OData SDK for PHP を使ってKafka のデータを取得

CData Connect AI はKafka のデータをWeb サービスとして公開します。 この記事の手順を実行することで、Kafka のデータをPHP オブジェクトとして扱うことができるようになります。

CData Connect AI はKafka のデータへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、ODataPHP SDK からKafka のデータへのリアルタイム連携を実現します。

Connect AI を構成

ODataPHP SDK でKafka のデータを操作するには、Connect AI からKafka に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してKafka のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

Kafka に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でKafka に接続するユーザーを作成します。

1. 「Users」ページに移動し、 Invite Users をクリックします。
2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send をクリックしてユーザーを招待します。
3. 「Users」ページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
2. 「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からKafka に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. 「Add Connection」パネルから「Kafka」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Kafka に接続します。

   Apache Kafka 接続プロパティの取得・設定方法

   それでは、Apache Kafka に接続していきましょう。.NET ベースのエディションは、Confluent.Kafka およびlibrdkafka ライブラリに依存して機能します。 これらのアセンブリはインストーラーにバンドルされており、CData 製品と一緒に自動的にインストールされます。 別のインストール方法をご利用の場合は、NuGet から依存関係のあるConfluent.Kafka 2.6.0をインストールしてください。

   Apache Kafka サーバーのアドレスを指定するには、BootstrapServers パラメータを使用します。

   デフォルトでは、CData 製品はデータソースとPLAINTEXT で通信しており、そのため、データはすべて暗号化されずに送信されます。 通信を暗号化したい場合は、以下の設定を行ってください：

   1. UseSSL をtrue に設定し、CData 製品がSSL 暗号化を使用するように構成します
   2. SSLServerCert およびSSLServerCertType を設定して、サーバー証明書をロードします

   Apache Kafka への認証

   続いて、認証方法を設定しましょう。Apache Kafka データソースでは、以下の認証方法をサポートしています：

   • Anonymous
   • Plain
   • SCRAM ログインモジュール
   • SSL クライアント証明書
   • Kerberos

   Anonymous 認証

   Apache Kafka の特定のオンプレミスデプロイメントでは、認証接続プロパティを設定することなくApache Kafka に接続できます。 このような接続はanonymous（匿名）と呼ばれます。

   匿名認証を行うには、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：None

   その他の認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。

   
4. Create & Test をクリックします。
5. 「Add Kafka Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

Connect AI にKafka OData エンドポイントを追加する

Kafka に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

1. OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
2. Kafka 接続（例：ApacheKafka1）を選択し、Next をクリックします。
3. 使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、ODataPHP SDK からKafka のデータに接続できます。

1. まずは、ODataPHP SDK を使用してCData Connect AI が公開したWeb サービスに接続するプロキシクラスを作成します。

   URI 部分を書き換えて、次のようなコマンドを実行してください。

   
   php C:\PHPLib\ODataphp\PHPDataSvcUtil.php /uri=https://your-server:8032/api.rsc/@your-personal-access-token/ /out=C:\PHPLib\ODataphp\ApacheKafkaEntities.php
   	    

   このコマンドは、OData エンドポイントが返すメタデータからクラスを定義して、指定したフォルダにクラスの定義を出力します。

   CData Connect AI およびOData SDK for PHP は、どちらもフォームとWindows 認証をサポートします。CData Connect AI はOData エンドポイントへのアクセスが認可されたユーザーの認証に、パーソナルアクセストークンを使用します。パーソナルアクセストークンはHTTP Basic 認証の際に渡したり、OData URL に付加することで使用できます。

   認証済みのユーザーは、CData Connect AI の管理コンソールのUsers セクションで設定できます。

2. これで、PHP のオブジェクト指向インターフェースを使ってKafka のデータにアクセスできます。以下のコードはSampleTable_1 テーブルのレコードを作成してリアルタイムデータを取得し、新しく作成したレコードを表示します。

   
   require_once 'ApacheKafkaEntities.php';
   try{
     $svc = new CDataAPI();
     $sampletable_1 = new SampleTable_1();
     $sampletable_1->Column2 = '100';
     $svc->AddToSampleTable_1($sampletable_1);
     $svc->SetSaveChangesOptions(SaveChangesOptions::None);
     $svc->SaveChanges();
     $response = $svc->sampletable_1()->Execute();
     foreach($response->Result as $sampletable_1)
       echo $sampletable_1->Id."
   ";
   } catch (Exception $e) {    //CData Connect AI からのエラーをキャッチ
     echo $e->getError(), "\n";
   }