CData CLI を使用して Kiro と KING OF TIME のデータ を連携する方法

Justin Floyd
Justin Floyd
Product Business Analyst
CData CLI を使用すると、AI コーディングエージェントが数百種類のデータソースに対応した CData ドライバーに、コマンドラインからネイティブに直接アクセスできます。ターミナルを離れることなく、ライセンスの管理、接続の構成、SQL クエリの実行、スキーマメタデータの探索を行えます。

Kiro は AWS が開発したコーディングエージェントで、コマンドラインまたは IDE 上で直接動作し、ネイティブの MCP サポートと複数エージェントの並行実行によって、複数ステップのワークフローを自律的に実行します。高度なコードインテリジェンスとコンテキスト管理によってコードベースを把握し、外部ツールやデータソースと連携することもできます。エージェントステアリングファイル、カスタムエージェント、エージェントスキルに対応しているため、Kiro は CData CLI を通じたツール駆動型のデータワークフローにぴったりです。データに対してやりたいことを自然な言葉で伝えるだけで、Kiro がドライバーの構成からライセンスのアクティベーション、接続の作成、クエリの実行までを、たった 1 つのプロンプトで処理してくれます。

この記事では、CData CLI を通じて KING OF TIME データを Kiro に接続する方法を紹介します。

前提条件

  1. Kiro がインストールされていること(Terminal CLI または デスクトップアプリ):
  2. CData CLI がインストールされていること
  3. KING OF TIME へのアクセス権があること

ステップ 1: スキルをダウンロードする(初回のみのセットアップ)

CData CLI は、必ず公式スキルと組み合わせて使用しましょう。

  1. GitHub 上の公式 CData CLI Skill は、ターミナルから npx skills を使ってダウンロードできます。

    npx skills add CDataSoftware/cli-skills

  2. ターミナルに表示されるプロンプトに従って、Kiro 向けにインストールします。 Kiro 向けに CData CLI スキルをインストールする

ステップ 2: プロジェクトディレクトリをセットアップする

プロジェクトファイルをまとめて格納するためのプロジェクトディレクトリを作成します。ここからは、ターミナルとデスクトップアプリそれぞれで Kiro を使う場合の例を見ていきましょう。

Terminal CLI で Kiro を使う場合

ターミナルで目的のディレクトリに移動し、kiro-cli コマンドでセッションを開始します。

Kiro CLI セッションを開始する

Kiro デスクトップアプリを使う場合

デスクトップアプリ上で、以下のように作業ディレクトリを選択します。

Kiro デスクトップアプリで作業ディレクトリを選択する

ステップ 3: ドライバーと接続を設定する

CLI と KING OF TIME データを使って何を実現したいのかを伝えます。

KING OF TIME に接続して Employees からの更新を確認するコマンドラインアプリを作りたいです。Key や Code といった重要なカラムのデータも必ず含めてください。

このプロンプトを入力すると、自動的にスキルが読み込まれ、以下のプロセスが開始されます。次の各ステップは、エージェントに手動で個別にプロンプトを送ることもできます。

  1. ドライバーのセットアップ: Kiro は既存の CData KING OF TIME ドライバーを確認し、なければ新しいドライバーを検索してダウンロードします。
    • cdatacli drivers list
    • cdatacli drivers search --driver "KING OF TIME"
    • cdatacli drivers download --artifact-id <artifact-id>
  2. アクティベーション: 1 つのコマンドで KING OF TIME ドライバーをトライアルライセンスまたは正規ライセンスでアクティベートします。
    • cdatacli drivers activate "KING OF TIME" --name "<name>" --email "<email>" --trial
    • cdatacli drivers activate "KING OF TIME" --name "<name>" --email "<email>" --key "<product-key>"
  3. 接続を確立する: 既存の KING OF TIME 接続を確認するか、新しい接続を作成します。
    • cdatacli connection list
    • cdatacli connection create --driver API --name my_api_connection --connectionstring "Prop1=value1;Prop2=value2;..."
  4. KING OF TIME スキルを作成する(該当する場合): CData は主要なデータソース向けのドライバー手順書を提供しており、これを使ってデータソース固有のスキルを作成することで、ドライバーのベストプラクティスに沿ってエージェントを導けます。
    • 次のコマンドを実行してスキルファイルを生成し、出力をスキルディレクトリに保存します。スキルはプロジェクト単位またはグローバルのいずれかに保存できます。(注: 「No instructions available for KING OF TIME」というメッセージが返された場合は、そのドライバー用の手順書が存在しないため、メインのドライバースキルをそのまま使用できます)
      cdatacli drivers skill "KING OF TIME" > ~/skills/cdata-api/SKILL.md

ステップ 4: KING OF TIME データをクエリする

CData ドライバーの構成が完了したら、エージェントはリアルタイムの KING OF TIME データに対してクエリを実行したり、コードを書いたりできるようになります。

  1. cdatacli query sql --connection my_api_connection --sql "SELECT * FROM Employees"

CData CLI でターミナルから直接 KING OF TIME データをクエリする

Kiro と CData CLI を組み合わせれば、カスタムのミドルウェアやスケジュール同期、各ステップでの手作業なしに、AI コーディングエージェントがリアルタイムの KING OF TIME データへ直接アクセスできる道筋が手に入ります。やりたいことを伝えるだけで、エージェントがドライバーの構成、接続のセットアップ、クエリの実行までを処理します。

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