PolyBase を使用して SQL Analysis Services のデータを外部データソースとして接続
SQL Server のPolyBase を使用すると、データベーステーブルのクエリに使用するのと同じTransact-SQL 構文を使用して外部データをクエリできます。CData ODBC Driver for SQL Analysis Services と組み合わせることで、SQL Server データのすぐ隣でSQL Analysis Services のデータに直接アクセスできます。この記事では、外部データソースと外部テーブルを作成して、T-SQL クエリを使用してリアルタイムのSQL Analysis Services のデータにアクセスできるようにする方法を説明します。
注意：PolyBase はSQL Server 19 以降でのみ使用できます。
CData Connect AI は SQL Analysis Services 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく SQL Analysis Services のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を SQL Analysis Services に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なSQL Analysis Services のデータを迅速に返します。
PolyBase 用に SQL Analysis Services への接続を設定
PolyBase から SQL Analysis Services への接続は、CData Connect AI によって実現されます。PolyBase からSQL Analysis Services のデータを操作するには、まず SQL Analysis Services 接続を作成し設定します。
- Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
- Add Connection パネルから「SQL Analysis Services」を選択します
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SQL Analysis Services への接続に必要な認証プロパティを入力します。
接続するには、Url プロパティを有効なSQL Server Analysis Services エンドポイントに設定して認証を提供します。XMLA アクセスを使用して、HTTP 経由でホストされているSQL Server Analysis Services インスタンスに接続できます。 Microsoft ドキュメント configure HTTP access を参照してSQL Server Analysis Services に接続してください。
SQL Server Analysis Services に対してSQL を実行するには、ヘルプドキュメントの「Analysis Services データの取得」を参照してください。接続ごとにメタデータを取得する代わりに、CacheLocation を設定できます。
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HTTP 認証
AuthScheme を"Basic" または"Digest" に設定してUser とPassword を設定します。CustomHeaders に他の認証値を指定します。
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Windows (NTLM)
Windows のUser とPassword を設定して、AuthScheme をNTLM に設定します。
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Kerberos およびKerberos Delegation
Kerberos を認証するには、AuthScheme をNEGOTIATE に設定します。Kerberos 委任を使うには、AuthScheme をKERBEROSDELEGATION に設定します。必要があれば、User、Password およびKerberosSPN を設定します。デフォルトでは、CData 製品は指定されたUrl でSPN と通信しようと試みます。
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SSL/TLS:
デフォルトでは、CData 製品はサーバーの証明書をシステムの信頼できる証明書ストアと照合してSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、利用可能なフォーマットについてヘルプドキュメントの「SSLServerCert」プロパティを参照してください。
接続を設定したら、その後はあらゆるキューブを二次元テーブルとして扱えます。データに接続する際にCData 製品がSSAS のメタデータを取得して、動的にテーブルスキーマを更新します。 「CacheLocation」プロパティを設定すれば自動でファイルにキャッシュを作成するので、接続時に毎回メタデータを取得する必要もなくなります。
詳細は、ヘルプドキュメントの「Retrieving Analysis Services Data」を参照してください。
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HTTP 認証
- Save & Test をクリックします
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Add SQL Analysis Services Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
Personal Access Token の追加
REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
- Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
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PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
接続の設定とPAT の生成が完了したら、Polybase からSQL Analysis Services のデータに接続する準備が整いました。
SQL Analysis Services のデータ用の外部データソースを作成
接続を設定した後、外部データソース用の資格情報データベースを作成する必要があります。
資格情報データベースの作成
SQL Analysis Services のデータ に接続する外部データソースの資格情報を作成するには、以下のSQL コマンドを実行します。
注意：IDENTITY にはConnect AI のユーザー名を、SECRET にはPersonal Access Token を設定します。
CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL ConnectCloudCredentials WITH IDENTITY = 'yourusername', SECRET = 'yourPAT';
SQL Analysis Services 用の外部データソースを作成
PolyBase で SQL Analysis Services 用の外部データソースを作成するには、CREATE EXTERNAL DATA SOURCE SQL コマンドを実行します：
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE ConnectCloudInstance WITH ( LOCATION = 'sqlserver://tds.cdata.com:14333', PUSHDOWN = ON, CREDENTIAL = ConnectCloudCredentials );
SQL Analysis Services 用の外部テーブルを作成
外部データソースを作成した後、CREATE EXTERNAL TABLE ステートメントを使用して、SQL Server インスタンスからSQL Analysis Services のデータにリンクします。テーブルのカラム定義は、CData Connect AI で公開されているものと一致する必要があります。Connect AI のData Explorer を使用してテーブル定義を確認できます。
サンプルCREATE TABLE ステートメント
外部テーブルを作成するには、CREATE EXTERNAL TABLE SQL コマンドを実行し、照合順序を使用してLOCATION に接続、カタログ、テーブルの3部構成の表記を設定します。SQL Analysis Services Adventure_Works に基づいて外部テーブルを作成するステートメントは、次のようになります。
CREATE EXTERNAL TABLE Adventure_Works( Fiscal_Year COLLATE [nvarchar](255) NULL, Sales_Amount COLLATE [nvarchar](255) NULL, ... ) WITH ( LOCATION='SSAS1.SSAS.Adventure_Works', DATA_SOURCE=ConnectCloudInstance );
SQL Server インスタンスに SQL Analysis Services 用の外部テーブルを作成したので、ローカルデータとリモートデータを同時にクエリできるようになりました。SQL Server データベースから数百種類のSaaS、Big Data、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現するために、CData Connect AI を今すぐお試しください！