Excel（デスクトップ）からConnect AI経由でKafka にアクセス

Microsoft Excel は、主にデータ管理、分析、ビジュアライゼーションに関連するタスクに使用される、広く利用されているスプレッドシートソフトウェアアプリケーションです。CData Connect AI と組み合わせることで、Excel 内から直接Kafka のデータにアクセスでき、データ分析、コラボレーション、計算などが容易になります。この記事では、Connect AI インスタンスで Kafka に接続し、Excel スプレッドシートでリアルタイムのKafka のデータにアクセス・更新アクセスする方法を説明します。

CData Connect AI は、Kafka 向けの純粋なクラウド間インターフェースを提供し、Web 版 Excel でリアルタイムのKafka のデータに簡単にアクセスできます。Connect AI アドインを使用してリアルタイムデータをクエリできます（または独自のクエリを作成）。最適化されたデータ処理を標準で備えており、サポートされているすべてのクエリ操作（フィルター、JOIN など）を Kafka に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用してKafka のデータを迅速に返します。

Excel 用の Kafka 接続を設定

Excel から Kafka への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Excel からKafka のデータを扱うには、まず Kafka 接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

2. Add Connection パネルから「Kafka」を選択

3. Kafka に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Apache Kafka 接続プロパティの取得・設定方法

   それでは、Apache Kafka に接続していきましょう。.NET ベースのエディションは、Confluent.Kafka およびlibrdkafka ライブラリに依存して機能します。 これらのアセンブリはインストーラーにバンドルされており、CData 製品と一緒に自動的にインストールされます。 別のインストール方法をご利用の場合は、NuGet から依存関係のあるConfluent.Kafka 2.6.0をインストールしてください。

   Apache Kafka サーバーのアドレスを指定するには、BootstrapServers パラメータを使用します。

   デフォルトでは、CData 製品はデータソースとPLAINTEXT で通信しており、そのため、データはすべて暗号化されずに送信されます。 通信を暗号化したい場合は、以下の設定を行ってください：

   1. UseSSL をtrue に設定し、CData 製品がSSL 暗号化を使用するように構成します
   2. SSLServerCert およびSSLServerCertType を設定して、サーバー証明書をロードします

   Apache Kafka への認証

   続いて、認証方法を設定しましょう。Apache Kafka データソースでは、以下の認証方法をサポートしています：

   • Anonymous
   • Plain
   • SCRAM ログインモジュール
   • SSL クライアント証明書
   • Kerberos

   Anonymous 認証

   Apache Kafka の特定のオンプレミスデプロイメントでは、認証接続プロパティを設定することなくApache Kafka に接続できます。 このような接続はanonymous（匿名）と呼ばれます。

   匿名認証を行うには、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：None

   その他の認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。

   
4. Save & Test をクリック
5. Add Kafka Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

接続の設定が完了したら、Excel からKafka のデータに接続する準備が整いました。

Excel でリアルタイムの Kafka のデータ にアクセス

以下の手順では、Excel から CData Connect AI に接続してリアルタイムのKafka のデータにアクセスする方法を説明します。

1. Excel を開き、新しいシートを作成（または既存のシートを開く）。
2. Insert をクリックし、Get Add-ins をクリック（アドインをすでにインストールしている場合は、ステップ 4 に進んでください）。
3. CData Connect AI アドインを検索してインストール。
4. Data をクリックし、CData Connect AI アドインを開く。
5. アドインパネルで Authorize をクリックして、CData Connect AI インスタンスで認証
6. Excel の CData Connect AI パネルで Import をクリック
7. Connection（例：ApacheKafka1）、Table（例：SampleTable_1）、インポートする Columns を選択
8. オプションで Filters、Sorting、Limit を追加
9. Execute をクリックしてデータをインポート

Excel から Kafka のデータ を更新

Excel でKafka のデータを表示することに加えて、CData Connect AI ではKafka のデータの更新や削除も可能です。まずデータをインポートします（上記の手順を参照）。

1. Kafka にプッシュしたい変更でセルを更新（変更は赤色で表示されます）
2. CData Connect AI アドインパネルで Update を選択
3. オプションで更新したいセルを選択し、更新オプション（「Update All」または「Update Selected」）を選択
4. Execute をクリックして更新を Kafka にプッシュします。更新が完了すると通知が表示されます。

   クラウドアプリケーションから Kafka のデータ へのリアルタイムアクセス

   これで、Excel ワークブックからリアルタイムのKafka のデータへの直接のクラウド間接続が確立されました。計算、集計、コラボレーションなど、ワークブックにデータを追加できます。

   

   CData Connect AI をお試しいただき、クラウドアプリケーションから 数百種類の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現してください。