CData Connect AI を使用して Google Cloud Data Fusion でリアルタイムの Okta のデータ パイプラインを構築

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI を使用して Google Cloud Data Fusion から Okta に接続し、Oktaのリアルタイムデータを活用した効果的なデータパイプラインを構築・管理します。

Google Cloud Data Fusion は、ビジュアルインターフェースを使用してさまざまなソースと同期先間でデータを接続、変換、移動できるため、データパイプラインの構築と管理を簡素化します。CData Connect AI と組み合わせることで、ELT/ETL データパイプラインの構築と管理にOkta のデータへのアクセスが可能になります。この記事では、CData Connect AI を使用して Okta へのライブ接続を作成する方法と、Cloud Data Fusion プラットフォームからリアルタイムのOkta のデータに接続・アクセスする方法を説明します。

Cloud Data Fusion 用の Okta 接続を設定

Cloud Data Fusion から Okta への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Cloud Data Fusion からOkta のデータを扱うには、まず Okta 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
  2. 接続を追加
  3. Add Connection パネルから「Okta」を選択
  4. データソースを選択
  5. Okta に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Okta に接続するには、Domain 接続文字列プロパティをお使いのOkta ドメインに設定します。 Okta はOAuth およびOAuthJWT 認証をサポートしています。

    OAuth認証

    OAuth で認証するには、AuthSchemeOAuth に設定する必要があります。また、カスタムOAuth アプリケーションを作成する必要があります。

    カスタムOAuth アプリケーションの作成

    Okta アカウントから:

    1. 管理者アカウントでOkta のデベロッパーエディションにサインインします。
    2. Admin Consoleで、Applications > Applications に移動します。
    3. Create App Integration をクリックします。
    4. Sign-in method は、OIDC - OpenID Connect を選択します。
    5. Application type は、Web Application を選択します。
    6. カスタムアプリケーションの名前を入力します。
    7. Grant TypeをAuthorization Code に設定します。トークンを自動的に更新したい場合は、Refresh Token もチェックしてください。
    8. コールバックURL を設定します。
      • デスクトップアプリケーションやヘッドレスマシンでは、http://localhost:33333 または任意の別のポート番号を使用します。ここで設定したURI が、CallbackURL プロパティになります。
      • Web アプリケーションの場合、コールバックURL を信頼できるリダイレクトURL に設定します。このURL は、アプリケーションへのアクセスが許可されたことを示すトークンを伴ってユーザーが戻ってくるWeb 上の場所です。
    9. Assignments セクションで、Limit access to selected groups を選択してグループを追加するか、グループの割り当ては一旦スキップします。
    10. OAuth アプリケーションを保存します。
    11. アプリケーションのGeneral タブに、アプリケーションのClient Id とClient Secret が表示されます。後で使用できるように、これらを記録してください。Client Id はOAuthClientId の設定に使用し、Client Secret はOAuthClientSecret の設定に使用します。
    12. Assignments タブを確認し、アプリケーションにアクセスする必要のあるすべてのユーザーがアプリケーションに割り当てられていることを確かめます。
    13. Okta API Scopes タブで、OAuth アプリケーションに付与するスコープを選択します。これらのスコープは、アプリが読み取り可能なデータを決定します。そのため、特定のビューに対するスコープを付与しないと、そのビューに対するクエリを実行する権限がドライバーに付与されません。各ビューに必要なスコープを確認するには、ヘルプドキュメントのデータモデル > ビュー のビュー固有のページを参照してください。

    OAuth 認証の詳細や、OAuthJWT 認証については、ヘルプドキュメントを参照してください。

    接続を設定(Salesforce の例)
  6. Save & Test をクリック
  7. Add Okta Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限を更新

Personal Access Token を追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token(PAT)が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして Settings ページを開きます。
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
  3. PAT に名前を付けて Create をクリック。 新しい PAT を作成
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、Cloud Data Fusion からOkta のデータに接続する準備が整いました。

Cloud Data Fusion から Okta に接続

以下の手順に従って、CData Connect AI JDBC ドライバーを介して Cloud Data Fusion から Okta への接続を確立します:

  1. CData Connect AI JDBC ドライバーをダウンロード・インストール:
    1. CData Connect AI の Integrations ページを開きます。
    2. JDBC を検索・選択します。
    3. セットアップファイルをダウンロードして実行します。
    4. インストールが完了したら、インストールディレクトリ(例:C:\Program Files\CData\JDBC Driver for CData Connect\lib)から JAR ファイル(cdata.jdbc.connect.jar)をコピーします。
  2. Cloud Data Fusion にログイン。
  3. 右上の緑色の「+」ボタンをクリックしてエンティティを追加。
  4. Driver の下で Upload をクリック。 ドライバー JAR ファイルをアップロード
  5. CData Connect AI JDBC ドライバー(JAR ファイル)をアップロード。
  6. ドライバー設定を入力:
    • Name:ドライバー名を入力
    • Class name:「cdata.jdbc.connect.ConnectDriver」 と入力
    • Version:ドライバーのバージョンを入力
    • Description(オプション):ドライバーの説明を入力 ドライバー設定を入力
  7. Finish をクリック。
  8. ソース設定を入力:
    • Label:接続を識別するための名前
    • JDBC driver name:ステップ 6 で設定したドライバーを識別する JDBC ドライバー名を入力
    • Connection string:JDBC 接続文字列を入力(例:
      jdbc:connect:AuthScheme=Basic;user=username;password=PAT;
    • User:CData Connect AI のユーザー名(CData Connect AI インターフェースの右上に表示)を入力(例:[email protected]
    • Password:Settings ページで生成した PAT を入力 ソース設定を入力
  9. 右上の Validate をクリック。
  10. 接続が成功したら、UI を通じてパイプラインを編集・管理できます。 UI でパイプラインを構築・管理
  11. 作成したパイプラインを実行。 パイプラインを実行

トラブルシューティング

Cloud Data Fusion では、ソースデータの 「int」 型が自動的に 「long」 にキャストされる既知の問題があることにご注意ください。

クラウドアプリケーションから Okta のデータ へのリアルタイムアクセス

これで、Google Cloud Data Fusion からリアルタイムのOkta のデータへの直接接続が確立されました。Okta のデータ をレプリケーションすることなく、さまざまなソースと同期先間でデータをスムーズに移動できる接続を追加作成し、データ統合プロセスを効率化できます。

クラウドアプリケーションから Okta を含む 数百種類の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスについては、CData Connect AI をご覧ください。

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