HeidiSQL から Kafka のデータに接続
HeidiSQL は、MariaDB、MySQL、SQL Server、PostgreSQL をネイティブにサポートするオープンソースのデータベース管理ツールです。 CData Connect AI と組み合わせると、HeidiSQL からリアルタイムのKafka のデータにもアクセスできるようになります。この記事では、 Connect AI を使用して Kafka に接続し、HeidiSQL でKafka のデータをクエリする方法を説明します。
CData Connect AI は、Kafka 向けの純粋な SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされるデータベースにデータをレプリケートすることなく Kafka のデータをクエリできます。 最適化されたデータ処理機能を標準搭載しており、CData Connect AI はフィルタや JOIN などのサポート対象の SQL 操作を Kafka へ直接送信し、サーバーサイド処理を活用して要求された Kafka のデータを迅速に返します。
HeidiSQL 用の Kafka 接続を設定
HeidiSQL から Kafka への接続は、CData Connect AI を通じて実現できます。HeidiSQL からKafka のデータを操作するには、まず Kafka への接続を作成・設定します。
- Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック
- 接続を追加パネルから「Kafka」を選択
-
Kafka に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
Apache Kafka 接続プロパティの取得・設定方法
それでは、Apache Kafka に接続していきましょう。.NET ベースのエディションは、Confluent.Kafka およびlibrdkafka ライブラリに依存して機能します。 これらのアセンブリはインストーラーにバンドルされており、CData 製品と一緒に自動的にインストールされます。 別のインストール方法をご利用の場合は、NuGet から依存関係のあるConfluent.Kafka 2.6.0をインストールしてください。
Apache Kafka サーバーのアドレスを指定するには、BootstrapServers パラメータを使用します。
デフォルトでは、CData 製品はデータソースとPLAINTEXT で通信しており、そのため、データはすべて暗号化されずに送信されます。 通信を暗号化したい場合は、以下の設定を行ってください：
- UseSSL をtrue に設定し、CData 製品がSSL 暗号化を使用するように構成します
- SSLServerCert およびSSLServerCertType を設定して、サーバー証明書をロードします
Apache Kafka への認証
続いて、認証方法を設定しましょう。Apache Kafka データソースでは、以下の認証方法をサポートしています：
- Anonymous
- Plain
- SCRAM ログインモジュール
- SSL クライアント証明書
- Kerberos
Anonymous 認証
Apache Kafka の特定のオンプレミスデプロイメントでは、認証接続プロパティを設定することなくApache Kafka に接続できます。 このような接続はanonymous（匿名）と呼ばれます。
匿名認証を行うには、以下のプロパティを設定してください。
- AuthScheme：None
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。
- 「Save & Test」をクリック
-
Kafka 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
パーソナルアクセストークンの追加
REST API、OData API、または仮想 SQL Server を通じて Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスを細かく管理するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
- 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
-
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして今後の使用に備えて安全に保管してください。
接続が設定され PAT が生成されたので、HeidiSQL からKafka のデータに接続する準備が整いました。
Connect AI を使用して HeidiSQL から Kafka に接続
HeidiSQL から CData Connect AI の仮想 SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順に従ってください。
新しい HeidiSQL セッションを作成
- Session Manager で、左下の「New」を選択します
- 新しいセッションにわかりやすい名前を付けます（例：Connect-Cloud-Kafka）
Connect AI への SQL Server 接続を設定
- セッション設定で、Network type を Microsoft SQL Server (TCP/IP) に設定します
- Library DLL は自動的に MSOLEDBSQL に更新されます
- Hostname/IP を tds.cdata.com に設定します
- User を CData Connect AI のユーザー名に設定します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます。例：[email protected]
- Password を前のセクションで Connect AI で作成した PAT に設定します
- Port を 14333 に設定します
HeidiSQL から Kafka をクエリ
- 左側のデータベース一覧で、先ほど設定した Kafka への接続を見つけます。
- この接続を展開して、Kafka 内の個々のテーブルやデータオブジェクトを表示します。
- これらのテーブルに対してカスタム SQL クエリを記述し、データソースを SQL Server データベースのように扱えます。また、関連するテーブルを選択して各表形式データセットを視覚的に探索することもできます
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