Node.js からGreenhouse のデータをSQL Server データベースとしてクエリ

CData Connect AI を使用すると、SQL Server インターフェース経由でGreenhouse のデータをクエリできます。以下のステップに従って、Connect AI にGreenhouse の仮想データベースを作成し、Node.js を使用してクエリを実行します。

CData Connect AI は、Greenhouse のピュアMySQL かつクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくNode.js からの手軽なリアルタイムGreenhouse のデータクエリを実現します。Node.js でデータをクエリすると、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）を直接Greenhouse にプッシュし、サーバー側の処理を活用してGreenhouse のデータを高速で返します。

Connect AI からGreenhouse に接続する

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「Greenhouse」を選択します。
3. 必要な認証情報を入力し、Greenhouse に接続します。

   Greenhouse への接続にはAPI キーが必要です。API キーを作成するには、以下の手順に従います。

   1. ナビゲーションバーのConfigure アイコンをクリックし、左側にあるDev Center を見つけます。
   2. API Credential Management を選択します。
   3. Create New API Key をクリックします。
   • "API Type" をHarvest に設定します。
   • "Partner" をcustom に設定します。
   • オプションで、説明を入力します。
   4. Manage permissions に進み、CData 製品を利用してアクセスしたいリソースに基づいて適切な権限を選択します。
   5. 作成されたキーをコピーし、APIKey にその値を設定します。
   
4. Create & Test をクリックします。
5. Edit Greenhouse Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
2. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
3. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続が設定されたら、Node.js からGreenhouse のデータに接続できるようになります。

Node.js からGreenhouse をクエリ

以下の例は、SQL Server モジュールを使用してGreenhouse へのクエリを実行する方法を説明しています。以下の情報が必要です。

• server：tds.cdata.com
• port：14333
• user：Connect AI ユーザー（例：[email protected]）
• password：上記のユーザーのPAT
• database：Greenhouse 用に構成した接続（Greenhouse1）

以下のコードで、Greenhouse に接続してクエリが実行できます。

var sql = require('mssql')
var config = {
	server: 'tds.cdata.com',
	port:14333,
	user: '[email protected]', //update me
	password:'CONNECT_USER_PAT', //update me
	options: {
		encrypt: true,
		database: 'Greenhouse1'
	}
}

sql.connect(config, err => {
    if(err){
        throw err ;
    }
    new sql.Request().query('SELECT * FROM Applications', (err, result) => {
        console.dir(result)
    })

});

sql.on('error', err => {
    console.log("SQL Error: " ,err);
})