【MCP Server】Misoca × Cursor 連携ガイド：CData MCP Server で AI 駆動のアプリ開発

Yazhini G
Technical Marketing Engineer

CData CData API Driver for MCP Server を使って、Cursor からリアルタイムの Misoca のデータを探索し、Misoca のデータを活用したアプリケーション開発を支援する方法を解説します。

Cursor は、日常の開発ワークフローにエージェント型 AI を統合した AI 搭載コードエディタです。MCP に対応しているため、Cursor はローカルツールやエンタープライズデータソースにエディタから直接接続でき、コンテキストを切り替えることなくライブシステムと自然言語でやり取りできます。

Model Context Protocol（MCP）は、構造化されたツールインターフェースを通じて LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP Server はスキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫して取得・分析できるようにします。

この記事では、CData API Driver for MCP Server のインストール、Misoca への接続設定、Cursor への MCP Server アドオンの接続、そしてエディタ内からリアルタイムの Misoca のデータをクエリする方法までをステップバイステップで解説します。

ステップ 1：CData API Driver for MCP Server のダウンロードとインストール

まずは CData API Driver for MCP Server をダウンロードします。
ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Misoca に接続して MCP Server アドオンの設定を行います。

ステップ 2：Misoca への接続を設定

インストール後、CData API Driver for MCP Server の設定ウィザードを開きます。
注意：ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData API Driver for MCP Server」と検索し、アプリケーションを起動してください。
MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、を選択して新しい構成を作成します。
構成名を入力（例：「cdata_api」）し、OK をクリックします。
設定ウィザードに適切な接続プロパティを入力します。

まず、OAuth アプリを作成する必要があります。 https://app.misoca.jp/oauth2/applications に移動し、「新しいアプリケーションを作成する」ボタンをクリックしてください。アプリケーション名を入力し、リダイレクトURL を指定して、「登録する」をクリックします。そうすると、クライアントシークレットとクライアントID が表示されます。

次に、プロファイルをダウンロードしてドライバーがアクセス可能な場所に配置します。こちらからプロファイルをダウンロードして、「C:/profiles/」などに設置してください。

以下の接続プロパティを設定した後、接続の準備が整います。
- AuthScheme：OAuth に設定してください。
- OAuthClientID：アプリケーション設定で指定されたOAuth クライアントID に設定してください。
- OAuthClientSecret：アプリケーション設定で指定されたOAuth クライアントシークレットに設定してください。
- CallbackURL：アプリケーション設定で指定したリダイレクトURI に設定してください。
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定してください。InitiateOAuth を使用して、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
接続をクリックして、OAuth 経由で Misoca と認証します。
次に、Save Configuration をクリックして MCP Server アドオンの構成を保存します。

この操作により、Cursor が MCP Server アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。MCP Server アドオンの設定が完了したら、続いて Cursor に接続していきましょう。

ステップ 3：MCP Server アドオンを Cursor に接続

Cursor デスクトップアプリケーションをダウンロードし、アカウントのサインアップを完了します。
上部メニューから Settings をクリックして設定パネルを開きます。
左側のナビゲーションで Tools & MCP タブを開き、Add Custom MCP をクリックします。

方法 1：MCP 構成を手動で追加

Cursor がエディタ内に mcp.json ファイルを開きます。
以下のコードを追加してファイルを保存します。

{
  "mcpServers": {
    "cdata-local": {
      "command": "C:/Program Files/Java/jdk-17/bin/java.exe",
      "args": [
        "-jar",
        "C:/Program Files/CData/CData API Driver for MCP Server/lib/cdata.mcp.api.jar",
        "cdata_api"
      ]
    }
  }
}

注意：command の値は Java 17 以上の java.exe 実行ファイルのパスを、JAR パスにはインストール済みの CData MCP Server アドオンの .jar ファイルのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名と一致させる必要があります（例：「cdata_api」）。

方法 2：CData API Driver for MCP Server の UI から MCP 構成をコピー

設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。

AI MCP Tool ドロップダウンから Cursor を選択します。

MCP Client Instructions の手順に従って、MCP 構成に必要なフォルダを作成します。

表示された JSON コードをコピーして、構成ファイルに貼り付けます。
Cursor で、mcp.json 構成を含むプロジェクトフォルダを開きます。

MCP Server アドオンが、Installed MCP Servers に Running として表示されることを確認します。

ステップ 4：Cursor でリアルタイムの Misoca のデータをクエリ

上部バーの Toggle AI Pane をクリックしてチャットウィンドウを開きます。
自然言語を使って Misoca のデータについて質問してみましょう。例えば：
「Misoca のデータ接続で利用可能なすべてのテーブルを一覧表示してください。」

これで Cursor と CData API Driver for MCP Server の連携が完了しました。公開された MCP ツールを使って、スキーマの探索や Misoca に対するリアルタイムクエリの実行が可能になります。

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CData コミュニティにアクセスして、洞察を共有したり、質問したり、MCP を活用した AI ワークフローの可能性を一緒に探っていきましょう。

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