Elasticsearch へLogstash 経由でTalkdesk のデータをロードする方法

Elasticsearch は、人気の分散型全文検索エンジンです。データを一元的に格納することで、超高速検索や、関連性の細かな調整、パワフルな分析が大規模に、手軽に実行可能になります。Elasticsearch にはデータのローディングを行うパイプラインツール「Logstash」があります。CData Drivers を利用することができるので、30日の無償評価版をダウンロードしてあらゆるデータソースを簡単にElasticsearch に取り込んで検索・分析を行うことができます。

この記事では、CData Driver for Talkdesk を使って、Talkdesk のデータをLogstash 経由でElasticsearch にロードする手順を説明します。

Elasticsearch Logstash でCData JDBC Driver for Talkdesk を使用

• CData JDBC Driver for Talkdesk をLogstash が稼働するマシンにインストールします。
• 以下のパスにJDBC Driver がインストールされます（2022J の部分はご利用される製品バージョンによって異なります）。後ほどこのパスを使います。この.jar ファイル（製品版の場合は.lic ファイルも）をLogstash に配置します。
  C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Talkdesk 2022J\lib\cdata.jdbc.talkdesk.jar
  
• 次に、Logstash とCData JDBC ドライバをつなぐ、JDBC Input Plugin をインストールします。JDBC Plugin は最新のLogstash だとデフォルトでついてきますが、バージョンによっては追加する必要があります。
  https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.4/plugins-inputs-jdbc.html
• CData JDBC ドライバの.jar ファイルと.lic ファイルを、Logstashの「/logstash-core/lib/jars/」に移動します。

Logstash でElasticsearch にTalkdesk のデータを送る

それでは、Logstash でElasticsearch にTalkdesk のデータの転送を行うための設定ファイルを作成していきます。

• Logstash のデータ処理定義であるlogstash.conf ファイルにTalkdesk のデータを取得する処理を書きます。Input はJDBC、Output はElasticsearch にします。データローディングジョブの起動間隔は30秒に設定しています。
• CData JDBC ドライバの.jar をjdbc driver ライブラリにして、クラス名を設定、Talkdesk への接続プロパティをJDBC URL の形でせっていします。JDBC URL ではほかにも詳細な設定を行うことができるので、細かくは製品ドキュメントをご覧ください。

Talkdesk では OAuth 2.0 の Client Credentials グラントを使用します。ブラウザでの認可ステップやコールバック URL は必要ありません。

以下の接続プロパティを設定します。

• AccountName：Talkdesk アカウントの名前。
• Region：Talkdesk インスタンスがデプロイされているリージョン。指定できる値は US（デフォルト）、EU、CA、AU、UK、FedRamp です。
• OAuthClientId：カスタム OAuth アプリケーションの登録時に割り当てられた Client Id。
• OAuthClientSecret：カスタム OAuth アプリケーションに割り当てられた Client Secret。

カスタム OAuth アプリケーションの作成

1. Talkdesk アカウントにログインし、ナビゲーションメニューから OAuth Clients を選択します。
2. Create OAuth Client をクリックし、クライアントにわかりやすい名前を付けます。
3. Grant Type を Client Credentials に設定します。
4. Add scopes をクリックし、アクセスしたいデータに応じたスコープを選択します。
5. Create をクリックし、Client Id と Client Secret をコピーします。

接続時、ドライバーは Talkdesk にアクセストークンを自動でリクエストしてキャッシュし、有効期限が切れると更新します。アプリケーションで選択したスコープが、クエリ予定のビューに対応していることを確認してください。対応していない場合、トークンのリクエストが失敗することがあります。

            input {
                jdbc {
                    jdbc_driver_library => "../logstash-core/lib/jars/cdata.jdbc.talkdesk.jar"
                    jdbc_driver_class => "Java::cdata.jdbc.talkdesk.TalkdeskDriver"
                    jdbc_connection_string => "jdbc:talkdesk:AccountName=myAccount;Region=US;OAuthClientId=myClientId;OAuthClientSecret=myClientSecret;InitiateOAuth=REFRESH"
                    jdbc_user => ""
                    jdbc_password => ""
                    schedule => "*/30 * * * * *"
                    statement => "SELECT Id, Name FROM Users WHERE Active = 'true'"
                }
            }


            output {
                Elasticsearch {
                    index => "talkdesk_Users"
                    document_id => "xxxx"
                }
            }
        

Logstash でTalkdesk のローディングを実行

それでは作成した「logstash.conf」ファイルを元にLogstash を実行してみます。

        > logstash-7.8.0\bin\logstash -f logstash.conf
    

成功した旨のログが出ます。これでTalkdesk のデータがElasticsearch にロードされました。

例えばKibana で実際にElasticsearch に転送されたデータを見てみます。

        GET talkdesk_Users/_search
        {
            "query": {
                "match_all": {}
            }
        }
    

データがElasticsearch に格納されていることが確認できました。

CData JDBC Driver for Talkdesk をLogstash で使うことで、Talkdesk コネクタとして機能し、簡単にデータをElasticsearch にロードすることができました。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。