【MCP Server】Mistral AI からJira Assets のデータに連携しよう！

Mistral AI は、エンタープライズグレードのオープンソースおよび商用大規模言語モデル（LLM）を構築するフロンティアAI 企業です。Mistral を使えば、オンプレミス、クラウド、エッジなど、あらゆる場所でエージェントのトレーニング、ファインチューニング、デプロイが可能で、データの完全なコントロールを維持できます。エージェント対応プラットフォームは、多言語・マルチモーダル AI を実現し、メモリや拡張コンテキスト処理をサポートしながら、安全に検索、作成、コーディング、自動化、コラボレーションができます。

CData Connect AI は、Jira Assetsを含む数百のデータソースをMCP経由でAIツールにつなげるクラウドサービスです。接続情報はConnect AI側で一元管理されるため、Mistral AIにJira Assetsの認証情報を直接渡すことなくセキュアに連携できます。

この記事では、Mistral AI の Le Chat（Mistral のカスタマイズ可能な会話型チャットボット）と CData Connect AI を使用して、Jira Assets に接続していきます。Mistral AI のワークフロー内でライブの Jira Assets と直接やり取りでき、クエリの実行やタスクの自動化を安全に行えるようになります。

セットアップはわずか数分で完了し、接続が完了すればJira Assets のリアルタイムデータとインテリジェントに会話できる独自のチャットボットエージェントが完成します。

それでは、早速始めていきましょう。

前提条件

1. Mistral AI アカウント（サインアップまたはログインはこちら）
2. CData Connect AI アカウント（サインアップまたはログインはこちら）
3. 有効な認証情報を持つアクティブな Jira Assets アカウント

概要

実施する手順の概要を確認しておきましょう。

1. 接続：CData Connect AI で認証情報を使用してJira Assets への接続を追加します。
2. 設定：Mistral AI のLe Chat でカスタム MCP 接続を作成し、CData Connect AI の Jira Assets 接続を指定します。
3. クエリ：Mistral AI ワークフロー内でライブの Jira Assets データとやり取りし、自然言語を使用してクエリを実行したりアクションを実行したりします。

ステップ1：Mistral 用の Jira Assets 接続を設定する

Mistral AI から Jira Assets への接続は、CData Connect AI のリモートMCP で実現します。Mistral から Jira Assets とやり取りするために、まず CData Connect AI で Jira Assets 接続を作成・設定していきましょう。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリックして、「Add Connection」をクリックします。

2. 「Add Connection」パネルから「Jira Assets」を選択します。

3. Jira Assets に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Jira Assets は、APIToken 経由での接続と認証をサポートしています。

   API トークンを生成するには：

   1. Atlassian アカウントにログインします。
   2. セキュリティ設定 > API トークン > API トークンを作成するをクリックします。

   Atlassian がAPI トークンを生成して表示します。

   API トークンを生成したら、以下のパラメータをセットします。

   • AuthScheme：APIToken。
   • User：認証するユーザーのログイン名。
   • APIToken：生成したAPI トークン。

   これでJira Assets に接続して認証する準備が整いました。

   
4. 「Create & Test」をクリックします。
5. 「Add Jira Assets Connection」ページの Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

パーソナルアクセストークン（PAT）は、Mistral AI から Connect AI への接続を認証するために使用されます。アクセス制御の粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして、Settings ページを開きます。
2. Settings ページの Access Tokens セクションに移動し、「Create PAT」をクリックします。
3. PAT にわかりやすい名前を付けて、Create をクリックします。
4. ※PAT は作成時にのみ表示されますので、必ずコピーして安全な場所に保管してください。

これで接続の設定と PAT の生成が完了しました。Mistral AI ワークフローから Jira Assets に接続する準備が整いました。

ステップ 2：Mistral Le Chat でMCP コネクタを設定する

CData Connect AI で Jira Assets 接続とPAT を作成できたので、次は Mistral Le Chat 内でカスタム MCP コネクタを設定していきましょう。

1. Le Chat にログインします。
2. 左側のメニューからIntelligence をクリックし、Connectors を選択します。Add Connector をクリックします。
3. ダイアログでCustom MCP Connector を選択し、以下の詳細を入力します。
   • Connector Name：例：CData_Remote_MCP
   • Connector Server：https://mcp.cloud.cdata.com/mcp（Connect AI の「Connect Data to AI」リボンに記載されています）
   • Authentication Method：API Token Authentication
   • Header Name：Authorization
   • Header Type：Basic
   • Header Value：[email protected]:YourPAT（「[email protected]」を CData Connect AI のメールアドレスに、「YourPAT」を先ほど作成した PAT に置き換えてください。上記の形式で指定します）
   
4. Connect をクリックして接続を確立します。
5. Connections セクションの下部までスクロールして、MCP 接続が正常に確立されたことを確認します。

これで、Mistral Le Chat がCData Remote MCP Server を通じてJira Assets にリアルタイムでクエリをセキュアに連携できるようになりました。

ステップ 3：Mistral AI からJira Assets データをリアルタイムでクエリする

Le Chat でMCP コネクタの設定が完了したので、会話の中でJira Assets のデータを直接クエリできるようになりました。

1. Le Chat で、左側のメニューの Chats をクリックして新しいチャットを開始します。
2. Enable Tools ボタンをクリックして MCP コネクタを有効化します。
3. Get Catalogs や Get Tables などのディスカバリークエリを実行して、CData Connect AI を通じて接続されている利用可能なデータソースとスキーマを確認してみましょう。
4. 簡単なクエリを実行して接続をテストしてみてください。例えば： 「業種別の商談成約率を比較して」

これで完了です！Mistral Le Chat 内でJira Assets と会話形式でやり取りできるようになりました。

CData Connect AI で複雑な AI エージェントを構築する

統合が完了したら、シンプルなクエリを超えて、複数ステップの AI エージェントを構築できます。これらのエージェントは、Mistral AI の推論機能と CData Connect AI を通じたエンタープライズデータへの安全なリアルタイムアクセスを組み合わせることで、売上予測、サポートトリアージ、顧客トレンド分析など、さまざまなワークフローを実現できます。

CData Connect AI でビジネスシステムのデータ活用を今すぐスタート

いかがでしたか？Mistral AI から Jira Assets へのデータ接続が簡単に完了したのではないでしょうか。業務に使えそう、と感じてくださった方は、14 日間の無償トライアルで AI ツールからビジネスシステムへのリアルタイムデータ接続をぜひお試しください。