CData Connect AI を使用して Google Cloud Data Fusion でリアルタイムの SQL Analysis Services のデータ パイプラインを構築
Google Cloud Data Fusion は、ビジュアルインターフェースを使用してさまざまなソースと同期先間でデータを接続、変換、移動できるため、データパイプラインの構築と管理を簡素化します。CData Connect AI と組み合わせることで、ELT/ETL データパイプラインの構築と管理にSQL Analysis Services のデータへのアクセスが可能になります。この記事では、CData Connect AI を使用して SQL Analysis Services へのライブ接続を作成する方法と、Cloud Data Fusion プラットフォームからリアルタイムのSQL Analysis Services のデータに接続・アクセスする方法を説明します。
Cloud Data Fusion 用の SQL Analysis Services 接続を設定
Cloud Data Fusion から SQL Analysis Services への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Cloud Data Fusion からSQL Analysis Services のデータを扱うには、まず SQL Analysis Services 接続を作成・設定します。
- Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
- Add Connection パネルから「SQL Analysis Services」を選択
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SQL Analysis Services に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
接続するには、Url プロパティを有効なSQL Server Analysis Services エンドポイントに設定して認証を提供します。XMLA アクセスを使用して、HTTP 経由でホストされているSQL Server Analysis Services インスタンスに接続できます。 Microsoft ドキュメント configure HTTP access を参照してSQL Server Analysis Services に接続してください。
SQL Server Analysis Services に対してSQL を実行するには、ヘルプドキュメントの「Analysis Services データの取得」を参照してください。接続ごとにメタデータを取得する代わりに、CacheLocation を設定できます。
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HTTP 認証
AuthScheme を"Basic" または"Digest" に設定してUser とPassword を設定します。CustomHeaders に他の認証値を指定します。
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Windows (NTLM)
Windows のUser とPassword を設定して、AuthScheme をNTLM に設定します。
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Kerberos およびKerberos Delegation
Kerberos を認証するには、AuthScheme をNEGOTIATE に設定します。Kerberos 委任を使うには、AuthScheme をKERBEROSDELEGATION に設定します。必要があれば、User、Password およびKerberosSPN を設定します。デフォルトでは、CData 製品は指定されたUrl でSPN と通信しようと試みます。
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SSL/TLS:
デフォルトでは、CData 製品はサーバーの証明書をシステムの信頼できる証明書ストアと照合してSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、利用可能なフォーマットについてヘルプドキュメントの「SSLServerCert」プロパティを参照してください。
接続を設定したら、その後はあらゆるキューブを二次元テーブルとして扱えます。データに接続する際にCData 製品がSSAS のメタデータを取得して、動的にテーブルスキーマを更新します。 「CacheLocation」プロパティを設定すれば自動でファイルにキャッシュを作成するので、接続時に毎回メタデータを取得する必要もなくなります。
詳細は、ヘルプドキュメントの「Retrieving Analysis Services Data」を参照してください。
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HTTP 認証
- Save & Test をクリック
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Add SQL Analysis Services Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
Personal Access Token を追加
REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings ページを開きます。
- Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
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PAT に名前を付けて Create をクリック。
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
接続の設定と PAT の生成が完了したら、Cloud Data Fusion からSQL Analysis Services のデータに接続する準備が整いました。
Cloud Data Fusion から SQL Analysis Services に接続
以下の手順に従って、CData Connect AI JDBC ドライバーを介して Cloud Data Fusion から SQL Analysis Services への接続を確立します：
- CData Connect AI JDBC ドライバーをダウンロード・インストール：
- CData Connect AI の Integrations ページを開きます。
- JDBC を検索・選択します。
- セットアップファイルをダウンロードして実行します。
- インストールが完了したら、インストールディレクトリ（例：C:\Program Files\CData\JDBC Driver for CData Connect\lib）から JAR ファイル（cdata.jdbc.connect.jar）をコピーします。
- Cloud Data Fusion にログイン。
- 右上の緑色の「+」ボタンをクリックしてエンティティを追加。
- Driver の下で Upload をクリック。
- CData Connect AI JDBC ドライバー（JAR ファイル）をアップロード。
- ドライバー設定を入力：
- Name：ドライバー名を入力
- Class name：「cdata.jdbc.connect.ConnectDriver」 と入力
- Version：ドライバーのバージョンを入力
- Description（オプション）：ドライバーの説明を入力
- Finish をクリック。
- ソース設定を入力：
- Label：接続を識別するための名前
- JDBC driver name：ステップ 6 で設定したドライバーを識別する JDBC ドライバー名を入力
- Connection string：JDBC 接続文字列を入力（例：
jdbc:connect:AuthScheme=Basic;user=username;password=PAT;
- User：CData Connect AI のユーザー名（CData Connect AI インターフェースの右上に表示）を入力（例：「[email protected]」）
- Password：Settings ページで生成した PAT を入力
- 右上の Validate をクリック。
- 接続が成功したら、UI を通じてパイプラインを編集・管理できます。
- 作成したパイプラインを実行。
トラブルシューティング
Cloud Data Fusion では、ソースデータの 「int」 型が自動的に 「long」 にキャストされる既知の問題があることにご注意ください。
クラウドアプリケーションから SQL Analysis Services のデータ へのリアルタイムアクセス
これで、Google Cloud Data Fusion からリアルタイムのSQL Analysis Services のデータへの直接接続が確立されました。SQL Analysis Services のデータ をレプリケーションすることなく、さまざまなソースと同期先間でデータをスムーズに移動できる接続を追加作成し、データ統合プロセスを効率化できます。
クラウドアプリケーションから SQL Analysis Services を含む 数百種類の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスについては、CData Connect AI をご覧ください。