Google Data Fusion で Linear に連携した ETL プロセスを作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver を Google Data Fusion にロードし、Linear のデータ にリアルタイムでアクセスできる ETL プロセスを作成します。

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Linear をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Linear のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Linear のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Linear から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Linear を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Linear を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Linear のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdatalinear-2020.jar

  1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
  2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
  3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
  4. "Driver configuration" タブで以下を設定します:
    • Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.linear)を作成し、メモしておきます
    • Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.linear.LinearDriver)
    ドライバーの設定(Salesforce を例に説明しています)
  5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Linear のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Linear のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

  1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
  2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します データベースソースの追加
  3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

    NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。

    • Label を設定します
    • Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-linear)
    • Plugin Type を "jdbc" に設定します
    • Connection String を Linear の JDBC URL に設定します。例:

      jdbc:linear:RTK=5246...;AuthScheme=APIKey;APIKey=myAPIKey;

      Linear への認証には、個人用 API キーまたは OAuth 2.0 を使用できます。ご自身の Linear アカウントで接続する場合は、API キーを使うのが最も手軽です。

      API キーによる認証

      以下の接続プロパティを設定します。

      • AuthScheme:APIKey に設定します。
      • APIKey:Linear の個人用 API キー。

      個人用 API キーを作成するには、Linear にログインして Settings > Security & access > Personal API keys を開き、New API key を選択して作成します。キーは一度しか表示されないため、すぐにコピーしておきましょう。

      OAuth による認証

      OAuth を使用するには、Linear にカスタム OAuth アプリケーションを登録する必要があります(Settings > API > OAuth applications)。登録すると OAuthClientId と OAuthClientSecret が発行されます。対応しているフローは以下の 2 つです。

      • Authorization code:AuthScheme を OAuth、InitiateOAuth を GETANDREFRESH に設定し、OAuthClientId、OAuthClientSecret、およびアプリケーションで定義した CallbackURL(例:http://localhost:33333)を指定します。ドライバーがブラウザで Linear を開くので、アクセスを許可してください。
      • Client credentials:AuthScheme を OAuthClient に設定し、OAuthClientId と OAuthClientSecret を指定します。アプリケーション自体を認証するためブラウザ操作は不要で、マシン間(M2M)連携に適しています。

      デフォルトでは、ドライバーは read,write スコープをリクエストします。アクセストークンは有効期限が切れると自動で更新されます。

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、Linear JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

      
            java -jar cdata.jdbc.linear.jar
            

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      ビルトイン接続文字列デザイナーを使用した JDBC URL の生成(Salesforce を例に説明しています)
    • Import Query を Linear から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
      SELECT * FROM Team
    データベースソースの設定
  4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
  5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
    • Label を設定します
    • Reference Name を linear-bigquery のような値に設定します
    • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
    • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
    • Table を Linear のデータ を挿入するテーブル名に設定します
    BigQuery シンクの設定

Source と Sink を設定すると、Linear のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Linear からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Linear パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Linear の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Linear のデータ をリアルタイムで活用しましょう。

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