CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの PingOne のデータに接続

Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist

CData Connect AI で PingOne へのリアルタイム接続を作成し、PostgreSQL からPingOne のデータに接続できます。

インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのPingOne のデータにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でPingOne のデータに接続し、TDS foreign data wrapper（FDW）を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。

CData Connect AI は PingOne 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく PingOne のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を PingOne に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なPingOne のデータを迅速に返します。

Connect AI で PingOne に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします

Add Connection パネルから「PingOne」を選択します

PingOne への接続に必要な認証プロパティを入力します。
PingOne に接続するには以下のプロパティを設定します。
- Region：自身のPingOne 組織のデータがホスティングされている地域。
- AuthScheme：PingOne に接続する際に使用する認証の種類。
- WorkerAppEnvironmentId （デフォルトのPingOne ドメインを使用する場合に必要）、またはAuthorizationServerURL のいずれかで、下で説明するように設定します。
WorkerAppEnvironmentId の設定

WorkerAppEnvironmentId は、Worker アプリケーションが存在するPingOne 環境のID です。このパラメータは、環境がデフォルトのPingOne ドメイン（auth.pingone）を利用している場合のみ使用されます。これは、ヘルプドキュメントのカスタムOAuth アプリケーションの作成で説明するように、PingOne への認証に使用するカスタムOAuth アプリケーションを作成した後に設定します。

はじめに、このプロパティの値を見つけます。
1. 自身のPingOne 組織のホームページからナビゲーションサイドバーに移動し、Environments をクリックします。
2. OAuth / Worker のカスタムアプリケーションを作成した環境（通常はAdministrators）を見つけ、Manage Environment をクリックします。環境のホームページが表示されます。
3. 環境のホームページのナビゲーションサイドバーで、Applications をクリックします。
4. リストから、OAuth またはWorker アプリケーションの詳細を見つけます。
5. Environment ID フィールドの値をコピーします。以下の例に似たものになるはずです：
```
WorkerAppEnvironmentId='11e96fc7-aa4d-4a60-8196-9acf91424eca'
```
次に、WorkerAppEnvironmentId をEnvironment ID フィールドの値に設定します。

AuthorizationServerURL の設定

AuthorizationServerURL は、お使いのアプリケーションが配置されている環境のPingOne 認可サーバーのベースURL です。このプロパティは、PingOne プラットフォームAPI ドキュメントで説明されているように、環境にカスタムドメインを設定した場合にのみ使用されます。 Custom Domains を参照してください。

OAuth でのPingOne への認証

PingOne はOAuth とOAuthClient 認証の両方をサポートしています。上述の設定手順に加え、OAuth またはOAuthCliet 認証をサポートするために、さらに2つの手順を完了する必要があります。
- ヘルプドキュメントのカスタムOAuth アプリケーションの作成で説明するように、カスタムOAuth アプリケーションを作成して設定します。
- ドライバーがデータモデル内のエンティティにアクセスできるようにするには、ヘルプドキュメントのAdministrator Roles での説明のとおり、使用するアドミンユーザー / ワーカーアプリケーションに対して正しいロールを設定していることを確認してください。
- 以下のサブセクションで説明されているように、選択した認証スキームと認証フローに適切なプロパティを設定します。
OAuth（認可コードグラント）

AuthScheme をOAuth に設定します。

デスクトップアプリケーション

OAuth アクセストークンの取得およびリフレッシュ

以下を設定して、接続してください。
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH。繰り返しOAuth の交換を行ったり、手動でOAuthAccessToken を設定する必要をなくすには、InitiateOAuth を使用します。
- OAuthClientId：カスタムOAuth アプリケーションを作成した際に取得したClient ID。
- OAuthClientSecret：カスタムOAuth アプリケーションを作成した際に取得したClient Secret。
- CallbackURL：カスタムOAuth アプリケーションの登録時に定義したリダイレクトURI。例：https://localhost:3333
接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでPingOne のOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。ドライバーはこれでOAuth プロセスを完了します。
1. ドライバーはPingOne からアクセストークンを取得し、それを使ってデータをリクエストします。
2. OAuth 値はOAuthSettingsLocation で指定された場所に保存され、接続間で永続化されるようにします。
ドライバーはアクセストークンの期限が切れると自動的にリフレッシュします。

Web アプリケーションやヘッドレスマシン、クライアントクレデンシャルグラントを含むその他のOAuth メソッドについては、ヘルプドキュメントを参照してください。
Save & Test をクリックします
Add PingOne Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からPingOne のデータに接続する準備が整いました。

TDS Foreign Data Wrapper のビルド

Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します（https://github.com/tds-fdw/tds_fdw）。

以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます：
```
sudo apt-get install git
git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git
cd tds_fdw
make USE_PGXS=1
sudo make USE_PGXS=1 install
```
注意：複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG= を追加します。
インストールが完了したら、サーバーを起動します：
```
sudo service postgresql start
```
次に、Postgres データベースに入ります
```
psql -h localhost -U postgres -d postgres
```
注意：localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。

PostgreSQL データベースとしてPingOne のデータに接続し、データをクエリ！

拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってPingOne のデータへのクエリを開始します：

データベースにログインします。
データベース用の拡張機能をロードします：
```
CREATE EXTENSION tds_fdw;
```

PingOne のデータ用のサーバーオブジェクトを作成します：


CREATE SERVER "PingOne1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'PingOne1');

Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します：
```
CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "PingOne1" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
```
ローカルスキーマを作成します：
```
CREATE SCHEMA "PingOne1";
```

ローカルデータベースに外部テーブルを作成します：


#table_name 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE "PingOne1".[CData].[Administrators].Users  (
id varchar,
Username varchar)
SERVER "PingOne1"
OPTIONS(table_name 'PingOne.[CData].[Administrators].Users', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはschema_name とtable_name 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE "PingOne1".[CData].[Administrators].Users (
id varchar,
Username varchar)
SERVER "PingOne1"
OPTIONS (schema_name 'PingOne', table_name '[CData].[Administrators].Users', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはquery 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE  "PingOne1".[CData].[Administrators].Users (
id varchar,
Username varchar)
SERVER "PingOne1"
OPTIONS (query 'SELECT * FROM PingOne.[CData].[Administrators].Users', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはリモートカラム名を設定：

CREATE FOREIGN TABLE "PingOne1".[CData].[Administrators].Users (
id varchar,
col2 varchar OPTIONS (column_name 'Username'))
SERVER "PingOne1"
OPTIONS (schema_name 'PingOne', table_name '[CData].[Administrators].Users', row_estimate_method 'showplan_all');

これで、PingOne に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます：
```
SELECT id, Username
FROM "PingOne1".[CData].[Administrators].Users;
```

詳細情報と無償トライアル

これで、リアルタイムのPingOne のデータからシンプルなクエリを作成できました。PingOne（およびその他200以上のデータソース）への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのPingOne のデータを活用してみてください。

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