SnapLogic で SAS xpt と連携

SnapLogic の iPaaS プラットフォームは、アプリケーション、データ、クラウドの統合を自動化するのに役立ちます。CData Connect AI と組み合わせることで、SnapLogic からリアルタイムのSAS xpt のデータにアクセスできるようになります。この記事では、Connect AI を使用して SAS xpt に接続し、SnapLogic でSAS xpt のデータと連携する方法をご紹介します。

CData Connect AI は、SAS xpt 向けに純粋な SQL Server インターフェースを提供します。ネイティブサポートされているデータベースにデータをレプリケーションすることなく、SAS xpt からデータをクエリできます。Connect AI は、フィルタや JOIN などの SQL 操作をSAS xptに直接プッシュする最適化されたデータ処理により、サーバーサイド処理を活用して要求されたSAS xpt のデータをすばやく返します。

SAS xpt への接続を設定（SnapLogic 向け）

SnapLogic から SAS xpt への接続は、CData Connect AI を介して行います。それでは、SAS xpt のデータを SnapLogic から利用できるようにするため、SAS xpt への接続を作成していきましょう。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

2. 接続を追加パネルから「SAS xpt」を選択

3. SAS xpt に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   ローカルSASXpt ファイルへの接続

   URI をSASXpt ファイルを格納しているフォルダに設定すると、ローカルのSASXpt ファイルに接続できます。

   S3 データソースへの接続

   Amazon S3 ソースに接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します：

   • URI：接続するバケット内のフォルダに設定。
   • AWSAccessKey：AWS アカウントのアクセスキーに設定。
   • AWSSecretKey：AWS アカウントのシークレットキーに設定。
   • TemporaryLocalFolder：SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。

   Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

   ADLS Gen2 に接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します：

   • URI：ファイルシステムの名前およびSASXpt ファイルにコンタクトするフォルダの名前に設定。
   • AzureAccount：Azure Data Lake storage アカウントの名前に設定。
   • AzureAccessKey：Azure Data Lake storage Gen 2 ストレージアカウントのアクセスキーに設定。
   • TemporaryLocalFolder：SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。
   
4. 「Save & Test」をクリック
5. SAS xpt 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を通じて Connect AI に接続する場合は、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して認証を行います。アクセス管理を細かく制御するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして、今後の利用のために安全に保管してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、SnapLogic からSAS xpt のデータに接続する準備は完了です。

Connect AI を使用して SnapLogic から SAS xpt に接続

SnapLogic から CData Connect AI への接続を確立するには、CData Connect AI JDBC ドライバーをダウンロードする必要があります。

1. CData Connect AI の Integrations ページを開きます。
2. JDBC を検索して選択します。
3. セットアップファイルをダウンロードして実行します。
4. インストールが完了すると、JAR ファイルはインストールディレクトリ（lib フォルダ内）に配置されます。

JDBC CData Connect AI JAR ファイルをコピーしたら、SnapLogic のインストール場所に貼り付けて、Connect AI への接続を設定します。

1. SnapLogic にログインします。
2. Managers タブをクリックします。
3. Project Spaces から JDBC JAR ファイルを追加するフォルダを選択します。
4. Files タブをクリックします。
5. 右上の ボタンをクリックして、CData Connect AI JDBC JAR ファイルをアップロードします。アップロードが完了するとファイルとして表示されます。
6. Designer タブをクリックします。
7. JDBC をクリックして「snaps」のオプションを展開します。
8. Generic JDBC - Select「snap」をデザイナーにドラッグ＆ドロップします。
9. Add Account > Continue をクリックします。
10. JDBC 接続プロパティを入力します。
    • JDBC driver: CData Connect AI JAR ファイルを追加
    • JDBC driver Class: cdata.jdbc.connect.ConnectDriver を入力
    • JDBC Url: JDBC ドライバー用の JDBC 接続文字列を入力。例: jdbc:connect:AuthScheme=Basic;User={username};Password={PAT};
    • Username: CData Connect AI のユーザー名を入力。CData Connect AI インターフェースの右上に表示されています（例: [email protected]）
    • Password: 先ほど生成した PAT を入力
    
11. Validate をクリックします。接続が成功すると、「snap」が使用可能になります。
12. Apply をクリックします。

これで、接続したデータを使用してレポートを作成できます。

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