MuleSoft でリアルタイムの JSON Servicesを連携（CData Connect AI 経由）

MuleSoft Anypoint Platform は、API と統合の構築、デプロイ、管理を可能にし、アプリケーションとシステム間のシームレスな接続を実現します。CData Connect AI と組み合わせることで、JSON services にアクセスしてビジュアライゼーション、ダッシュボードなどに活用できます。この記事では、CData Connect AI を使用して JSON へのリアルタイム接続を作成し、MuleSoft Anypoint Platform からリアルタイムのJSON servicesに接続してアクセスする方法を説明します。

前提条件

MuleSoft をCData Connect AI と一緒に設定して使用する前に、まずCData Connect AI アカウントにデータソースを接続する必要があります。詳細については、Connections セクションを参照してください。

また、Settings ページでPersonal Access Token（PAT）を生成する必要があります。認証時にパスワードとして使用するため、必ずコピーして保存してください。

MuleSoft 用に JSON への接続を設定

MuleSoft から JSON への接続は、CData Connect AI によって実現されます。MuleSoft からJSON servicesを操作するには、まず JSON 接続を作成し設定します。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします

2. Add Connection パネルから「JSON」を選択します

3. JSON への接続に必要な認証プロパティを入力します。

   データソースへの認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。CData 製品は、JSON API を双方向データベーステーブルとして、JSON ファイルを読み取り専用ビュー（ローカル ファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）としてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   URI を設定して認証値を入力したら、DataModel を設定してデータ表現とデータ構造をより厳密に一致させます。

   DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、次の基本設定を切り替えます。

   • Document（デフォルト）：JSON データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。CData 製品 は、ネストされたオブジェクト配列を集約されたJSON オブジェクトとして返します。
   • FlattenedDocuments：ネストされた配列オブジェクトと親オブジェクトを、単一テーブルに暗黙的に結合します。
   • Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれています。

   リレーショナル表現の設定についての詳細は、ヘルプドキュメントの「JSON データのモデリング」を参照してください。また、以下の例で使用されているサンプルデータも確認できます。データには人や所有する車、それらの車に行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。

   Amazon S3 内のJSON への接続

   URI をバケット内のJSON ドキュメントに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

   • AWSAccessKey：AWS アクセスキー（username）に設定。
   • AWSSecretKey：AWS シークレットキーに設定。

   Box 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

   Dropbox 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。 URI=dropbox://folder1/file.json; InitiateOAuth=GETANDREFRESH; OAuthClientId=oauthclientid1; OAuthClientSecret=oauthcliensecret1; CallbackUrl=http://localhost:12345;

   SharePoint Online SOAP 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

   SharePoint Online REST 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

   FTP 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

   Google Drive 内のJSON への接続

   デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

   
4. Save & Test をクリックします
5. Add JSON Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Mulesoft からJSON servicesに接続する準備が整いました。

CData Connect AI への接続

JDBC ドライバーを使用してMulesoft からCData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います：

1. CData Connect AI JDBC ドライバーをダウンロードしてインストールします。
   • CData Connect AI のIntegrations ページを開きます。
   • JDBC を検索して選択します。
   • セットアップファイルをダウンロードして実行します。
   • インストールが完了すると、JAR ファイルはインストールディレクトリ（lib フォルダ内）にあります。
2. Mulesoft Anypoint Studio にログインするか、デスクトップアプリケーションを起動します。
3. 新しいMulesoft プロジェクトを作成します。 新しいプロジェクトがプロジェクトフォルダに表示されます。
4. 右側のMule Palette で、HTTP Listener をMessage Flow エリアにドラッグします。
5. HTTP Listener をクリックして設定します。
6. Connector configuration の右側にある+ 記号をクリックします。HTTP Listener 設定ダイアログが表示されます。
7. HTTP Listener を設定し、データをクエリするためのPort を指定してOK をクリックします。
8. アクションを実行するためのpath を指定します。HTTP Listener の設定が完了しました。
9. 右側のMule Palette で、検索バーにdatabase と入力します。
10. 実行したいデータベース操作をMessage Flow エリアにドラッグします。この例ではSelect を選択します。
11. Database Config ダイアログのConnection ドロップダウンからGeneric Connection を選択します。
12. Configure ボタンをクリックしてJDBC ドライバーを設定します。ドロップダウンリストからUse local file を選択します。
13. JDBC ドライバーのインストールからCData Connect AI JAR ファイルを探し、OK をクリックします。
14. 以下の情報を入力します：
    • URL: 接続用のURL。例：

       jdbc:connect:Authscheme=Basic;user=username;password=PAT

      注意：password には前提条件セクションで作成したPAT を指定します。
    • Driver class name: ドライバークラス名として次を入力します：

       cdata.jdbc.connect.ConnectDriver

      
15. Test Connection をクリックします。
16. 接続が成功したら、エディターにSQL Query Text を入力します。右側のOutput タブでテーブルメタデータを確認できます。
17. Mule Palette で、Transform Message をMessage Flow エリアにドラッグします。
18. Transform Message をクリックして設定します。Output を次のように変更します：
19. プロジェクトを保存して実行します。コンソールでMulesoft が依存関係の初期化を開始します。
20. "Message source 'listener' on flow your_project_name successfully started" というメッセージが表示されたら、指定したエンドポイントでデータのクエリを開始できます。
21. Postman アプリケーションを使用してクエリを実行し、データを確認します（以下に示すとおり）。

クラウドアプリケーションからの JSON ServicesへのSQL アクセス

これで、MuleSoft Anypoint Platform からリアルタイムのJSON servicesへの直接接続が確立されました。JSON services をレプリケートすることなく、シームレスなデータフロー、ビジネスプロセスの自動化、API の管理を実現するために、さらに多くの接続を作成できます。

クラウドアプリケーションから JSON（およびその他数百種類のSaaS、Big Data、NoSQL ソース）へのリアルタイムデータアクセスを実現するには、CData Connect AI をご覧ください。