CData Connect AI を使って Cursor からリアルタイムの Tally データにアクセス

Cursor は、AI を活用したコードエディタで、開発ワークフローに会話型やエージェント形式のアシスタンス機能を組み込んでいます。MCP（Model Context Protocol）ツールで Cursor を拡張することで、AI エージェントに API やデータベースなどの外部システムへのセキュアなアクセスを提供できます。

Cursor を CData Connect AI の組み込み MCP サーバー と統合すると、IDE にデータをコピーすることなく、エディタの AI がリアルタイムのTally のデータにクエリ、分析、操作を実行できるようになります。これにより、Cursor から直接、ガバナンスされたエンタープライズデータとチャットできる開発体験が実現します。

この記事では、Connect AI での Tally 接続の設定、必要なアクセストークンの生成、Cursor へのConnect AI の MCP Server の登録、そして AI チャットパネルを使用したリアルタイムTally のデータの探索方法について説明します。

ステップ 1：Cursor 用の Tally 接続を設定

Cursor から Tally への接続は、CData Connect AI のリモート MCP サーバーによって実現されます。Cursor からTally のデータを操作するには、まず CData Connect AI で Tally 接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

2. Add Connection パネルから Tally を選択

3. Tally に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Tally 接続プロパティの取得・設定方法

   Tally インスタンスに接続するには、次の接続プロパティを設定します。

   • Url：Tally インスタンスのURL に設定。例：http://localhost:9000
   
4. Save & Test をクリック
5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新

Personal Access Token を追加

Personal Access Token（PAT）は、Cursor から Connect AI への接続を認証するために使用されます。きめ細かいアクセス制御を維持するため、統合ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings を開く
2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
3. PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリック

4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください

Tally 接続の設定と PAT の生成が完了したら、Cursor から Connect AI 経由でTally のデータに接続できます。

ステップ 2：Cursor で Connect AI を設定

次に、Connect AI を使用するように Cursor を設定します。Cursor はユーザー設定ディレクトリの mcp.json ファイルから MCP 設定を読み込み、登録されたサーバーを Tools & MCP 設定で公開します。設定が完了すると、Cursor の AI チャットで CData Connect AI が公開するツールを呼び出せるようになります。

1. Cursor デスクトップアプリケーションをダウンロードし、アカウントのサインアップフローを完了
2. 上部メニューから Settings をクリックして設定パネルを開く
3. 左側のナビゲーションで Tools & MCP タブを開き、Add Custom MCP をクリック
4. Cursor がエディタで mcp.json ファイルを開きます
5. 以下の設定を追加します。ヘッダーに挿入する前に、email:PAT を Base64 エンコードしてください：

   {
     "mcpServers": {
       "cdata-mcp": {
         "url": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
         "headers": {
           "Authorization": "Basic your_base64_encoded_email_PAT"
         }
       }
     }
   }
   		

   
6. ファイルを保存
7. Settings に戻り、Tools & MCP を選択します。cdata-mcp が有効なインジケータとともに表示されていることを確認できます

ステップ 3：Cursor から CData Connect AI とチャット

1. 上部バーから Toggle AI Pane をクリックしてチャットウィンドウを開く
2. 「List connections」 と入力して接続をテスト
3. 「QueryTally のデータand list the high priority accounts」 のようなクエリも実行できます

これで、Cursor と CData Connect AI MCP Server の統合が完了し、エディタから直接リアルタイムのTally のデータを操作できるようになりました。

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