、CData Connect AI はフィルタや JOIN などのサポート対象の SQL 操作を Greenhouse へ直接送信し、サーバーサイド処理を活用して要求された Greenhouse のデータを迅速に返します。

SQL Server 用の Greenhouse 接続を設定

SQL リンクサーバーから Greenhouse への接続は、CData Connect AI を通じて実現できます。SQL リンクサーバーからGreenhouse のデータを操作するには、まず Greenhouse への接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック
    2. 接続の追加
  2. 接続を追加パネルから「Greenhouse」を選択
    3. データソースの選択
  3. Greenhouse に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Greenhouse への接続にはAPI キーが必要です。API キーを作成するには、以下の手順に従います。

    1. ナビゲーションバーのConfigure アイコンをクリックし、左側にあるDev Center を見つけます。
    2. API Credential Management を選択します。
    3. Create New API Key をクリックします。
      • "API Type" をHarvest に設定します。
      • "Partner" をcustom に設定します。
      • オプションで、説明を入力します。
    4. Manage permissions に進み、CData 製品を利用してアクセスしたいリソースに基づいて適切な権限を選択します。
    5. 作成されたキーをコピーし、APIKey にその値を設定します。
    接続の設定（Salesforce の例）
  4. 「Save & Test」をクリック
  5. Greenhouse 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限の更新

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を通じて Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスを細かく管理するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。 新しい PAT の作成
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして今後の使用に備えて安全に保管してください。

接続が設定され PAT が生成されたので、 からGreenhouse のデータに接続する準備が整いました。

Connect AI を使用して SQL Server から Greenhouse に接続

SQL Server リンクサーバーから CData Connect AI の仮想 SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順に従ってください。

  1. Microsoft SQL Server Management Studio を開きます。
  2. オブジェクトエクスプローラーペインで、サーバーオブジェクトを開き、「リンクサーバー」を右クリックして「新しいリンク サーバー」を選択します。
    3. 新しいリンクサーバーの選択
  3. 「新しいリンク サーバー」ダイアログが開きます。「全般」ページで、以下の情報を入力します：
    • 「リンク サーバー」フィールドにサーバー名を入力します。
    • 「その他のデータ ソース」ラジオボタンを選択し、プロバイダーとして「SQL Server Native Client 11.0」を選択します。
    • 「データ ソース」フィールドに tds.cdata.com,14333 を入力します。
    • 「カタログ」フィールドに、接続したい CData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：Greenhouse1）。
      • 新しいリンクサーバーの設定
  4. 「セキュリティ」ページを選択します。下部で「このセキュリティ コンテキストを使用する」というラベルのラジオボタンを選択し、以下の情報を入力します：
    • リモート ログイン - CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます。例：[email protected]
    • パスワード - 設定ページで生成した PAT を入力します。
      • 認証情報の入力
  5. 「OK」をクリックしてサーバーを作成します。
    6. これでリンクサーバーを使用して、指定したデータソースのデータにアクセスできます。より多くのソースからデータにアクセスする必要がある場合は、各ソースに対して別のリンクサーバーを作成してください。

クエリの実行

これで、SQL Server に接続できる任意のツールから Greenhouse リンクサーバーに対してクエリを実行できます。 SQL クエリの例： 

		SELECT * FROM [CDATA CONNECT CLOUD].[Greenhouse1].[Greenhouse].[Applications]
SQL Server Management Studio でリアルタイムデータをクエリ（Excel Online の例） Greenhouse のデータをクエリできるリンクサーバーが正常に作成されました。

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