Node.js からPhoenix のデータをSQL Server データベースとしてクエリ
CData Connect AI を使用すると、SQL Server インターフェース経由でPhoenix のデータをクエリできます。以下のステップに従って、Connect AI にPhoenix の仮想データベースを作成し、Node.js を使用してクエリを実行します。
CData Connect AI は、Phoenix のピュアMySQL かつクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくNode.js からの手軽なリアルタイムPhoenix のデータクエリを実現します。Node.js でデータをクエリすると、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）を直接Phoenix にプッシュし、サーバー側の処理を活用してPhoenix のデータを高速で返します。
Connect AI からPhoenix に接続する
CData Connect AI は直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続します。- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルから「Phoenix」を選択します。
-
必要な認証情報を入力し、Phoenix に接続します。
Phoenix Query Server 経由でApache Phoenix に接続します。デフォルトのポートと異なる場合は、Server とPort プロパティを設定してApache Phoenix に接続します。Server プロパティは通常、Apache Phoenix をホストしているサーバーのホスト名またはIP アドレスです。
Apache Phoenix への認証
デフォルトでは、認証は使用されません（プレーン）。サーバーに認証が設定されている場合は、AuthScheme をNEGOTIATE に設定して、 必要な場合にはUser とPassword プロパティを設定して、Kerberos で認証します。
- Create & Test をクリックします。
- Edit Phoenix Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
パーソナルアクセストークンを追加する
OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
- PAT の名前を入力して Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
- server：tds.cdata.com
- port：14333
- user：Connect AI ユーザー（例：[email protected]）
- password：上記のユーザーのPAT
- database：Phoenix 用に構成した接続（ApachePhoenix1）
接続が設定されたら、Node.js からPhoenix のデータに接続できるようになります。
Node.js からPhoenix をクエリ
以下の例は、SQL Server モジュールを使用してPhoenix へのクエリを実行する方法を説明しています。以下の情報が必要です。
以下のコードで、Phoenix に接続してクエリが実行できます。
var sql = require('mssql')
var config = {
server: 'tds.cdata.com',
port:14333,
user: '[email protected]', //update me
password:'CONNECT_USER_PAT', //update me
options: {
encrypt: true,
database: 'ApachePhoenix1'
}
}
sql.connect(config, err => {
if(err){
throw err ;
}
new sql.Request().query('SELECT * FROM MyTable', (err, result) => {
console.dir(result)
})
});
sql.on('error', err => {
console.log("SQL Error: " ,err);
})