ACL Analytics から ServiceDesk Plus のデータに接続

ACL Analytics は Diligent HighBond の一部で、監査、リスク管理、コンプライアンスなどの目的で広く使われる強力なデータ分析ソフトウェアです。大量のデータを検査・分析して、異常やトレンド、潜在的なリスクや不正行為を特定できます。

CData Connect AI は、ServiceDesk Plus を含む数百のデータソースをSQL Server 互換エンドポイントとして公開するクラウドサービスです。ACL Analytics からは通常のSQL Server と同じ手順で接続でき、レプリケーション不要でライブのServiceDesk Plus のデータを利用できます。

ACL Analytics 用に ServiceDesk Plus への接続を設定

ACL Analytics から ServiceDesk Plus への接続は CData Connect AI を介して行います。ACL Analytics でServiceDesk Plus のデータを操作するには、まず CData Connect AI で ServiceDesk Plus への接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

2. 接続を追加パネルから「ServiceDesk Plus」を選択

3. ServiceDesk Plus に接続するために必要な認証プロパティを入力します。 ServiceDesk Plus に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   OAuth 認証の設定

   ServiceDeskPlus は、安全な認証のために Zoho OAuth 2.0 を使用します。OAuth アクセスをセットアップするには、以下のステップで進めます：

   1. https://api-console.zoho.com の Zoho Developer Console でアプリケーションを登録します
   2. アプリケーション構成に合わせてリダイレクト URI を設定します
   3. アプリケーション設定から Client ID と Client Secret を控えておきます

   以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：

   • AuthScheme：OAuth に設定します。
   • OAuthClientId：Zoho アプリケーションの Client ID に設定します。
   • OAuthClientSecret：Zoho アプリケーションの Client Secret に設定します。
   • Scope：必要な ServiceDeskPlus の権限に設定します（デフォルトでは requests、problems、assets、projects への読み取りアクセスが含まれます）。
   • Domain：ServiceDeskPlus のドメインに設定します。
   • Portal：ServiceDeskPlus のポータルに設定します。

   接続文字列の例

   Profile=C:\profiles\ServiceDeskPlus.apip;ProfileSettings="Portal=itdesk;Domain=.in;Scope=SDPOnDemand.requests.READ SDPOnDemand.problems.READ SDPOnDemand.assets.READ SDPOnDemand.projects.READ";AuthScheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;

   
4. 「Save & Test」をクリック
5. ServiceDesk Plus 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定します。

Personal Access Token の作成

REST API、OData API、または Virtual SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. 設定ページで「Personal Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続と PAT が設定できたので、ACL Analytics からServiceDesk Plus のデータに接続する準備が整いました。

ACL Analytics から ServiceDesk Plus に接続

以下のステップでは、ACL Analytics から CData Connect AI に接続して新しい ServiceDesk Plus データソースを作成する方法を説明します。CData Connect AI Virtual SQL Server を使用すると、SQL Server への接続をサポートするツールからデータに接続できます。Virtual SQL Server は従来の SQL Server の動作を模倣し、さまざまなクエリオプションをサポートしています。

1. Analytics ファイルを開いた状態で、「Import」→「Database and application」を選択します。
2. 新しい SQL Server 接続を作成します。
3. 接続情報を設定します。
   • Server: tds.cdata.com
   • Port: 14333
   • Auth Scheme: Password
   • Username: Connect AI のユーザー名（例: [email protected]）
   • Password: 上記 Connect AI ユーザーの PAT
   • Database: ServiceDesk Plus 接続の名前（例: API1）
   
4. 「Test Connection」をクリック
5. 「OK」をクリック
6. これで ACL Analytics でServiceDesk Plus のデータを操作する準備が整いました。

アプリケーションからServiceDesk Plus のデータへのリアルタイム接続

ACL Analytics は Connect AI を介して直接ライブServiceDesk Plus のデータに接続できるようになり、データを複製することなくServiceDesk Plus のデータを分析できます。

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