Alteryx Designer で Okta のデータの準備、ブレンド、分析（Connect AI）

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
Oktaのリアルタイムデータにアクセスするワークフローを構築し、セルフサービスのデータ分析を実現します。

Alteryx はデータの操作を簡単にするソフトウェアプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、Alteryx はデータ自動化プロセスからOkta のデータに即座にアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用して Okta に接続し、Alteryx でOkta のデータを操作する方法を説明します。

CData Connect AI は Okta に接続するための専用 SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブ対応データベースへのデータレプリケーションを必要とせずにデータクエリを実行できます。CData Connect AI は最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を効率的に Okta へ直接送信します。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたOkta のデータを迅速に取得できます。

Alteryx 用に Okta への接続を設定

Alteryx から Okta への接続は CData Connect AI を介して行います。Alteryx でOkta のデータを操作するには、まず Okta への接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック
    2. 接続の追加
  2. 接続を追加パネルから「Okta」を選択
    3. データソースの選択
  3. Okta に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Okta に接続するには、Domain 接続文字列プロパティをお使いのOkta ドメインに設定します。 Okta はOAuth およびOAuthJWT 認証をサポートしています。

    OAuth認証

    OAuth で認証するには、AuthScheme をOAuth に設定する必要があります。また、カスタムOAuth アプリケーションを作成する必要があります。

    カスタムOAuth アプリケーションの作成

    Okta アカウントから：

    1. 管理者アカウントでOkta のデベロッパーエディションにサインインします。
    2. Admin Consoleで、Applications > Applications に移動します。
    3. Create App Integration をクリックします。
    4. Sign-in method は、OIDC - OpenID Connect を選択します。
    5. Application type は、Web Application を選択します。
    6. カスタムアプリケーションの名前を入力します。
    7. Grant TypeをAuthorization Code に設定します。トークンを自動的に更新したい場合は、Refresh Token もチェックしてください。
    8. コールバックURL を設定します。
      • デスクトップアプリケーションやヘッドレスマシンでは、http://localhost:33333 または任意の別のポート番号を使用します。ここで設定したURI が、CallbackURL プロパティになります。
      • Web アプリケーションの場合、コールバックURL を信頼できるリダイレクトURL に設定します。このURL は、アプリケーションへのアクセスが許可されたことを示すトークンを伴ってユーザーが戻ってくるWeb 上の場所です。
    9. Assignments セクションで、Limit access to selected groups を選択してグループを追加するか、グループの割り当ては一旦スキップします。
    10. OAuth アプリケーションを保存します。
    11. アプリケーションのGeneral タブに、アプリケーションのClient Id とClient Secret が表示されます。後で使用できるように、これらを記録してください。Client Id はOAuthClientId の設定に使用し、Client Secret はOAuthClientSecret の設定に使用します。
    12. Assignments タブを確認し、アプリケーションにアクセスする必要のあるすべてのユーザーがアプリケーションに割り当てられていることを確かめます。
    13. Okta API Scopes タブで、OAuth アプリケーションに付与するスコープを選択します。これらのスコープは、アプリが読み取り可能なデータを決定します。そのため、特定のビューに対するスコープを付与しないと、そのビューに対するクエリを実行する権限がドライバーに付与されません。各ビューに必要なスコープを確認するには、ヘルプドキュメントのデータモデル > ビュー のビュー固有のページを参照してください。

    OAuth 認証の詳細や、OAuthJWT 認証については、ヘルプドキュメントを参照してください。

    接続の設定（Salesforce の例）
  4. 「Save & Test」をクリック
  5. Okta 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定します。 アクセス許可の更新

Personal Access Token の作成

REST API、OData API、または Virtual SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。 新しい PAT の作成
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続と PAT が設定できたので、Alteryx からOkta のデータに接続する準備が整いました。

Alteryx から Okta に接続

Alteryx Desktop から CData Connect AI Virtual SQL Server への接続を確立するには、以下のステップに従います。

  1. Alteryx でアカウントを設定します。
  2. 新しい「Input Data」ツールをワークフローにドラッグ＆ドロップします。
  3. 「Input Data」ツールを選択した状態で、ナビゲーションパネルの「Set Up a Connection」をクリックします。「Data connections」ダイアログが表示されます。
  4. 「Data sources」をクリックします。「Microsoft SQL Server」>「Quick connect」を選択します。
  5. 「Connection Manager」ダイアログで「New」をクリックします。
  6. 「New Data Source」ダイアログで以下の情報を入力します。
    • Data Source Name: Microsoft SQL Server ODBC DSN-less
    • Driver: ドロップダウンリストから「ODBC Driver 18 for SQL Server」を選択
    • Server: tds.cdata.com,14333
    • Database: 接続する CData Connect AI データソースの接続名を入力（例: Okta1）
  7. 「Save」をクリックしてから「Connect Credential」をクリックします。
  8. 「Connections」で以下を入力します。
    • Authentication Method: 「Username and password」を選択
    • Credential: 「Create New Credential」を選択
    • Credential Name: 資格情報を識別するための名前を入力
    • Username: CData Connect AI のユーザー名を入力（CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます。例: [email protected]）
    • Password: Settings ページで生成した PAT を入力
  9. 「Test Connection」をクリックします。成功したら「Create and link」をクリックします。
  10. 資格情報を使用して「Connect」します。
  11. 表示されるウィザードで、クエリするテーブルを「Query Builder box」にドラッグ＆ドロップします。クエリに含めるフィールドのチェックボックスをオンにします。可能な場合、フィルタや集計によって生成された複雑なクエリはデータソースにプッシュダウンされ、サポートされていない操作（SQL 関数や JOIN 操作を含む場合があります）はコネクタに組み込まれた CData SQL エンジンによってクライアント側で処理されます。
  12. データセットをさらにカスタマイズするには、SQL Editor を開いてクエリを手動で変更し、句、集計、その他の操作を追加して、必要なデータを正確に取得できるようにします。
  13. クエリが定義できたら、Alteryx Designer でデータを操作する準備が整いました。

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