FineReport で Sage X3 Cloud のデータ を利用する

CData JDBC Driver for Sage X3 Cloud は、JDBC 標準を完全に実装しており、さまざまなBI、レポート、ETL ツール、カスタムアプリケーションに Sage X3 Cloud のデータ への接続を提供します。この記事では、FineReport で Sage X3 Cloud のデータ をJDBC データソースとして設定し、レポートデザイナーで Sage X3 Cloud のデータ をテーブルとして表示する方法を説明します。

Sage X3 Cloud のデータ のJDBC データソースをセットアップする

以下の手順に従って、FineReport のデータベース接続として Sage X3 Cloud のデータ を設定します。

1. CData JDBC Driver for Sage X3 Cloud のインストールディレクトリにあるlib フォルダから、cdata.jdbc.sagex3cloud.jar ファイルをFineReport のインストールディレクトリにあるlib フォルダにコピーします。cdata.jdbc.sagex3cloud.lic ファイルも同様にコピーしてください。
2. ServerタブからDefine Data Connectionを選択し、クリックして新しい接続を追加してJDBCをクリックします。

続いて、ウィンドウでデータ接続の定義を設定します。

1. Database: Others
2. JDBC Driver: cdata.jdbc.sagex3cloud.SageX3CloudDriver
3. URL: セミコロン区切りの接続プロパティを使用した標準のJDBC 接続文字列を入力します。

   Sage X3 Cloud では OAuth 2.0 の Client Credentials フローを使用し、API へのアクセスには X-API-Key も必要です。AuthScheme を OAuth に設定し、以下の接続プロパティを指定します。

   • URL：Sage X3 Cloud インスタンスのベース URL。
   • OAuthAccessTokenUrl：OAuth トークンエンドポイント（例：https://your-auth-domain/oauth/token）。
   • OAuthClientId：OAuth アプリケーションのクライアント ID。
   • OAuthClientSecret：OAuth アプリケーションのクライアントシークレット。
   • Audience：トークンリクエストで使用する API の Audience 値。
   • XAPIKey：Sage X3 Cloud の管理者から提供された X-API-Key。
   • Folder：Sage X3 のフォルダ名（例：SEED）。このフォルダがデフォルトのスキーマとして使用されます。
   • Folders（オプション）：Sage X3 フォルダのカンマ区切りリスト（例：SEED,PERF）。各フォルダが個別のスキーマとして公開されるため、Schema.Table 構文でフォルダをまたいだクエリを実行できます。

   ドライバーは Client Credentials フローでアクセストークンを取得し、すべての API リクエストで X-API-Key とあわせて送信します。InitiateOAuth を GETANDREFRESH（デフォルト）に設定しておけば、トークンの取得と更新は自動で行われます。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC URL の作成には、Sage X3 Cloud JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

   
   java -jar cdata.jdbc.sagex3cloud.jar
   

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   

   JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定しておくことをお勧めします。これにより、返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを設計する際のパフォーマンス向上に役立ちます。

   JDBC URL の例を以下に示します。

   
       jdbc:sagex3cloud:AuthScheme=OAuth;URL=https://x3server/;OAuthAccessTokenUrl=https://auth-domain/oauth/token;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;Audience=https://api-audience;XAPIKey=your_api_key;Folder=SEED;
     


4. Connection pool attributesをクリックし、Test before getting connectionsをNoに設定します。

Test connectionをクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。これで、Sage X3 Cloud への接続を設定し、FineReport のデータソースとして使用できるようになります。

レポートデザイナーで Sage X3 Cloud のデータ を選択する

1. クリックして新しいテンプレートデータセットを追加し、DB queryを選択してデータベースクエリウィンドウを開きます。

2. ドロップダウンリストから、作成したJDBC 接続を選択します。
3. 左ペインにSage X3 Cloud のエンティティがテーブルとして表示されます。
4. ロードするSage X3 Cloud のデータ のテーブルとカラムに対してSELECT 文を記述します。

5. プレビューをクリックすると、データがテーブルとして表示されます。

このように簡単な手順で、FineReport で Sage X3 Cloud をJDBC データソースとして利用できるようになります。