Linear のデータを IBM SPSS Modeler にシームレスにインポート

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData ODBC Driver を使用して Linear のデータを IBM SPSS Modeler に統合し、リアルタイムのインサイトと高度なデータ分析を実現します。

IBM SPSS Modeler は、組織がデータから価値あるインサイトを抽出できる強力なデータマイニング・予測分析プラットフォームです。CData ODBC Driver for Linear を介してLinear のデータを SPSS Modeler に接続することで、高度なデータマイニング、予測モデリング、統計分析のためのリアルタイムアクセスを活用できます。

このガイドでは、IBM SPSS Modeler をLinear のデータに接続し、シームレスなデータのインポート、準備、分析を行う手順を説明します。CData ODBC Driver for Linear を使用して、IBM SPSS Modeler でLinear のデータの可能性を最大限に引き出し、実用的なインサイトを得ましょう。

概要

手順の概要は以下のとおりです:

  1. ODBC ドライバーの設定:CData ODBC Driver for Linear で必要な接続プロパティを入力し、Linear のデータ への接続を設定します。
  2. SPSS Modeler での ODBC 接続のセットアップ:IBM SPSS Modeler で、設定済みの DSN を選択して ODBC 接続を確立します。
  3. データのインポートと処理:Linear のデータ を SPSS Modeler にインポートし、データの確認、フィルタリング、変換、準備を行って、予測分析や統計モデリングに活用します。

CData ODBC Driver を使用した Linear DSN の設定

まず、CData ODBC Driver を使用してシステムにLinear のデータ用の DSN(データソース名)を設定します。こちらから全機能を備えた 30 日間の無料トライアルをダウンロードしてインストールしてください。

インストールが完了したら、ODBC データソースアドミニストレーターを起動します:

  • Windows の場合:スタートメニューで ODBC データソースアドミニストレーター を検索してアプリケーションを開きます。
  • Mac の場合:アプリケーションからユーティリティを開き、ODBC Manager を選択します。
  • Linux の場合:コマンドラインから ODBC Data Source Administrator を起動するか、インストールされている場合は unixODBC を使用します。
ODBC データソースアドミニストレーター

起動したら、CDataLinear のデータSource をダブルクリックし、接続に必要な値を入力します:

Linear への認証には、個人用 API キーまたは OAuth 2.0 を使用できます。ご自身の Linear アカウントで接続する場合は、API キーを使うのが最も手軽です。

API キーによる認証

以下の接続プロパティを設定します。

  • AuthScheme:APIKey に設定します。
  • APIKey:Linear の個人用 API キー。

個人用 API キーを作成するには、Linear にログインして Settings > Security & access > Personal API keys を開き、New API key を選択して作成します。キーは一度しか表示されないため、すぐにコピーしておきましょう。

OAuth による認証

OAuth を使用するには、Linear にカスタム OAuth アプリケーションを登録する必要があります(Settings > API > OAuth applications)。登録すると OAuthClientId と OAuthClientSecret が発行されます。対応しているフローは以下の 2 つです。

  • Authorization code:AuthScheme を OAuth、InitiateOAuth を GETANDREFRESH に設定し、OAuthClientId、OAuthClientSecret、およびアプリケーションで定義した CallbackURL(例:http://localhost:33333)を指定します。ドライバーがブラウザで Linear を開くので、アクセスを許可してください。
  • Client credentials:AuthScheme を OAuthClient に設定し、OAuthClientId と OAuthClientSecret を指定します。アプリケーション自体を認証するためブラウザ操作は不要で、マシン間(M2M)連携に適しています。

デフォルトでは、ドライバーは read,write スコープをリクエストします。アクセストークンは有効期限が切れると自動で更新されます。

ODBC DSN の設定(Salesforce の例)

IBM SPSS Modeler での ODBC 接続のセットアップ

DSN の設定が完了したら、IBM SPSS Modeler で接続を行います:

  • IBM SPSS Modeler を起動し、ログインして新しいストリームを作成します。
  • IBM SPSS Modeler ホーム画面
  • Sources パレットから Database ノードを見つけ、キャンバスにドラッグします。
  • IBM SPSS Modeler キャンバス
  • Database ノードをダブルクリックして設定ダイアログを開きます。 を選択し、設定済みの DSN を参照して選択し、OK をクリックします。
  • Database ダイアログで、インポートしたいテーブルを参照して選択し、データをプレビューして、OK をクリックして確定します。
  • IBM SPSS Modeler データベース接続(Salesforce の例)

これで IBM SPSS Modeler でLinear のデータを処理・分析する準備が整いました。


データ処理:フィルタ、カテゴリ、モデル

テーブルをインポートしたら、SPSS Modeler でLinear のデータの絞り込み、フィルタリング、カテゴリ分け、モデリングを行えます:

  • フィルタリング:Database 接続をダブルクリックし、Filter セクションでフィールドを選択/解除して、関連するデータに絞り込みます。これにより処理速度とモデル精度が向上します。
  • IBM SPSS Modeler データフィルタリング(Salesforce の例)
  • データ型とロールの設定:Types セクションでフィールドをカテゴリ分けし、各データ型にロールを割り当てます。
  • IBM SPSS Modeler データ型のカテゴリ分け(Salesforce の例)
  • 基本的な分析の実行:Analysis ノードを Database ノードの隣にドラッグアンドドロップして接続し、Play ボタンをクリックしてストリームを実行しデータを分析します。

これで簡単な分析が完了し、SPSS Modeler がデータベースからのインサイトを処理・表示できるようになりました。


CData で Linear データの可能性を引き出す

CData ODBC Driver for Linear を使用すれば、Linear のデータ を IBM SPSS Modeler にシームレスに接続できます。今すぐ無料トライアルを開始して、リアルタイムデータの可能性を最大限に活用し、高度な分析と意思決定に役立てましょう。

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データベースにアクセスするときと同感覚でLinear データにアクセスし、標準ODBC Driver インターフェースを通じてLinear データを読み出せます。