HeidiSQL から SQL Analysis Services のデータに接続

HeidiSQL は、MariaDB、MySQL、SQL Server、PostgreSQL をネイティブにサポートするオープンソースのデータベース管理ツールです。 CData Connect AI と組み合わせると、HeidiSQL からリアルタイムのSQL Analysis Services のデータにもアクセスできるようになります。この記事では、 Connect AI を使用して SQL Analysis Services に接続し、HeidiSQL でSQL Analysis Services のデータをクエリする方法を説明します。

CData Connect AI は、SQL Analysis Services 向けの純粋な SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされるデータベースにデータをレプリケートすることなく SQL Analysis Services のデータをクエリできます。 最適化されたデータ処理機能を標準搭載しており、CData Connect AI はフィルタや JOIN などのサポート対象の SQL 操作を SQL Analysis Services へ直接送信し、サーバーサイド処理を活用して要求された SQL Analysis Services のデータを迅速に返します。

HeidiSQL 用の SQL Analysis Services 接続を設定

HeidiSQL から SQL Analysis Services への接続は、CData Connect AI を通じて実現できます。HeidiSQL からSQL Analysis Services のデータを操作するには、まず SQL Analysis Services への接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

2. 接続を追加パネルから「SQL Analysis Services」を選択

3. SQL Analysis Services に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   接続するには、Url プロパティを有効なSQL Server Analysis Services エンドポイントに設定して認証を提供します。XMLA アクセスを使用して、HTTP 経由でホストされているSQL Server Analysis Services インスタンスに接続できます。 Microsoft ドキュメント configure HTTP access を参照してSQL Server Analysis Services に接続してください。

   SQL Server Analysis Services に対してSQL を実行するには、ヘルプドキュメントの「Analysis Services データの取得」を参照してください。接続ごとにメタデータを取得する代わりに、CacheLocation を設定できます。

   • HTTP 認証

     AuthScheme を"Basic" または"Digest" に設定してUser とPassword を設定します。CustomHeaders に他の認証値を指定します。

   • Windows (NTLM)

     Windows のUser とPassword を設定して、AuthScheme をNTLM に設定します。

   • Kerberos およびKerberos Delegation

     Kerberos を認証するには、AuthScheme をNEGOTIATE に設定します。Kerberos 委任を使うには、AuthScheme をKERBEROSDELEGATION に設定します。必要があれば、User、Password およびKerberosSPN を設定します。デフォルトでは、CData 製品は指定されたUrl でSPN と通信しようと試みます。

   • SSL/TLS:

     デフォルトでは、CData 製品はサーバーの証明書をシステムの信頼できる証明書ストアと照合してSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、利用可能なフォーマットについてヘルプドキュメントの「SSLServerCert」プロパティを参照してください。

   接続を設定したら、その後はあらゆるキューブを二次元テーブルとして扱えます。データに接続する際にCData 製品がSSAS のメタデータを取得して、動的にテーブルスキーマを更新します。 「CacheLocation」プロパティを設定すれば自動でファイルにキャッシュを作成するので、接続時に毎回メタデータを取得する必要もなくなります。

   詳細は、ヘルプドキュメントの「Retrieving Analysis Services Data」を参照してください。

   
4. 「Save & Test」をクリック
5. SQL Analysis Services 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を通じて Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスを細かく管理するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして今後の使用に備えて安全に保管してください。

接続が設定され PAT が生成されたので、HeidiSQL からSQL Analysis Services のデータに接続する準備が整いました。

Connect AI を使用して HeidiSQL から SQL Analysis Services に接続

HeidiSQL から CData Connect AI の仮想 SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順に従ってください。

新しい HeidiSQL セッションを作成

1. Session Manager で、左下の「New」を選択します
2. 新しいセッションにわかりやすい名前を付けます（例：Connect-Cloud-SQL Analysis Services）

Connect AI への SQL Server 接続を設定

1. セッション設定で、Network type を Microsoft SQL Server (TCP/IP) に設定します
2. Library DLL は自動的に MSOLEDBSQL に更新されます
3. Hostname/IP を tds.cdata.com に設定します
4. User を CData Connect AI のユーザー名に設定します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます。例：[email protected]
5. Password を前のセクションで Connect AI で作成した PAT に設定します
6. Port を 14333 に設定します

HeidiSQL から SQL Analysis Services をクエリ

1. 左側のデータベース一覧で、先ほど設定した SQL Analysis Services への接続を見つけます。
2. この接続を展開して、SQL Analysis Services 内の個々のテーブルやデータオブジェクトを表示します。
3. これらのテーブルに対してカスタム SQL クエリを記述し、データソースを SQL Server データベースのように扱えます。また、関連するテーブルを選択して各表形式データセットを視覚的に探索することもできます

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