Amazon SageMaker Canvas から RDS 経由で SAP Netweaver Gateway のリアルタイムデータを活用

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使って Amazon SageMaker Canvas の Amazon RDS コネクタから SAP Netweaver Gateway に接続し、SAP Netweaver Gatewayのリアルタイムデータでカスタムモデルを構築する方法を解説します。

Amazon SageMaker Canvas は、コードを書かずに予測の生成、データの準備、モデルの構築ができるノーコード機械学習プラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、クラウド間でリアルタイムにSAP Netweaver Gateway のデータにアクセスし、カスタム機械学習モデルの構築、顧客離反予測、テキスト生成、チャットボット開発など、さまざまな用途に活用できます。この記事では、RDS コネクタを使用して Amazon SageMaker Canvas から Connect AI に接続し、SAP Netweaver Gateway のデータを ML モデルのデプロイメントに統合する方法をご紹介します。

CData Connect AI は、SAP Netweaver Gateway 向けに純粋な SQL インターフェースをクラウド間で提供します。これにより、データをレプリケーションすることなく、Amazon SageMaker Canvas からSAP Netweaver Gateway のデータに簡単に接続できます。Connect AI は Amazon SageMaker Canvas からは SQL Server データベースとまったく同じように見え、フィルタや JOIN などの SQL 操作をSAP Netweaver Gatewayに直接プッシュする最適化されたデータ処理により、サーバーサイド処理を活用してSAP Netweaver Gateway のデータをすばやく取得します。

SAP Netweaver Gateway への接続を設定(Amazon SageMaker Canvas 向け)

Amazon SageMaker Canvas から SAP Netweaver Gateway への接続は、CData Connect AI を介して行います。それでは、SAP Netweaver Gateway のデータを Amazon SageMaker Canvas から利用できるようにするため、SAP Netweaver Gateway への接続を作成していきましょう。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック
  2. 接続の追加
  3. 接続を追加パネルから「SAP Netweaver Gateway」を選択
  4. データソースの選択
  5. SAP Netweaver Gateway に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    SAP Gateway 接続プロパティの取得・設定方法

    SAP Gateway のテーブルにアクセスするには、次の接続プロパティを設定します。

    • URL = お使いの環境のURL、またはサービスの完全URL。例えば、完全URL は次のようになります:https://sapes5.sapdevcenter.com/sap/opu/odata/IWBEP/GWSAMPLE_BASIC/。この例では、環境URL は次のようになります:https://sapes5.sapdevcenter.com。CustomUrlParams プロパティを使用して、追加プロパティを追加します。
    • Namespace = 適切なService Namespace。先ほどの例では、IWBEP が名前空間です。サービスへの完全URL が指定されている場合は任意です。
    • Service = データを取得するサービス。先ほどの例では、サービスはGWSAMPLE_BASIC です。完全URL が指定されている場合は必須ではありません。
    • CustomUrlParams = HTTP リクエストに含まれる必要のある追加プロパティ;例えばsap-client=001&sap-language=EN

    SAP Gateway への認証

    SAP Gateway はBasic 認証、OAuth 2.0 認証、SAP BTP Destination 認証に対応しています。

    Basic 認証

    Basic 認証を有効にするには、以下のプロパティを設定します。

    • AuthScheme = Basic
    • User = SAP Gateway へのログインに使用するユーザー名。
    • Password = SAP Gateway へのログインに使用するパスワード。

    上記のプロパティを設定したら、接続の準備は完了です。本製品への接続には、お使いの認証情報を使用してください。

    他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションを参照してください。

    接続設定(Salesforce の例)
  6. 「Save & Test」をクリック
  7. SAP Netweaver Gateway 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限の更新

パーソナルアクセストークンを追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を通じて Connect AI に接続する場合は、パーソナルアクセストークン(PAT)を使用して認証を行います。アクセス管理を細かく制御するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして設定ページを開きます。
  2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。 新しい PAT の作成
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして、今後の利用のために安全に保管してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、Amazon SageMaker Canvas からSAP Netweaver Gateway のデータに接続する準備は完了です。

Amazon SageMaker Canvas から CData Connect AI に接続

CData Connect AI での接続設定が完了したら、RDS コネクタを使用してSAP Netweaver Gateway のデータを Amazon SageMaker Canvas に統合していきましょう。

  1. Amazon SageMaker Canvas でドメインとユーザープロファイルを選択し、「Open Canvas」をクリックします。 SageMaker Canvas アプリケーションを開く
  2. Canvas アプリケーションが開いたら、左側のパネルに移動して「My models」を選択します。 My models を選択
  3. My models 画面で「Create new model」をクリックします。
  4. Create new model ウィンドウでモデル名を入力し、Problem type を選択します。「Create」をクリックします。 新しいモデルの作成
  5. モデルバージョンが作成されたら、Select dataset タブで「Create dataset」をクリックします。 データセットの選択
  6. Create a tabular dataset ウィンドウで「Dataset name」を入力し、「Create」をクリックします。 テーブル形式データセットの作成
  7. 「Data Source」ドロップダウンをクリックして RDS コネクタを検索またはナビゲートし、「 Add Connection」をクリックします。 RDS コネクタの選択
  8. Add a new RDS connection ウィンドウで、以下のプロパティを設定します。

    • Connection Name: 任意の接続名
    • Engine type を sqlserver-web に設定
    • Port を 14333 に設定
    • Addresstds.cdata.com に設定
    • Username を Connect AI ユーザー(例: [email protected])に設定
    • Password を上記ユーザーの PAT に設定
    • Database name を SAP Netweaver Gateway 接続名(例: SAPGateway1)に設定 RDS 接続の作成
  9. 「Create connection」をクリックします。

SAP Netweaver Gateway を Amazon SageMaker Canvas に統合

RDS で Connect AI への接続が設定できたら、SAP Netweaver Gateway のデータを Amazon SageMaker Canvas のデータセットに統合していきましょう。

  1. SAP Netweaver Gateway のデータで作成した RDS のテーブル形式データセットで、検索バーまたは接続リストから Connect AI で設定した SAP Netweaver Gateway 接続を検索します。 SAP Netweaver Gateway 接続の検索
  2. SAP Netweaver Gateway から使用したいテーブルを選択し、右側のキャンバスにドラッグ&ドロップします。 テーブルの選択
  3. 以下のように、SAP Netweaver Gateway 接続から任意の数のテーブルを結合してワークフローを作成できます。「Create dataset」をクリックします。 ワークフローとデータセットの作成
  4. データセットが作成されたら、「Select dataset」をクリックしてモデルを構築します。 モデル構築用のデータセット選択 データセットからモデルを構築
  5. 分析を実行し、予測を生成してモデルをデプロイします。

これで、Amazon SageMaker からSAP Netweaver Gateway のデータにリアルタイムでアクセスできるようになりました。カスタム ML モデルを構築し、ビジネスの予測インサイトを生成して、組織の成長に活用してください。

クラウドアプリケーションから SAP Netweaver Gateway への SQL アクセス

Amazon SageMaker Canvas からSAP Netweaver Gateway のデータへのダイレクト接続が完成しました。データをレプリケーションすることなく、接続やデータセット、予測モデルをさらに追加してビジネスを推進できます。

数百種類の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースにクラウドアプリケーションから直接リアルタイムアクセスするには、CData Connect AI をご覧ください。

はじめる準備はできましたか?

CData Connect AI の詳細、または無料トライアルにお申し込みください:

無料トライアル