コラボフローでProcore のデータと連携したワークフローを作成

杉本和也
杉本和也
リードエンジニア
クラウドワークフローのコラボフローで、Procore のデータと連携したワークフローを作成

コラボフロー（www.collabo-style.co.jp/ ）は誰でも簡単に作れるクラウドベースのワークフローサービスです。さらにCData Connect AI と連携することで、Procore のデータへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、CData Connect AI 経由でコラボフローからProcore 連携を実現する方法を紹介します。

CData Connect AI はProcore のデータへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、コラボフローからProcore のデータへのリアルタイム連携を実現します。

Connect AI を構成

コラボフローでProcore のデータを操作するには、Connect AI からProcore に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してProcore のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

Procore に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でProcore に接続するユーザーを作成します。

  1. 「Users」ページに移動し、 Invite Users をクリックします。
  2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send をクリックしてユーザーを招待します。 新しいユーザーを招待
  3. 「Users」ページからユーザーを確認および編集できます。 Connect AI ユーザー

パーソナルアクセストークン（PAT）の追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
  2. 「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 Creating a new PAT
  4. パーソナルアクセストークン（PAT）は作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からProcore に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションの追加
  2. 「Add Connection」パネルから「Procore」を選択します。 データソースの選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、Procore に接続します。

    まず、Profile 接続プロパティにProcore プロファイルのディスク上の場所を設定します（例：C:\profiles\Procore.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティにProcore の接続文字列を設定します（以下を参照）。

    Procore API プロファイル設定

    Procore に認証し、自分のデータに接続したり、他のユーザーが自分のデータに接続できるようにするには、OAuth 標準を使用できます。

    まず、Procore にOAuth アプリケーションを登録します。Developer Account にログインし、Create New App に移動することで登録できます。アプリを登録するために必要なすべてのステップに従います。まずSandbox Manifest の新しいバージョンを作成し、Production に昇格させてProduction Credentials を取得します。OAuth アプリケーションにはclient id とclient secret が割り当てられます。

    以下の接続プロパティを設定すると、接続の準備が整います：

    • AuthScheme：OAuth に設定します。
    • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用してOAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
    • OAuthClientId：アプリ設定で指定されているclient_id を設定します。
    • OAuthClientSecret：アプリ設定で指定されているclient_secret を設定します。
    • CallbackURL：アプリ設定で指定されているRedirect URI を設定します。
    接続の設定（Salesforce の表示）
  4. Create & Test をクリックします。
  5. 「Add Procore Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

Connect AI にProcore OData エンドポイントを追加する

Procore に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

  1. OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
  2. Procore 接続（例：API1）を選択し、Next をクリックします。
  3. 使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。 テーブルを選択（Salesforce の例）

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、コラボフローからProcore のデータに接続できます。

Procore のデータに接続したワークフローを作成

コラボフローからConnect AI に連携するためのJavaScript の準備

コラボフロー上で使用するConnect AI との接続用JavaScriptを準備します。

    (function () {
        'use strict';

        // Setting Propeties
        const AutocompleteSetting =
        {
            // Autocomplete target field for Collaboflow
            InputName: 'fid0',

            // Collaboflow item detils line number
            ListRowNumber : 15,

            // Autocomplete tartget field for Connect AI
            ApiListupFiledColumn : 'api_column',

            // Key Column Name for Connect AI resource
            ApiListupKeyColumn : 'api_keycolumn',

            // Mapping between Collaboflow field and Connect AI column
            Mappings: [
                {
                    PartsName: 'fid1', // Collabo flow field name
                    APIName: 'api_column1' // Connect AI column name
                },
                {
                    PartsName: 'fid2',
                    APIName: 'api_column2'
                },
                {
                    PartsName: 'fid3',
                    APIName: 'api_column3'
                },
                {
                    PartsName: 'fid4',
                    APIName: 'api_column4'
                }
            ]
        };

        const CDataConnectCloudSetting = {
            // Connect AI URL
            ConnectCloudUrl : 'http://XXXXXX',

            // Connect AI Resource Name
            ConnectCloudResourceName : 'api_table',

            // Connect AI Key
            Headers : { Authorization: 'Basic YOUR_BASIC_AUTHENTICATION' },

            // General Properties
            ParseType : 'json',

            get BaseUrl() {
                return CDataCloudServerSetting.ApiServerUrl + '/api.rsc/' + CDataCloudServerSetting.ApiServerResourceName
            }
        }

        let results = [];
        let records = [];

        // Set autocomplete processing for target input field
        collaboflow.events.on('request.input.show', function (data) {
            for (let index = 1; index < AutocompleteSetting.ListRowNumber; index++) {
                $('#' + AutocompleteSetting.InputName + '_' + index).autocomplete({
                    source: AutocompleteDelegete,
                    autoFocus: true,
                    delay: 500,
                    minLength: 2
                });
            }
        });

        // This function get details from Connect AI, Then set values at each input fields based on mappings object.
        collaboflow.events.on('request.input.' + AutocompleteSetting.InputName + '.change', function (eventData) {
            debugger;

            let tartgetParts = eventData.parts.tbl_1.value[eventData.row_index - 1];

            let keyId = tartgetParts[AutocompleteSetting.InputName].value.split(':')[1\;
            let record = records.find(x => x[AutocompleteSetting.ApiListupKeyColumn] == keyId);

            if (!record)
                return;

            AutocompleteSetting.Mappings.forEach(x => tartgetParts[x.PartsName].value = '');
            AutocompleteSetting.Mappings.forEach(x => tartgetParts[x.PartsName].value = record[x.APIName]);
        });

        function AutocompleteDelegete(req, res) {
            let topParam = '&$top=10'
            let queryParam = '$filter=contains(' + AutocompleteSetting.ApiListupFiledColumn + ',\'' + encodeURIComponent(req.term) + '\')';
            collaboflow.proxy.get(
                CDataCloudServerSetting.BaseUrl + '?' +
                queryParam +
                topParam,
                CDataCloudServerSetting.Headers,
                CDataCloudServerSetting.ParseType).then(function (response) {
                results = [];
                records = [];

                if (response.body.value.length == 0) {
                    results.push('No Results')
                    res(results);
                    return;
                }

                records = response.body.value;
                records.forEach(x => results.push(x[AutocompleteSetting.ApiListupFiledColumn] + ':' + x[AutocompleteSetting.ApiListupKeyColumn]));
                res(results);
            }).catch(function (error) {
                alert(error);
            });
        }
    })();
  • 「CDataConnectCloudSetting」のそれぞれのプロパティには構成したSSH Server のURL とConnect AI の認証情報をそれぞれ設定してください。
  • 「AutocompleteSetting」はどのフィールドでオートコンプリートを動作させるか？　といった設定と、API のプロパティとのマッピングを行います。
  • 今回はコラボフローのデフォルトテンプレートで提供されている「12a.見積書・注文書」で利用しますので、デフォルトでは商品名のフィールドを、Product テーブルのName と紐付けて、Autocomplete を行うように構成しています。値が決定されたら、Key となるProductID を元に「型番、標準単価、仕入単価、御提供単価」をそれぞれAPI から取得した値で自動補完するようになっています。

コラボフロー側でJavaScript を登録

JavaScript を作成したら、後はコラボフローにアップするだけです。

  • コラボフローにログインし「アプリ設定」→「フォーム設定」に移動します。
    • CollaboFlow
  • フォーム一覧から使用するフォームを選択します。
    • CollaboFlow
  • フォーム編集画面に移動後、「カスタマイズ」タブをクリックし、ファイルをアップロードから作成したJSファイルをアップロードし、保存します。
    • CollaboFlow
  • これでConnect AI 経由でProcore のデータを取得し、自動入力補完する機能がコラボフローの申請フォームに追加できました。

クラウドアプリケーションからProcore のデータへのライブ接続

コラボフローからProcore のリアルタイムデータに直接接続できるようになりました。これで、Procore のデータを複製せずにより多くの接続とアプリを作成できます。

クラウドアプリケーションから直接350を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect AI を参照してください。

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