Looker で Klaviyo のデータを分析

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData Connect AI を使用して Looker から Klaviyo のデータに接続し、Klaviyoのリアルタイムデータを使用してカスタムアプリを構築できます。

Looker は、リアルタイムのビジネスアナリティクスの探索、分析、共有を支援するビジネスインテリジェンスおよびビッグデータ分析プラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせると、ビジネスアプリケーション用にKlaviyo のデータへ即座にクラウド間でアクセスできます。この記事では、Connect AI で Klaviyo に接続し、Looker でKlaviyo のデータに接続する方法を説明します。

CData Connect AI は、Klaviyo 向けの純粋なクラウド間インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされるデータベースにデータをレプリケートすることなく、Looker でリアルタイムのKlaviyo のデータからレポートを作成できます。データを操作するアプリケーションを作成する際、Looker はデータを収集するための SQL クエリを生成します。最適化されたデータ処理機能を標準搭載しており、CData Connect AI はフィルタや JOIN などのサポート対象の SQL 操作を Klaviyo へ直接送信し、サーバーサイド処理を活用して要求されたKlaviyo のデータを迅速に返します。

Looker 用の Klaviyo 接続を設定

Looker から Klaviyo への接続は、CData Connect AI を通じて実現できます。Looker からKlaviyo のデータを操作するには、まず Klaviyo への接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック
    2. 接続の追加
  2. 接続を追加パネルから「Klaviyo」を選択
    3. データソースの選択
  3. Klaviyo に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Klaviyo に認証するには、API キーを取得します。API キーは「My Account」から生成・確認できます。

    1. 「Settings」>「API Keys」に移動します。
    2. 「Create API Key」をクリックします。
    3. API キーに名前を付け、必要なスコープを選択します。

    CData 製品から接続するには、API Key に取得した Klaviyo API キーを設定してください。

    OAuth 認証を使用する場合は、ヘルプドキュメントをご参照ください。

    接続の設定（Salesforce の例）
  4. 「Save & Test」をクリック
  5. Klaviyo 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限の更新

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を通じて Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスを細かく管理するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。 新しい PAT の作成
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして今後の使用に備えて安全に保管してください。

接続が設定され PAT が生成されたので、Looker からKlaviyo のデータに接続する準備が整いました。

Looker で Klaviyo に接続

以下の手順では、CData Connect AI から Looker に接続して新しい Klaviyo データソースを作成する方法を説明します。

  1. Looker にログインします
  2. ナビゲーションペインで「Admin」を選択します。 Admin の選択
  3. 「Database」カテゴリで「Connections」を選択します。 Connections の選択
  4. Connections ページで「Add Connection」をクリックします。 新しい接続の追加
  5. 接続設定を入力します：
    • Name: モデルで使用する接続名。
    • Dialect: Microsoft SQL Server 2017+ を選択します。
    • SSH Server: 無効のままにします。
    • Remote Host:Port: 最初のフィールドに tds.cdata.com、2 番目のフィールドに 14333 を入力します。
    • Database: 接続したい CData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：QuickBooksOnline1）。
    • Username: CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます。例：[email protected]
    • Password: 設定ページで生成した PAT を入力します。
    特に変更する必要がない限り、残りの接続設定はデフォルト値のままにしてください。 接続設定の構成
  6. ページ下部の「Test These Settings」をクリックして、CData Connect AI に接続できることを確認します。
  7. 「Add Connection」をクリックして接続を作成し、Connections ページに戻ります。 新しい接続が追加されました

これで Looker で接続を使用できるようになりました。CData Connect AI アカウントから追加のデータソースに接続するには、上記のセットアップ手順を繰り返し、各データソースの Database の値を変更してください。

SQL Runner と Explore 機能を使用して Looker ビジュアライゼーションを作成

SQL Runner を使用して Looker でビジュアライゼーションを作成するには、以下の手順に従ってください：

  1. Looker インターフェースで、左側のナビゲーションペインから「Develop」>「SQL Runner」を選択します。 SQL Runner を選択
  2. SQL Runner インターフェースで、前の手順で作成した接続を選択します。 新しいダッシュボードの名前入力
  3. 次に、テーブルの横にある歯車アイコンをクリックし、「Explore Table」を選択します。 新しいダッシュボードの名前入力
  4. 次に、左側のメニューでテーブルからフィールドを選択し、「Run」をクリックします。これで、Visualization アコーディオンを展開すると、デフォルトで棒グラフが表示されます。 新しいダッシュボードの名前入力

    CData Connect AI を使用して Looker でKlaviyo のデータのビジュアライゼーションを作成できました！

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