Manus AI と CData Connect AI で JSON Servicesに自然言語でアクセス

Anusha M B
Anusha M B
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI のリモート MCP サーバーを活用して、Manus AI エージェントからJSON servicesにセキュアにアクセスし、質問やアクションを実行できるようにします。

Manus AI は、自律型 AI エージェントプラットフォームです。Web ブラウジングやコード実行、外部サービスとの連携など、複雑なタスクを自然言語で実行できます。CData Connect AI のリモート MCP と組み合わせることで、データレプリケーションなしにJSON servicesとリアルタイムでやりとりできるようになります。

この記事では、CData Connect AI MCP サーバーを使って JSON に接続し、Manus AI からJSON servicesを会話形式で探索（Vibe Query）する方法を解説します。Connect AI を使えば、JSON servicesだけでなく数百もの他のデータソースにもアクセスできる AI エージェントを構築できます。

ステップ1：Manus AI 用の JSON 接続を設定

Manus AI から JSON にアクセスするには、CData Connect AI のリモート MCP を使用します。まず、CData Connect AI で JSON 接続を作成・設定しましょう。

  1. Connect AI にログインし、「Connections」をクリックして 「Add Connection」をクリックします 接続の追加
  2. 「Add Connection」パネルから「JSON」を選択します データソースの選択
  3. JSON に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    データソースへの認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。CData 製品は、JSON API を双方向データベーステーブルとして、JSON ファイルを読み取り専用ビュー（ローカル ファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）としてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    URI を設定して認証値を入力したら、DataModel を設定してデータ表現とデータ構造をより厳密に一致させます。

    DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、次の基本設定を切り替えます。

    • Document（デフォルト）：JSON データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。CData 製品 は、ネストされたオブジェクト配列を集約されたJSON オブジェクトとして返します。
    • FlattenedDocuments：ネストされた配列オブジェクトと親オブジェクトを、単一テーブルに暗黙的に結合します。
    • Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれています。

    リレーショナル表現の設定についての詳細は、ヘルプドキュメントの「JSON データのモデリング」を参照してください。また、以下の例で使用されているサンプルデータも確認できます。データには人や所有する車、それらの車に行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。

    Amazon S3 内のJSON への接続

    URI をバケット内のJSON ドキュメントに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

    • AWSAccessKey：AWS アクセスキー（username）に設定。
    • AWSSecretKey：AWS シークレットキーに設定。

    Box 内のJSON への接続

    URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

    Dropbox 内のJSON への接続

    URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。 URI=dropbox://folder1/file.json; InitiateOAuth=GETANDREFRESH; OAuthClientId=oauthclientid1; OAuthClientSecret=oauthcliensecret1; CallbackUrl=http://localhost:12345;

    SharePoint Online SOAP 内のJSON への接続

    URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

    SharePoint Online REST 内のJSON への接続

    URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

    FTP 内のJSON への接続

    URI をJSON ファイルへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

    Google Drive 内のJSON への接続

    デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

    接続の設定（Salesforce の例） 「Save & Test」をクリックします
  4. 「Add JSON Connection」ページの「Permissions」タブを開き、ユーザーベースの権限を設定します。 権限の更新

パーソナルアクセストークンの作成

パーソナルアクセストークン（PAT）は、Manus AI から Connect AI への接続認証に使用します。きめ細かなアクセス制御を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. 設定ページの「Access Tokens」セクションで 「Create PAT」をクリックします。
  3. PAT にわかりやすい名前を付けて「Create」をクリックします。 新しい PAT の作成
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして安全に保管してください。

これで接続の設定と PAT の生成が完了しました。Manus AI からJSON servicesに接続する準備が整いました。

ステップ2：Manus AI にログイン

Manus にアクセスし、Manus AI アカウントにサインインします。ログインしたら、CData Connect AI MCP サーバーをカスタムコネクタとして設定していきましょう。

ステップ3：CData Connect AI MCP サーバーをコネクタとして追加

Manus AI では、コネクタ設定から外部 MCP サーバーに接続できます。CData Connect AI MCP サーバーの追加方法は、JSON インポートと直接設定の2つがあります。以下でそれぞれの方法を説明します。

  1. Manus AI でプロフィールアイコンをクリックし、Settings を開きます Manus AI の設定画面への移動
  2. Connectors セクションで Add Connectors をクリックします カスタム MCP コネクタへの移動
  3. Custom MCP を選択します Custom MCP をクリック
  4. Add custom MCP をクリックして設定オプションを選択します カスタム MCP の追加

方法 A：JSON インポート

JSON 設定スニペットを貼り付けて、MCP サーバーをすばやく設定する方法です。

  1. コネクタのセットアップオプションから Import by JSON を選択します。
  2. 以下の JSON を設定フィールドに貼り付け、プレースホルダーを Connect AI の認証情報に置き換えてください： 
    {
  "mcpServers": {
    "cdata-connect-ai": {
      "transport": "sse",
      "url": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic USER_NAME:YOUR_CONNECTAI_PAT;"
      }
    }
  }
}
    url を Connect AI の MCP URL に、USER_NAME を Connect AI のメールアドレスに、YOUR_CONNECTAI_PAT をステップ1で作成したパーソナルアクセストークンに置き換えてください。 Manus AI で JSON による MCP 設定をインポート
  3. Import をクリックして設定を適用します。

方法 B：直接設定

Manus AI のインターフェースから MCP サーバーの接続プロパティを手動で入力する方法です。

  1. コネクタのセットアップオプションから Direct Configuration を選択します。
  2. 以下の項目を入力します：
    • Server Name：CData Connect AI
    • Transport Type：HTTP
    • Server URL：https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
    • Custom Headers：ヘッダー名に Authorization、値に Basic Base64Encoded(username:pat) を指定します。プレースホルダーは、Base64 エンコードした Connect AI のメールアドレスと PAT の組み合わせに置き換えてください。
    Manus AI で CData Connect AI MCP サーバーを直接設定
  3. 必要に応じて Note を入力し、この MCP コネクタの使用方法やタイミングについて Manus AI に指示を与えることもできます。
  4. Save をクリックして CData Connect AI MCP サーバーへの接続を確立します。保存後、コネクタがコネクタ一覧にアクティブとして表示されます。

ステップ4：自然言語でJSON servicesをクエリ

CData Connect AI MCP を Manus AI に設定すると、新しいチャットセッションで自然言語を使ってJSON servicesにアクセスできるようになります。

  1. Manus AI で新しいチャットを開きます。
  2. JSON servicesについて質問してみましょう。例えば：
    • 過去30日間のすべての顧客を表示して
    • 売上が好調な製品はどれ？
    • 第4四半期の売上トレンドを分析して
    • 現在進行中のプロジェクトとそのステータスを一覧表示して
  3. Manus AI が CData Connect AI MCP サーバーを通じてJSON servicesにリアルタイムでクエリを実行し、ライブデータに基づいた回答を返します。 Manus AI でライブデータとチャット

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