CData Connect AI を使用してMicrosoft Power Pivot で SQL Analysis Services のデータにアクセス

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使用して、Power Pivot ビジネスインテリジェンスツールでSQL Analysis Servicesのリアルタイムデータに接続できます。

この記事では、CData Connect AI を使用してSQL Analysis Services のデータをOData サービスとして公開し、Microsoft Excel のPower Pivot ビジネスインテリジェンスツールでデータを利用する方法を説明します。以下の手順に従って、Power Pivot でSQL Analysis Services のデータを取得します。

Power Pivot から SQL Analysis Services に接続

Power Pivot からSQL Analysis Services のデータを操作するには、Connect AI から SQL Analysis Services に接続し、接続へのユーザーアクセスを付与し、SQL Analysis Services のデータ 用のワークスペースを作成する必要があります。

Connect AI から SQL Analysis Services に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント&クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. 接続の追加
  3. Add Connection パネルから「SQL Analysis Services」を選択します
  4. データソースの選択
  5. SQL Analysis Services への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    接続するには、Url プロパティを有効なSQL Server Analysis Services エンドポイントに設定して認証を提供します。XMLA アクセスを使用して、HTTP 経由でホストされているSQL Server Analysis Services インスタンスに接続できます。 Microsoft ドキュメント configure HTTP access を参照してSQL Server Analysis Services に接続してください。

    SQL Server Analysis Services に対してSQL を実行するには、ヘルプドキュメントの「Analysis Services データの取得」を参照してください。接続ごとにメタデータを取得する代わりに、CacheLocation を設定できます。

    • HTTP 認証

      AuthScheme を"Basic" または"Digest" に設定してUser とPassword を設定します。CustomHeaders に他の認証値を指定します。

    • Windows (NTLM)

      Windows のUser とPassword を設定して、AuthScheme をNTLM に設定します。

    • Kerberos およびKerberos Delegation

      Kerberos を認証するには、AuthScheme をNEGOTIATE に設定します。Kerberos 委任を使うには、AuthScheme をKERBEROSDELEGATION に設定します。必要があれば、User、Password およびKerberosSPN を設定します。デフォルトでは、CData 製品は指定されたUrl でSPN と通信しようと試みます。

    • SSL/TLS:

      デフォルトでは、CData 製品はサーバーの証明書をシステムの信頼できる証明書ストアと照合してSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、利用可能なフォーマットについてヘルプドキュメントの「SSLServerCert」プロパティを参照してください。

    接続を設定したら、その後はあらゆるキューブを二次元テーブルとして扱えます。データに接続する際にCData 製品がSSAS のメタデータを取得して、動的にテーブルスキーマを更新します。 「CacheLocation」プロパティを設定すれば自動でファイルにキャッシュを作成するので、接続時に毎回メタデータを取得する必要もなくなります。

    詳細は、ヘルプドキュメントの「Retrieving Analysis Services Data」を参照してください。

    接続の設定(Salesforce の例)
  6. Save & Test をクリックします
  7. Add SQL Analysis Services Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限の更新

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token(PAT)を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。 新しいPAT の作成
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

Power Pivot 用に SQL Analysis Services エンドポイントを設定

SQL Analysis Services への接続後、対象テーブル用のワークスペースを作成します。

  1. 「Workspaces」ページに移動し、 Add をクリックして新しいワークスペースを作成します(または既存のワークスペースを選択します)。 ワークスペースページ 新しいワークスペースの追加
  2. Add をクリックしてワークスペースに新しいアセットを追加します。
  3. SQL Analysis Services 接続(例:SSAS1)を選択し、「Next」をクリックします。 アセットの選択(Salesforce の例)
  4. 操作したいテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。 テーブルの選択(Salesforce の例)
  5. ワークスペースのOData サービスURL をメモしておきます。例:https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}

接続、PAT、ワークスペースの設定が完了したら、Power Pivot からSQL Analysis Services のデータに接続する準備が整いました。

Power Pivot に SQL Analysis Services テーブルをインポート

以下の手順に従って、オンデマンドで更新できるテーブルをインポートします:

  1. Excel で「データ」→「データの取得」→「その他のソースから」→「OData フィードから」をクリックします OData 接続の開始
  2. OData フィードのURL を入力します(例:https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}) Connect AI のOData エンドポイントURL
  3. 次の画面で「基本」を選択し、ユーザー名とパスワードを設定します。パスワードにはPAT を使用します。 Connect AI での認証
  4. Excel にインポートするテーブルを選択します テーブルの選択(Salesforce の例)

  5. テーブルを選択して「読み込み」をクリックすると、Excel スプレッドシートにデータが表示されます テーブルの読み込み(Salesforce の例)

  6. 次に、リボンの「Power Pivot」タブをクリックし、「データモデルに追加」を選択します。 Power Pivot へのデータの読み込み(Salesforce の例) これで、Power Pivot でSQL Analysis Services のデータを操作できるようになりました。

    Connect AI からのOData フィードを利用したピボットテーブル(Salesforce の例)

無償トライアルと詳細情報

Power Pivot から SQL Analysis Services のデータ(またはその他のサポートされているデータソースのデータ)に接続することに興味がある場合は、CData Connect AI の無償トライアルに今すぐ登録してください!Connect AI の詳細およびサポートされているその他のデータソースについては、CData Connect AI ページをご覧ください。

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