SQL Server リンクサーバーとして SAS xpt のデータに接続

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使用して、SAS xptのリアルタイムデータ用のリンクサーバーを作成できます。

SQL Server リンクサーバーは、SQL Server データベースエンジンがリモートデータソースからデータを読み取り、 SQL Server インスタンス外部のリモートデータベースサーバーに対してコマンドを実行できるようにします。通常、リンクサーバーは 別の SQL Server インスタンスや Oracle などの他のデータベース製品のテーブルを含む T-SQL ステートメントの実行を可能にするために設定されます。 CData Connect AI と組み合わせると、リンクサーバーは SQL Server データベースからリアルタイムのSAS xpt のデータへの即座のアクセスを提供します。この記事では、Connect AI を使用して SAS xpt に接続し、 SQL Server Management Studio（SSMS）でSAS xpt のデータをクエリする方法を説明します。

CData Connect AI は、SAS xpt 向けの純粋な SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされるデータベースに データをレプリケートすることなく SAS xpt のデータをクエリできます。 最適化されたデータ処理機能を標準搭載しており、CData Connect AI はフィルタや JOIN などのサポート対象の SQL 操作を SAS xpt へ直接送信し、サーバーサイド処理を活用して要求された SAS xpt のデータを迅速に返します。

SQL Server 用の SAS xpt 接続を設定

SQL リンクサーバーから SAS xpt への接続は、CData Connect AI を通じて実現できます。SQL リンクサーバーからSAS xpt のデータを操作するには、まず SAS xpt への接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック
    2. 接続の追加
  2. 接続を追加パネルから「SAS xpt」を選択
    3. データソースの選択
  3. SAS xpt に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    ローカルSASXpt ファイルへの接続

    URI をSASXpt ファイルを格納しているフォルダに設定すると、ローカルのSASXpt ファイルに接続できます。

    S3 データソースへの接続

    Amazon S3 ソースに接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します：

    • URI：接続するバケット内のフォルダに設定。
    • AWSAccessKey：AWS アカウントのアクセスキーに設定。
    • AWSSecretKey：AWS アカウントのシークレットキーに設定。
    • TemporaryLocalFolder：SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。

    Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

    ADLS Gen2 に接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します：

    • URI：ファイルシステムの名前およびSASXpt ファイルにコンタクトするフォルダの名前に設定。
    • AzureAccount：Azure Data Lake storage アカウントの名前に設定。
    • AzureAccessKey：Azure Data Lake storage Gen 2 ストレージアカウントのアクセスキーに設定。
    • TemporaryLocalFolder：SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。
    接続の設定（Salesforce の例）
  4. 「Save & Test」をクリック
  5. SAS xpt 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限の更新

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を通じて Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスを細かく管理するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。 新しい PAT の作成
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして今後の使用に備えて安全に保管してください。

接続が設定され PAT が生成されたので、 からSAS xpt のデータに接続する準備が整いました。

Connect AI を使用して SQL Server から SAS xpt に接続

SQL Server リンクサーバーから CData Connect AI の仮想 SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順に従ってください。

  1. Microsoft SQL Server Management Studio を開きます。
  2. オブジェクトエクスプローラーペインで、サーバーオブジェクトを開き、「リンクサーバー」を右クリックして「新しいリンク サーバー」を選択します。
    3. 新しいリンクサーバーの選択
  3. 「新しいリンク サーバー」ダイアログが開きます。「全般」ページで、以下の情報を入力します：
    • 「リンク サーバー」フィールドにサーバー名を入力します。
    • 「その他のデータ ソース」ラジオボタンを選択し、プロバイダーとして「SQL Server Native Client 11.0」を選択します。
    • 「データ ソース」フィールドに tds.cdata.com,14333 を入力します。
    • 「カタログ」フィールドに、接続したい CData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：SASXpt1）。
      • 新しいリンクサーバーの設定
  4. 「セキュリティ」ページを選択します。下部で「このセキュリティ コンテキストを使用する」というラベルのラジオボタンを選択し、以下の情報を入力します：
    • リモート ログイン - CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます。例：[email protected]
    • パスワード - 設定ページで生成した PAT を入力します。
      • 認証情報の入力
  5. 「OK」をクリックしてサーバーを作成します。
    6. これでリンクサーバーを使用して、指定したデータソースのデータにアクセスできます。より多くのソースからデータにアクセスする必要がある場合は、各ソースに対して別のリンクサーバーを作成してください。

クエリの実行

これで、SQL Server に接続できる任意のツールから SAS xpt リンクサーバーに対してクエリを実行できます。 SQL クエリの例： 

		SELECT * FROM [CDATA CONNECT CLOUD].[SASXpt1].[SASXpt].[SampleTable_1]
SQL Server Management Studio でリアルタイムデータをクエリ（Excel Online の例） SAS xpt のデータをクエリできるリンクサーバーが正常に作成されました。

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