OpenCode から MCP 経由で SingleStore のデータをクエリする方法（CData Connect AI）

OpenCode は、幅広い LLM プロバイダーに対応するオープンソースの AI コーディングエージェントです。Model Context Protocol（MCP）をサポートしており、設定ファイルでローカルまたはリモートの MCP サーバーを構成できます。これにより外部ツールやデータソースを追加し、エージェントがリアルタイムデータにアクセスできるようになります。

OpenCode を組み込みの MCP Server 経由で CData Connect AI と連携すると、OpenCode はガバナンスの効いたリアルタイムのSingleStore のデータへのアクセスが可能になります。自然言語のプロンプトでSingleStore のデータのカタログ一覧表示、スキーマ探索、レコードのクエリが行え、すべてのデータアクセスは認可されたソースに対してセキュアに実行されます。

この記事では、Connect AI での SingleStore 接続設定、必要な Personal Access Token の生成、OpenCode のインストール、プロジェクト設定ファイルへの Connect AI MCP Server の追加、LLM プロバイダーの設定、そして OpenCode からリアルタイムSingleStore のデータをクエリして連携を確認する方法をご紹介します。

ステップ 1：OpenCode 用に SingleStore への接続を設定

OpenCode から SingleStore への接続は、Connect AI の Remote MCP Server を通じて実現されます。OpenCode からSingleStore のデータを操作するために、まず Connect AI で SingleStore のコネクションを作成・設定していきましょう。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

2. Add Connection パネルから SingleStore を選択

3. SingleStore に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   データに接続するには、次の接続プロパティが必要です。

   • Server：SingleStore データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス。
   • Port：SingleStore データベースをホスティングしているサーバーのポート。

   また、オプションで以下を設定することもできます。

   • SingleStore：SingleStore Server に接続する場合のデフォルトデータベース。設定されていない場合、すべてのデータベースのテーブルが返されます。

   標準認証

   標準認証で認証するには、次を設定します。

   • User：SingleStore サーバーに認証する際に使われるユーザー。
   • Password：SingleStore サーバーに認証する際に使われるパスワード。

   統合セキュリティを使用した接続

   標準のユーザー名とパスワードを提供する代わりに、Windows 認証を介して信頼されたユーザーをサーバーに対して認証できます。

   SSL 認証

   SSL 認証を活用してセキュアなセッションを介してSingleStore データに接続できます。次の接続プロパティを設定し、データに接続します。

   • SSLClientCert：クライアント証明書のための証明書ストア名に設定。クライアントとサーバーの両方のマシンでトラストストアとキーストアが保持される2-way SSL の場合に使用されます。
   • SSLClientCertPassword：クライアント証明書ストアがパスワードで保護されている場合、この値をストアのパスワードに設定します。
   • SSLClientCertSubject：TLS/SSL クライアント証明書のサブジェクト。ストア内の証明書を検索するために使用されます。
   • SSLClientCertType：クライアントストアの証明書タイプ。
   • SSLServerCert：サーバーが受け入れ可能な証明書。

   SSH 認証

   SSH を使用して、セキュアにリモートマシンにログインできます。SingleStore データにSSH 経由でアクセスするには、次の接続プロパティを設定します。

   • SSHClientCert：クライアント証明書のための証明書ストア名に設定。
   • SSHClientCertPassword：クライアント証明書ストアがパスワードで保護されている場合、この値をストアのパスワードに設定します。
   • SSHClientCertSubject：TLS/SSL クライアント証明書のサブジェクト。ストア内の証明書を検索するために使用されます。
   • SSHClientCertType：クライアントストアの証明書タイプ。
   • SSHPassword：SSH サーバーに認証するためのパスワード。
   • SSHPort：SSH 操作に使用するポート。
   • SSHServer：認証しようとしているSSH 認証サーバー。
   • SSHServerFingerPrint：接続先のホストの検証に使用するSSH サーバーのフィンガープリント。
   • SSHUser：SSH サーバーに認証するためのユーザー名。
   
4. 「Save & Test」をクリック
5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新

Personal Access Token の追加

Personal Access Token（PAT）は、OpenCode から Connect AI への接続を認証するために使用します。アクセス制御の粒度を維持するために、連携ごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

1. Connect AI アプリ右上の歯車アイコン（）をクリックして Settings を開く
2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
3. PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリック

4. 表示されたトークンをコピーして安全に保管してください。一度しか表示されません

SingleStore のコネクションと PAT の設定が完了しました。これで OpenCode は Connect AI 経由でSingleStore のデータに接続する準備が整いました。

ステップ 2：OpenCode のインストールと Connect AI MCP Server の設定

次に OpenCode をインストールし、プロジェクト設定ファイルに Connect AI Remote MCP Server を追加して、LLM プロバイダーを設定します。これにより、エージェントが Connect AI 経由でリアルタイムデータのツールを検出・呼び出せるようになります。

1. 公式のインストールガイドに従って OpenCode をダウンロード・インストールします
2. プロジェクト用の新しいフォルダを作成するか、既存のプロジェクトディレクトリを開きます
3. そのディレクトリのルートに opencode.json という名前のファイルを作成し、以下の設定を貼り付けます：

   {
     "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
     "mcp": {
       "cdata-connect-ai": {
         "type": "remote",
         "url": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
         "enabled": true,
         "oauth": false,
         "headers": {
           "Authorization": "Basic your_base64_encoded_email_PAT"
         },
         "timeout": 30000
       }
     }
   }
   		

   注意：OpenCode は Connect AI との通信に Basic 認証を使用します。Connect AI のユーザーメールアドレスと先ほど作成した PAT を email:PAT の形式で組み合わせ、その文字列を Base64 エンコードして先頭に Basic を付けてください。例えば [email protected]:ABC123...XYZ789 の場合、Authorization ヘッダーの値は Basic dXNlckBkb21haW4uY29tOkFCQzEyMy4uLlhZWjc4OQ== のような値になります

4. OpenCode でプロジェクトディレクトリを開きます。プロジェクトドロップダウンから選択するか、Add project をクリックして opencode.json を含むフォルダを指定します
5. エージェントがプロンプトを解釈し MCP ツールを呼び出せるように、LLM プロバイダーを設定します。モデルセレクター（Ctrl + '）を開き、OpenAI、Anthropic、Google などのプロバイダーを選択して API キーを入力します

opencode.json への MCP サーバーの追加と LLM プロバイダーの設定が完了したので、OpenCode は Connect AI 経由でリアルタイムSingleStore のデータをクエリできる状態になりました。

ステップ 3：OpenCode からリアルタイム SingleStore のデータ をクエリ

連携設定が完了したら、OpenCode から、設定した LLM が処理する自然言語プロンプトでリアルタイムSingleStore のデータを操作してみましょう。

1. 新しいセッションで、チャット入力欄にプロンプトを入力します。例：
   • cdata-connect-ai のツールを使ってすべてのカタログを一覧表示して
   • SingleStore で利用可能なスキーマとテーブルを表示して
   • SingleStore のテーブルから上位 5 件のレコードをクエリして
2. OpenCode が Connect AI MCP Server を呼び出し、SingleStore のデータのリアルタイム結果を返します

これで OpenCode が Connect AI MCP Server と通信し、AI コーディングエージェントから直接 Remote MCP ツールを通じてリアルタイムSingleStore のデータを取得できるようになりました。

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いかがでしたか？OpenCode から SingleStore へのデータ連携が思ったより手軽にできたのではないでしょうか。業務に使えそう、と感じてくださった方は、CData Connect AI をぜひお試しください。 14 日間の無償トライアルで、クラウドアプリケーションから数百種類の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムアクセスを体験いただけます。ご不明点がございましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。