Python でTalkdesk のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for Talkdesk とpetl フレームワークを使って、Talkdesk のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりTalkdesk のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Talkdesk にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Talkdesk 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でTalkdesk のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.talkdesk as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Talkdesk Connector からTalkdesk への接続を行います

cnxn = mod.connect("AccountName=myAccount;Region=US;OAuthClientId=myClientId;OAuthClientSecret=myClientSecret;")

Talkdesk では OAuth 2.0 の Client Credentials グラントを使用します。ブラウザでの認可ステップやコールバック URL は必要ありません。

以下の接続プロパティを設定します。

• AccountName：Talkdesk アカウントの名前。
• Region：Talkdesk インスタンスがデプロイされているリージョン。指定できる値は US（デフォルト）、EU、CA、AU、UK、FedRamp です。
• OAuthClientId：カスタム OAuth アプリケーションの登録時に割り当てられた Client Id。
• OAuthClientSecret：カスタム OAuth アプリケーションに割り当てられた Client Secret。

カスタム OAuth アプリケーションの作成

1. Talkdesk アカウントにログインし、ナビゲーションメニューから OAuth Clients を選択します。
2. Create OAuth Client をクリックし、クライアントにわかりやすい名前を付けます。
3. Grant Type を Client Credentials に設定します。
4. Add scopes をクリックし、アクセスしたいデータに応じたスコープを選択します。
5. Create をクリックし、Client Id と Client Secret をコピーします。

接続時、ドライバーは Talkdesk にアクセストークンを自動でリクエストしてキャッシュし、有効期限が切れると更新します。アプリケーションで選択したスコープが、クエリ予定のビューに対応していることを確認してください。対応していない場合、トークンのリクエストが失敗することがあります。

Talkdesk をクエリするSQL 文の作成

Talkdesk にはSQL でデータアクセスが可能です。Users エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Name FROM Users WHERE Active = 'true'"

Talkdesk データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Talkdesk のデータ を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'users_data.csv')

CData Python Connector for Talkdesk を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Talkdesk のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Talkdesk Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Talkdesk のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.talkdesk as mod

cnxn = mod.connect("AccountName=myAccount;Region=US;OAuthClientId=myClientId;OAuthClientSecret=myClientSecret;")

sql = "SELECT Id, Name FROM Users WHERE Active = 'true'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'users_data.csv')