Python でNotion のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Notion のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりNotion のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Notion にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Notion 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でNotion のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.api as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Notion Connector からNotion への接続を行います
cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Notion.apip;ProfileSettings='APIKey=your_integration_token';")
まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Notion プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Notion.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Notion の接続文字列に設定します（以下を参照）。
Notion API プロファイル設定
https://www.notion.so/my-integrations にアクセスし、内部インテグレーションを作成して名前とワークスペースを設定したら、Secrets セクションから Internal Integration Token をコピーします。
Notion をクエリするSQL 文の作成
Notion にはSQL でデータアクセスが可能です。BlockChildren エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Id, Object FROM BlockChildren WHERE Type = 'page'"
Notion データのETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Notion のデータ を取得して、Object カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Object') etl.tocsv(table2,'blockchildren_data.csv')
CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Notion のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Notion Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Notion のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod
cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Notion.apip;ProfileSettings='APIKey=your_integration_token';")
sql = "SELECT Id, Object FROM BlockChildren WHERE Type = 'page'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'Object')
etl.tocsv(table2,'blockchildren_data.csv')