Jitterbit でライブ SQL Analysis Services のデータと連携
Jitterbit は、データワークフローを効率化できるエンタープライズ iPaaS(Integration Platform as a Service)です。CData Connect AI と組み合わせることで、Jitterbit からライブ SQL Analysis Services のデータ にアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用して SQL Analysis Services に接続し、Jitterbit でライブ SQL Analysis Services のデータ と連携する方法を説明します。
CData Connect AI は SQL Analysis Services 用の純粋な OData インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータをレプリケーションすることなく、SQL Analysis Services からデータをクエリできます。CData Connect AI は最適化されたデータ処理機能を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作(フィルタ、JOIN など)を SQL Analysis Services に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して、リクエストされた SQL Analysis Services のデータ を迅速に返します。
Jitterbit 向けに SQL Analysis Services 接続を構成
Jitterbit から SQL Analysis Services のデータ を操作するには、Connect AI から SQL Analysis Services に接続し、ユーザーにアクセス権を付与し、SQL Analysis Services のデータ 用のワークスペースを作成する必要があります。
Connect AI から SQL Analysis Services に接続
CData Connect AI は、シンプルなポイント&クリック インターフェースを使用してデータソースに接続します。
- Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルから「SQL Analysis Services」を選択します。
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SQL Analysis Services に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
接続するには、Url プロパティを有効なSQL Server Analysis Services エンドポイントに設定して認証を提供します。XMLA アクセスを使用して、HTTP 経由でホストされているSQL Server Analysis Services インスタンスに接続できます。 Microsoft ドキュメント configure HTTP access を参照してSQL Server Analysis Services に接続してください。
SQL Server Analysis Services に対してSQL を実行するには、ヘルプドキュメントの「Analysis Services データの取得」を参照してください。接続ごとにメタデータを取得する代わりに、CacheLocation を設定できます。
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HTTP 認証
AuthScheme を"Basic" または"Digest" に設定してUser とPassword を設定します。CustomHeaders に他の認証値を指定します。
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Windows (NTLM)
Windows のUser とPassword を設定して、AuthScheme をNTLM に設定します。
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Kerberos およびKerberos Delegation
Kerberos を認証するには、AuthScheme をNEGOTIATE に設定します。Kerberos 委任を使うには、AuthScheme をKERBEROSDELEGATION に設定します。必要があれば、User、Password およびKerberosSPN を設定します。デフォルトでは、CData 製品は指定されたUrl でSPN と通信しようと試みます。
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SSL/TLS:
デフォルトでは、CData 製品はサーバーの証明書をシステムの信頼できる証明書ストアと照合してSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、利用可能なフォーマットについてヘルプドキュメントの「SSLServerCert」プロパティを参照してください。
接続を設定したら、その後はあらゆるキューブを二次元テーブルとして扱えます。データに接続する際にCData 製品がSSAS のメタデータを取得して、動的にテーブルスキーマを更新します。 「CacheLocation」プロパティを設定すれば自動でファイルにキャッシュを作成するので、接続時に毎回メタデータを取得する必要もなくなります。
詳細は、ヘルプドキュメントの「Retrieving Analysis Services Data」を参照してください。
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HTTP 認証
- Save & Test をクリックします。
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Add SQL Analysis Services Connection ページの Permissions タブに移動し、User-based permissions を更新します。
パーソナルアクセストークンの追加
REST API、OData API、または仮想 SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン(PAT)を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに別々の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして、設定ページを開きます。
- Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
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PAT に名前を付け、Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
Jitterbit 向けに SQL Analysis Services エンドポイントを構成
SQL Analysis Services に接続した後、目的のテーブル用のワークスペースを作成します。
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Workspaces ページに移動し、 Add をクリックして新しいワークスペースを作成します(または既存のワークスペースを選択します)。
- Add をクリックして、ワークスペースに新しいアセットを追加します。
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SQL Analysis Services 接続(例:SSAS1)を選択し、Next をクリックします。
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操作するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。
- ワークスペースの OData Service URL(例:https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name})をメモしておきます。
接続、PAT、およびワークスペースの構成が完了すると、Jitterbit から SQL Analysis Services のデータ に接続する準備が整います。
Connect AI を使用して Jitterbit から SQL Analysis Services に接続
OData プロトコルを使用して Jitterbit から CData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います。
- Jitterbit にログインします。
- Cloud Studio でプロジェクトを作成し、ワークスペース環境を設定します。
- Sources をクリックし、検索バーに OData と入力します。
- OData コネクタを選択します。
- OData 接続プロパティを入力します。
- Connection Name:接続名を入力します。
- OData Metadata URL:https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name} と入力します。
- Authentication:Basic Auth を選択します。
- User Name:CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます(例:[email protected])。
- Password:Settings ページで生成した PAT を入力します。
- Test をクリックして接続をテストし、Save Changes をクリックします。
- 実行する操作を選択し、プロジェクトのワークフローにドラッグします。
- クエリ操作をダブルクリックすると、OData エンドポイントで使用可能なすべてのテーブルと派生ビューが表示されます。
- テーブルを選択し、クエリを構成します。
これで、Jitterbit でライブ SQL Analysis Services のデータ を変換・連携できます。
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