【MCP Server】Mistral AI からUKG Pro HCM のデータに連携しよう!
Mistral AI は、エンタープライズグレードのオープンソースおよび商用大規模言語モデル(LLM)を構築するフロンティアAI 企業です。Mistral を使えば、オンプレミス、クラウド、エッジなど、あらゆる場所でエージェントのトレーニング、ファインチューニング、デプロイが可能で、データの完全なコントロールを維持できます。エージェント対応プラットフォームは、多言語・マルチモーダル AI を実現し、メモリや拡張コンテキスト処理をサポートしながら、安全に検索、作成、コーディング、自動化、コラボレーションができます。
CData Connect AI は、UKG Pro HCMを含む数百のデータソースをMCP経由でAIツールにつなげるクラウドサービスです。接続情報はConnect AI側で一元管理されるため、Mistral AIにUKG Pro HCMの認証情報を直接渡すことなくセキュアに連携できます。
この記事では、Mistral AI の Le Chat(Mistral のカスタマイズ可能な会話型チャットボット)と CData Connect AI を使用して、UKG Pro HCM に接続していきます。Mistral AI のワークフロー内でライブの UKG Pro HCM と直接やり取りでき、クエリの実行やタスクの自動化を安全に行えるようになります。
セットアップはわずか数分で完了し、接続が完了すればUKG Pro HCM のリアルタイムデータとインテリジェントに会話できる独自のチャットボットエージェントが完成します。
それでは、早速始めていきましょう。
前提条件
- Mistral AI アカウント(サインアップまたはログインはこちら)
- CData Connect AI アカウント(サインアップまたはログインはこちら)
- 有効な認証情報を持つアクティブな UKG Pro HCM アカウント
概要
実施する手順の概要を確認しておきましょう。
- 接続:CData Connect AI で認証情報を使用してUKG Pro HCM への接続を追加します。
- 設定:Mistral AI のLe Chat でカスタム MCP 接続を作成し、CData Connect AI の UKG Pro HCM 接続を指定します。
- クエリ:Mistral AI ワークフロー内でライブの UKG Pro HCM データとやり取りし、自然言語を使用してクエリを実行したりアクションを実行したりします。
ステップ1:Mistral 用の UKG Pro HCM 接続を設定する
Mistral AI から UKG Pro HCM への接続は、CData Connect AI のリモートMCP で実現します。Mistral から UKG Pro HCM とやり取りするために、まず CData Connect AI で UKG Pro HCM 接続を作成・設定していきましょう。
- Connect AI にログインし、Sources をクリックして、「Add Connection」をクリックします。
- 「Add Connection」パネルから「UKG Pro HCM」を選択します。
-
UKG Pro HCM に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
まず、Profile 接続プロパティをディスク上の UKGProHCM プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\UKGProHCM.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティを UKGProHCM の接続文字列に設定します(以下を参照)。
UKGProHCM API プロファイル設定
UKG Pro HCM では、Basic 認証とカスタマー API キーを組み合わせて API へのアクセスを認可します。接続には、UKG Pro HCM の認証情報と、UKG が発行したカスタマー API キーが必要です。
認証するには、以下の接続プロパティを設定します。
- AuthScheme:Basic に設定します。
- User:UKG Pro HCM のユーザー名に設定します。
- Password:UKG Pro HCM のパスワードに設定します。
- ProfileSettings:以下の項目をセミコロン区切りで指定します。
- Host:UKG Pro HCM テナントのホスト名(例:yourcompany.ultipro.com)。
- CustomerAPIKey:UKG のカスタマー API キー。各 API 呼び出しで US-CUSTOMER-API-KEY リクエストヘッダーとして渡されます。
カスタマー API キーの入手方法については、UKG Pro HCM の管理者にお問い合わせいただくか、UKG Developer Portal(https://developer.ukg.com)をご参照ください。
- 「Create & Test」をクリックします。
-
「Add UKG Pro HCM Connection」ページの Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
パーソナルアクセストークンの追加
パーソナルアクセストークン(PAT)は、Mistral AI から Connect AI への接続を認証するために使用されます。アクセス制御の粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして、Settings ページを開きます。
- Settings ページの Access Tokens セクションに移動し、「Create PAT」をクリックします。
-
PAT にわかりやすい名前を付けて、Create をクリックします。
- ※PAT は作成時にのみ表示されますので、必ずコピーして安全な場所に保管してください。
これで接続の設定と PAT の生成が完了しました。Mistral AI ワークフローから UKG Pro HCM に接続する準備が整いました。
ステップ 2:Mistral Le Chat でMCP コネクタを設定する
CData Connect AI で UKG Pro HCM 接続とPAT を作成できたので、次は Mistral Le Chat 内でカスタム MCP コネクタを設定していきましょう。
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Le Chat にログインします。
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左側のメニューからIntelligence をクリックし、Connectors を選択します。Add Connector をクリックします。
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ダイアログでCustom MCP Connector を選択し、以下の詳細を入力します。
- Connector Name:例:CData_Remote_MCP
- Connector Server:https://mcp.cloud.cdata.com/mcp(Connect AI の「Connect Data to AI」リボンに記載されています)
- Authentication Method:API Token Authentication
- Header Name:Authorization
- Header Type:Basic
- Header Value:[email protected]:YourPAT(「[email protected]」を CData Connect AI のメールアドレスに、「YourPAT」を先ほど作成した PAT に置き換えてください。上記の形式で指定します)
- Connect をクリックして接続を確立します。
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Connections セクションの下部までスクロールして、MCP 接続が正常に確立されたことを確認します。
これで、Mistral Le Chat がCData Remote MCP Server を通じてUKG Pro HCM にリアルタイムでクエリをセキュアに連携できるようになりました。
ステップ 3:Mistral AI からUKG Pro HCM データをリアルタイムでクエリする
Le Chat でMCP コネクタの設定が完了したので、会話の中でUKG Pro HCM のデータを直接クエリできるようになりました。
- Le Chat で、左側のメニューの Chats をクリックして新しいチャットを開始します。
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Enable Tools ボタンをクリックして MCP コネクタを有効化します。
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Get Catalogs や Get Tables などのディスカバリークエリを実行して、CData Connect AI を通じて接続されている利用可能なデータソースとスキーマを確認してみましょう。
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簡単なクエリを実行して接続をテストしてみてください。例えば:
「業種別の商談成約率を比較して」
これで完了です!Mistral Le Chat 内でUKG Pro HCM と会話形式でやり取りできるようになりました。
CData Connect AI で複雑な AI エージェントを構築する
統合が完了したら、シンプルなクエリを超えて、複数ステップの AI エージェントを構築できます。これらのエージェントは、Mistral AI の推論機能と CData Connect AI を通じたエンタープライズデータへの安全なリアルタイムアクセスを組み合わせることで、売上予測、サポートトリアージ、顧客トレンド分析など、さまざまなワークフローを実現できます。
CData Connect AI でビジネスシステムのデータ活用を今すぐスタート
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