SAP BusinessObjects BI のデータにPythonで接続する方法|CData Connect AI SDK

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
PythonのDB-API 2.0準拠コードでリアルタイムのSAP BusinessObjects BI のデータを読み取る方法を解説。CData Connect AI Python SDKとPAT認証で、pip install1つから10分で接続を実現します。

CData Connect AI Python SDK を使うと、標準的なDB-API 2.0のPythonコードでSAP BusinessObjects BI のデータをそのまま読み書きできます。プログラミング不要の他ツールと異なり、pandasやpetlなど既存のPythonエコシステムにそのまま組み込めます。パッケージのインストールからクエリ実行まで3ステップで完了します。

CData Connect AI Python SDK(cdata-connect-ai)は DB-API 2.0(PEP 249)に準拠したクライアントで、標準的な Python のデータベースコードでリアルタイムのSAP BusinessObjects BI のデータを取得・操作できます。接続まわりは Connect AI が引き受けてくれるので、パッケージを1つインストールしてパーソナルアクセストークンで認証するだけで、SAP BusinessObjects BI(および Connect AI に接続済みのその他すべてのソース)にクエリを実行できます。しかも sqlite3psycopg2 といったライブラリでおなじみの connect() / cursor() / fetchall() という同じパターンをそのまま使えます。

この記事では、Connect AI で SAP BusinessObjects BI に接続し、パーソナルアクセストークンを生成して SDK をインストールし、リアルタイムのSAP BusinessObjects BI のデータを読み取る(対応している場合は書き込む)までの流れをご紹介します。

事前準備

  • CData Connect AI のアカウント
  • Python 3.8 以降
  • 有効な認証情報を持つアクティブな SAP BusinessObjects BI アカウント

Connect AI で SAP BusinessObjects BI に接続する方法は?

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします
  2. 接続の追加
  3. 「Add Connection」パネルから「SAP BusinessObjects BI」を選択します
  4. データソースの選択
  5. SAP BusinessObjects BI に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    SAP Business Objects BI インスタンスに接続するには、次の接続プロパティを設定する必要があります。

    • URL:SAP BusinessObjects BI REST API URL。これを見つけるには:

      1. セントラル管理コンソールにログインします。
      2. コンボボックスからアプリケーションを選択します。
      3. RESTful Web Service を選択します。セントラル管理コンソールは、アクセスURL を表示します。デフォルトでは、http://{Server-Name}:6405/biprws です。
    • AuthScheme:SAP BusinessObjects BI に接続する際に使用する認証の種類に設定。

    SAP BusinessObjects BI への認証方法は、Basic、Enterprise、LDAP、Windows AD、CyberArk をサポートしています。

    Basic

    デフォルトのBasic 認証メカニズムを使用してSAP BusinessObjects BI に接続するには、AuthSchemeBasic に設定し、次のプロパティを設定します。

    • User: インスタンスのユーザー名。
    • Password: インスタンスのパスワード。

    その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。

    接続の設定(Salesforce の例)
  6. 「Save & Test」をクリックします
  7. 「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限の更新

パーソナルアクセストークン(PAT)を生成する

Python SDK は、アカウントのメールアドレスとパーソナルアクセストークン(PAT)を使って Connect AI に認証します。アクセスの粒度を保つために、アプリケーションごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして、設定ページを開きます。
  2. 設定ページの Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて Create をクリックします。 新しい PAT の作成
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして安全な場所に保管してください。

SDK をインストールする

pip を使って PyPI から SDK をインストールします。

pip install cdata-connect-ai

接続して最初のクエリを実行する

アカウントのメールアドレスと PAT で接続したら、sys_tables にクエリを実行して、接続済みのソース全体で利用可能なテーブルを確認してみましょう。Connect AI の識別子は <Connection>.<Schema>.<Table> という3つの部分で構成されており、接続名はデフォルトでソース名(例:SAPBusinessObjectsBI1)になります。

import cdata_connect_ai

conn = cdata_connect_ai.connect(
    username="[email protected]",
    password="<your_pat>",
)
cur = conn.cursor()

# Discover what's available across your connected sources
cur.execute("SELECT CatalogName, SchemaName, TableName FROM sys_tables LIMIT 25")

for row in cur.fetchall():
    print(row)

結果から任意のテーブルを選び、直接クエリを実行してみましょう。

cur.execute(
    "SELECT StoreName, TotalRevenue "
    "FROM [SAPBusinessObjectsBI1].[SAPBusinessObjectsBI].[MyCustomReport] "
    "LIMIT 10"
)

for row in cur.fetchall():
    print(row)

SAP BusinessObjects BI は Connect AI では読み取り専用のソースのため、SDK はクエリには対応していますが、INSERTUPDATEDELETE には対応していません。作業が終わったら接続を閉じましょう。

conn.close()

これがワークフローのすべてです。パッケージが1つ、PAT、そして標準的な DB-API 呼び出しだけ。SDK は通常の DB-API 接続を返すので、Python のデータエコシステムのほかのツールにもそのまま組み込めます。ここから先は、この同じ接続を使って、SAP BusinessObjects BI のデータを pandas に読み込んだり、petl で ETL パイプラインを構築したり、Dash の Web アプリを動かしたりできます。

関連情報と無料トライアル

これで、CData Connect AI Python SDK を通じて Python からリアルタイムのSAP BusinessObjects BI のデータをクエリできるようになりました。SAP BusinessObjects BI(および数百種類のその他のデータソース)への接続について詳しくは、Connect AI のページをご覧ください。

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