CData Connect AI を使用して Cline をSybase データと連携
Cline は、VS Code やCursor などの最新IDE 内で動作する自律型AI コーディングエージェントです。開発者は、構造化された実行モデルを使用してエディタ内から直接タスクを推論し、アクションを実行し、外部システムと対話するエージェント駆動型ワークフローを構築できます。
Cline を組み込みのMCP(Model Context Protocol)サーバーを通じてCData Connect AI と連携させることで、エージェントはSybase のデータをリアルタイムでクエリ、分析、操作できるようになります。この連携により、Cline のIDE 内エージェントフレームワークとCData Connect AI のガバナンスされたエンタープライズ接続が橋渡しされ、手動でのデータ移動なしに、すべてのデータアクセスが許可されたソースに対してセキュアに実行されます。
この記事では、Connect AI でSybase の接続を設定し、必要なパーソナルアクセストークンを生成し、Cline にConnect AI MCP サーバーを登録し、エージェントがIDE 内からSybase のデータと正常に対話できることを確認する手順を説明します。
ステップ1:Cline 用のSybase 接続を設定
Cline からSybase への接続は、CData Connect AI のリモートMCP サーバーを通じて実現されます。Cline からSybase のデータにアクセスするには、まずCData Connect AI でSybase 接続を作成して設定します。
- Connect AI にログインし、Sources をクリックし、 Add Connection をクリックします
- Add Connection パネルからSybase を選択します
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Sybase に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
Sybase は、Basic 認証、Kerberos 認証、LDAP 認証などの認証方法をいくつかサポートしています。
Basic 認証を使用した接続
次を設定してデータを認証し接続します。User およびPassword を設定してSybaseIQ 認証を使用します。
- User:認証Sybase ユーザーのユーザー名に設定。
- Password:認証Sybase ユーザーのパスワードに設定。
- Server:SybaseIQ またはSAP SQL Anywhere データベースインスタンスの名前またはネットワークアドレスに設定。
- Database:指定されたサーバーで実行されているSybaseIQ またはSAP SQL Anywhere データベースの名前に設定。
オプションで、UseSSL をtrue に設定することにより、TLS/SSL で接続を保護できます。
Note: 上記のCData 製品 設定でSAP SQL Anywhere のインスタンスに接続することもできます。
Kerberos 認証を使用した接続
Kerberos 認証を活用するには、次の接続プロパティを使用してそれを有効にすることから始めます。
- AuthScheme:Kerberos に設定すると、Sybase への認証に使用されます。
Kerberos 認証用に設定する必要がある接続プロパティに関しては、Kerberos の使用 情報を参照してください。
以下は接続文字列の例です。
Server=MyServer;Port=MyPort;User=SampleUser;Password=SamplePassword;Database=MyDB;Kerberos=true;KerberosKDC=MyKDC;KerberosRealm=MYREALM.COM;KerberosSPN=server-name
LDAP 認証を使用した接続
LDAP 認証で接続するには、LDAP 認証メカニズムを使用するようにSybase サーバーサイドを設定する必要があります。
LDAP 用にSybase を設定したら、Basic 認証と同じクレデンシャルを使用して接続できます。
- Save & Test をクリックします
- Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します
パーソナルアクセストークンの追加
パーソナルアクセストークン(PAT)は、Cline からConnect AI への接続を認証するために使用されます。きめ細かなアクセス制御を維持するため、連携ごとに個別のPAT を作成することがベストプラクティスです。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックしてSettings を開きます
- Settings ページでAccess Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします
- PAT にわかりやすい名前を付けてCreate をクリックします
- トークンが表示されたらコピーし、安全に保管してください。再度表示されることはありません
Sybase 接続の設定とPAT の生成が完了したので、Cline はCData Connect AI を通じてSybase のデータに接続できるようになりました。
ステップ2:Cline のインストールとセットアップ
Cline はIDE 拡張機能として配布されており、VS Code やCursor などの環境にインストールできます。この例ではCursor を使用しますが、手順はサポートされているIDE で同じです。
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Cursor を開き、Extensions Marketplace からCline 拡張機能をインストールします
- モデルの選択や権限プロンプトを含む、Cline の初期セットアップフローを完了します
- セットアップが完了すると、Cline エージェントパネルがIDE 内に自動的に開きます
ステップ3:Connect AI リモートMCP サーバーの追加
Cline が実行されたら、エージェントがConnect AI を通じてSybase のデータにアクセスできるようにCData Connect AI リモートMCP サーバーを追加します。
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Cline パネルでMCP Servers をクリックします
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Remote Servers を開き、Edit Configuration をクリックします
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JSON 設定ファイルが開きます。以下の設定を貼り付けます
{ "mcpServers": { "mcp": { "url": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp", "type": "streamableHttp", "headers": { "Authorization": "Basic your_email:your_PAT" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }注:Cline はConnect AI でBasic 認証を使用します。Connect AI のユーザーメールアドレスと先ほど作成したPAT を組み合わせます。例えば、[email protected]:ABC123...XYZ789 のように、Authorization ヘッダーの値としてBasic [email protected]:ABC123...XYZ789 のように追加します。
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ファイルを保存し、MCP Servers 画面に戻ってサーバーがリストに表示され有効になっていることを確認します
ステップ4:Cline からリアルタイムデータをクエリ
MCP サーバーが登録されると、Cline はConnect AI で公開されているリアルタイムデータソースと対話できるようになります。
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Cline パネルの アイコンをクリックしてNew Task/Chat を開始します
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チャットウィンドウの下部で、設定したMCP サーバーが選択されていることを確認します
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以下のようなプロンプトを入力してエージェントと対話を開始します:
- List connections
- Show schemas for a catalog
- Query recent records from Sybase のデータ
これでCline はCData Connect AI リモートMCP サーバーを通じてSybase のデータにアクセスしてクエリできるよう完全に設定され、IDE 内から直接リアルタイムのデータ駆動型ワークフローが実現できます。
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