App BuilderでSage X3 Cloud と連携したBlazorアプリを作成
App Builder はインフラジスティックス社が提供している「ドラッグアンドドロップで迅速なアプリケーション開発作成を可能にする」ローコードツールです。この記事では、CData Connect AI を経由して App Builder からSage X3 Cloud に連携するBlazor アプリを作成する方法を説明します。
CData Connect AI は、Sage X3 Cloud のデータのクラウド to クラウドの仮想OData インターフェースを提供し、App Builder からリアルタイムにSage X3 Cloud のデータへ連携することができます。
CData Connect AI の設定
App Builder でSage X3 Cloud のデータをリアルタイムで操作するには、Connect AI からSage X3 Cloud に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してSage X3 Cloud のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。
パーソナルアクセストークンの追加
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
- User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
- PAT の名前を入力して Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
Connect AI からSage X3 Cloud に接続
CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルから「Sage X3 Cloud」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、Sage X3 Cloud に接続します。
Sage X3 Cloud では OAuth 2.0 の Client Credentials フローを使用し、API へのアクセスには X-API-Key も必要です。AuthScheme を OAuth に設定し、以下の接続プロパティを指定します。
- URL：Sage X3 Cloud インスタンスのベース URL。
- OAuthAccessTokenUrl：OAuth トークンエンドポイント（例：https://your-auth-domain/oauth/token）。
- OAuthClientId：OAuth アプリケーションのクライアント ID。
- OAuthClientSecret：OAuth アプリケーションのクライアントシークレット。
- Audience：トークンリクエストで使用する API の Audience 値。
- XAPIKey：Sage X3 Cloud の管理者から提供された X-API-Key。
- Folder：Sage X3 のフォルダ名（例：SEED）。このフォルダがデフォルトのスキーマとして使用されます。
- Folders（オプション）：Sage X3 フォルダのカンマ区切りリスト（例：SEED,PERF）。各フォルダが個別のスキーマとして公開されるため、Schema.Table 構文でフォルダをまたいだクエリを実行できます。
ドライバーは Client Credentials フローでアクセストークンを取得し、すべての API リクエストで X-API-Key とあわせて送信します。InitiateOAuth を GETANDREFRESH（デフォルト）に設定しておけば、トークンの取得と更新は自動で行われます。
- Create & Test をクリックします。
- Edit Sage X3 Cloud Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
Connect AI にSage X3 Cloud OData エンドポイントを追加する
Sage X3 Cloud に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
- OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
- Sage X3 Cloud 接続（例：SageX3Cloud1）を選択し、Next をクリックします。
- 使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。
コネクションとOData エンドポイントを設定したら、App Builder からSage X3 Cloud のデータに接続できます。
App Builderでプロジェクトを作成する
Web API の準備ができたら、App Builder で作業を進めていきます。
- App Builder を立ち上げて「＋新しいアプリ」をクリックします。
- テンプレートから任意のものを選択します。
- これでアプリを作成するための下準備が整いました。
データソースの追加
前述の通りApp Builder ではREST API に接続したアプリを手軽に作成することができます。API 接続部分はあらかじめデータソースとして定義しておくことで、簡単にUI とバインドすることができるようになるので、まずはこのデータソースの準備を進めます。
- 画面左の「データ」タブに移動し新しく「REST API」を追加します。
- 「REST API データソースの設定」で任意の名称を入力し、ソースとして「OpenAPI」または「URL の追加」を選択します。今回はOpenAPI の手順で解説します。OpenAPI を使わない場合は「URL の追加」で手動で設定します。
- ここでは先程CData Connect AI からダウンロードしておいたOpenAPI の定義を使用するので「定義のアップロード」をクリックします。
- アップロードが完了したら「エンドポイントの設定」をクリックします。
- 「エンドポイントの設定」ではOpenAPI で定義されているエンドポイントの一覧の中から利用するものを選択し、App Builder で利用するデータソースとして定義します。今回はデータの一覧が取得できるGET エンドポイントを指定し、事前に作成したユーザーID・トークンを使って必要な認証情報を入力します。
- 「送信」をクリックして「200OK」を受け取ったら接続はOKです。
- 併せてエンドポイントのベースURL から「/$oas」を除外しておきましょう。
- 最後にデータの選択です。ここではUI 上にマッピングするためのデータフィールドを持つ配列要素を指定します。CData Connect AI はすべて「value」配下で要素を提供するための以下のように「value」のところにチェックを入れておくだけでOKです。
Grid を配置
データソースの設定が完了したら、一覧画面を作成していきましょう。今回はGridのコンポーネントを利用して、一覧画面を作成します。
- 「コンポーネント」タブに移動して、「Grid」を選択し画面上に配置します。
- デフォルトではダミーデータが表示されているので、「GRIDプロパティの設定」→「Data」から先程作成したCData Connect AI の接続設定を選択します。
- これを行うだけで、そのまま画面上にCData Connect AI 経由で取得した結果が一覧画面として構成されます。
- App Builder で作成したアプリは最終的にAngular やBlazor として出力することができます。これを任意のサーバー・クラウド環境にホスティングするだけで、簡単にアプリが作成できます。
このように、CData Connect AI を経由することで、各種Web API 側の複雑な仕様を意識せずにApp Builder でアプリ開発ができます。他にも多くのデータソースに対応するCData Connect AI の詳細をこちらからご覧ください。