Dify と SAP Fieldglass のリアルタイムデータを MCP で連携（CData Connect AI 経由）

Dify は、実運用レベルのエージェント型ワークフローやチャットボット、その他の LLM アプリケーションを構築できるオープンソースプラットフォームです。双方向のModel Context Protocol（MCP）サポートを標準搭載しており、リモート MCP Server をプラットフォーム上のツールとして登録するだけで外部データソースを追加でき、エージェントがリアルタイムデータにアクセスできるようになります。

Dify を組み込みの MCP Server 経由で CData Connect AI と連携すると、ガバナンスの効いたリアルタイムのSAP Fieldglass のデータへアクセスできるようになります。自然言語のプロンプトだけでSAP Fieldglass のデータのカタログ一覧表示やスキーマ探索、レコードのクエリを実行でき、データアクセスはすべて認可済みのデータソースに対して安全に行われます。

この記事では、Connect AI で SAP Fieldglass への接続を設定し、必要な Personal Access Token を生成する方法を解説します。さらに、Connect AI MCP Server を Dify にツールとして登録してエージェントアプリケーションに追加し、Dify からリアルタイムのSAP Fieldglass のデータをクエリして連携を確認する方法もご紹介します。

ステップ 1：Dify 用に SAP Fieldglass への接続を設定

Dify から SAP Fieldglass への接続は、Connect AI の Remote MCP Server を通じて実現されます。Dify からSAP Fieldglass のデータを操作するために、まず Connect AI で SAP Fieldglass のコネクションを作成・設定していきましょう。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

2. Add Connection パネルから SAP Fieldglass を選択

3. SAP Fieldglass に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   資格情報の取得

   SAP Fieldglass の担当者に問い合わせ、OAuthClientId、OAuthClientSecret、EnvironmentURL を入手してください。

   SAP Fieldglass への接続

   運用環境への認証を行うには、以下のように指定します。

   • APIKey：SAP Fieldglass API キー。これはオプションですが、API キーが必要であることを示すSAP Fieldglass からのエラーが発生した場合は、SAP Fieldglass 管理者に依頼するか、SAP Fieldglass Integration Tools にログインしてCreate API Application をクリックします。
   • OAuthClientId：SAP Fieldglass 担当者から取得したOAuth Client ID。
   • OAuthClientSecret：SAP Fieldglass 担当者から取得したOAuth Client Secret。
   • EnvironmentURL：SAP Fieldglass 担当者から取得したSAP Fieldglass Environment URL。
   
4. 「Save & Test」をクリック
5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新

Personal Access Token の追加

Personal Access Token（PAT）は、Dify から Connect AI への接続を認証するために使用します。アクセス制御の粒度を維持するために、連携ごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

1. Connect AI アプリ右上の歯車アイコン（）をクリックして Settings を開く
2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
3. PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリック

4. 表示されたトークンをコピーして安全に保管してください。一度しか表示されません

SAP Fieldglass のコネクションと PAT の設定が完了しました。これで Dify は Connect AI 経由でSAP Fieldglass のデータに接続する準備が整いました。

ステップ 2：Dify に Connect AI MCP Server を登録

次に、Connect AI の Remote MCP Server を Dify のツールとして登録し、エージェントやワークフローが Connect AI 経由でリアルタイムデータのツールを検出・呼び出しできるようにします。

1. Dify にログインするか、セルフホストの Dify インスタンス（組み込み MCP サポートを含む v1.6.0 以降）を開きます
2. Integrations ページに移動し、Tools を選択して MCP タブをクリック

3. Add MCP Server (HTTP) をクリックし、以下の詳細を入力します：
   • Server URL： https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
   • Name Icon： わかりやすい名前を付けます。例：CData Connect AI
   • Server Identifier： 一意の識別子を指定します。例：cdata-connect-ai
   • Headers： 値を Basic your_base64_encoded_email_PAT とした Authorization ヘッダーを追加します

   注意：Dify は Connect AI との通信に Basic 認証を使用します。Connect AI のユーザーメールアドレスと前の手順で作成した PAT を email:PAT の形式で組み合わせ、その文字列を Base64 エンコードして先頭に Basic を付けてください。

4. Add & Authorize をクリックすると、Dify が Connect AI MCP Server に接続し、利用可能なツールが一覧表示されます

MCP サーバーの登録が完了すると、Dify ワークスペース内のすべてのエージェントアプリケーションやワークフローで Connect AI のツールを利用できるようになります。

ステップ 3：Dify からリアルタイム SAP Fieldglass のデータ をクエリ

連携設定が完了したら、Dify でエージェントアプリケーションを構築し、自然言語のプロンプトでリアルタイムのSAP Fieldglass のデータを操作してみましょう。

1. Dify の Studio ページから Create from Blank をクリックし、アプリケーションタイプとして Agent を選択
2. エージェントの設定画面で、Tools セクションの Add をクリックし、ステップ 2 で登録した Connect AI MCP ツールを選択
3. プロンプトを解釈し MCP ツールを呼び出せるように、エージェント用の LLM プロバイダーとモデルを選択
4. プレビューパネルのチャット入力欄にプロンプトを入力します。例：
   • cdata-connect-ai のツールを使って利用可能なカタログをすべて一覧表示して
   • SAP Fieldglass で利用可能なスキーマとテーブルを表示して
   • SAP Fieldglass のテーブルから上位 5 件のレコードをクエリして
5. Dify エージェントが Connect AI MCP Server を呼び出し、SAP Fieldglass のデータのリアルタイム結果を返します

これで Dify エージェントが Connect AI MCP Server と通信し、エージェント型ワークフローから直接 Remote MCP ツールを通じてリアルタイムのSAP Fieldglass のデータを取得できるようになりました。

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