Node.js からMicrosoft OneDrive のデータをSQL Server データベースとしてクエリ

CData Connect AI を使用すると、SQL Server インターフェース経由でMicrosoft OneDrive のデータをクエリできます。以下のステップに従って、Connect AI にMicrosoft OneDrive の仮想データベースを作成し、Node.js を使用してクエリを実行します。

CData Connect AI は、Microsoft OneDrive のピュアMySQL かつクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくNode.js からの手軽なリアルタイムMicrosoft OneDrive のデータクエリを実現します。Node.js でデータをクエリすると、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）を直接Microsoft OneDrive にプッシュし、サーバー側の処理を活用してMicrosoft OneDrive のデータを高速で返します。

Connect AI からMicrosoft OneDrive に接続する

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「Microsoft OneDrive」を選択します。
3. 必要な認証情報を入力し、Microsoft OneDrive に接続します。

   OneDrive 接続プロパティの取得・設定方法

   OneDrive は接続にOAuth 認証を使用します。OAuth を使用して認証するには、OneDrive API 用のアプリを作成して、OAuth クライアントID、OAuth クライアントシークレット、およびコールバックURLを取得してください。OAuth 情報の取得については、MS 公式のこちらのページが参考になります。取得したこれらの情報をOAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL の接続プロパティに設定することで認証を設定できます。

   認証についての詳細は、ヘルプドキュメントの「OAuth」のセクションをご確認ください。

   
4. Create & Test をクリックします。
5. Edit Microsoft OneDrive Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
2. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
3. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続が設定されたら、Node.js からMicrosoft OneDrive のデータに接続できるようになります。

Node.js からMicrosoft OneDrive をクエリ

以下の例は、SQL Server モジュールを使用してMicrosoft OneDrive へのクエリを実行する方法を説明しています。以下の情報が必要です。

• server：tds.cdata.com
• port：14333
• user：Connect AI ユーザー（例：[email protected]）
• password：上記のユーザーのPAT
• database：Microsoft OneDrive 用に構成した接続（OneDrive1）

以下のコードで、Microsoft OneDrive に接続してクエリが実行できます。

var sql = require('mssql')
var config = {
	server: 'tds.cdata.com',
	port:14333,
	user: '[email protected]', //update me
	password:'CONNECT_USER_PAT', //update me
	options: {
		encrypt: true,
		database: 'OneDrive1'
	}
}

sql.connect(config, err => {
    if(err){
        throw err ;
    }
    new sql.Request().query('SELECT * FROM Files', (err, result) => {
        console.dir(result)
    })

});

sql.on('error', err => {
    console.log("SQL Error: " ,err);
})