CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの UKG Pro HCM のデータに接続

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI で UKG Pro HCM へのリアルタイム接続を作成し、PostgreSQL からUKG Pro HCM のデータに接続できます。



インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのUKG Pro HCM のデータにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でUKG Pro HCM のデータに接続し、TDS foreign data wrapper(FDW)を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。

CData Connect AI は UKG Pro HCM 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく UKG Pro HCM のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作(フィルター、JOIN など)を UKG Pro HCM に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なUKG Pro HCM のデータを迅速に返します。

Connect AI で UKG Pro HCM に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント&クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. 接続の追加
  3. Add Connection パネルから「UKG Pro HCM」を選択します
  4. データソースの選択
  5. UKG Pro HCM への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    まず、Profile 接続プロパティをディスク上の UKGProHCM プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\UKGProHCM.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティを UKGProHCM の接続文字列に設定します(以下を参照)。

    UKGProHCM API プロファイル設定

    UKG Pro HCM では、Basic 認証とカスタマー API キーを組み合わせて API へのアクセスを認可します。接続には、UKG Pro HCM の認証情報と、UKG が発行したカスタマー API キーが必要です。

    認証するには、以下の接続プロパティを設定します。

    • AuthScheme:Basic に設定します。
    • User:UKG Pro HCM のユーザー名に設定します。
    • Password:UKG Pro HCM のパスワードに設定します。
    • ProfileSettings:以下の項目をセミコロン区切りで指定します。
      • Host:UKG Pro HCM テナントのホスト名(例:yourcompany.ultipro.com)。
      • CustomerAPIKey:UKG のカスタマー API キー。各 API 呼び出しで US-CUSTOMER-API-KEY リクエストヘッダーとして渡されます。

    カスタマー API キーの入手方法については、UKG Pro HCM の管理者にお問い合わせいただくか、UKG Developer Portal(https://developer.ukg.com)をご参照ください。

    接続の設定(Salesforce の例)
  6. Save & Test をクリックします
  7. Add UKG Pro HCM Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限の更新

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token(PAT)を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。 新しいPAT の作成
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からUKG Pro HCM のデータに接続する準備が整いました。

TDS Foreign Data Wrapper のビルド

Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します(https://github.com/tds-fdw/tds_fdw)。

  1. 以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます:
    
    sudo apt-get install git
    git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git
    cd tds_fdw
    make USE_PGXS=1
    sudo make USE_PGXS=1 install
    
    注意:複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG= を追加します。
  2. インストールが完了したら、サーバーを起動します:
    
    sudo service postgresql start
    
  3. 次に、Postgres データベースに入ります
    
    psql -h localhost -U postgres -d postgres
    
    注意:localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。

PostgreSQL データベースとしてUKG Pro HCM のデータに接続し、データをクエリ!

拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってUKG Pro HCM のデータへのクエリを開始します:

  1. データベースにログインします。
  2. データベース用の拡張機能をロードします:
    
    CREATE EXTENSION tds_fdw;
    
  3. UKG Pro HCM のデータ 用のサーバーオブジェクトを作成します:
    
    CREATE SERVER "API1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'API1');
    
  4. Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します:
    
    CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "API1" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
    
  5. ローカルスキーマを作成します:
    
    CREATE SCHEMA "API1";
    
  6. ローカルデータベースに外部テーブルを作成します:
    
    #table_name 定義を使用:
    
    CREATE FOREIGN TABLE "API1".UserDetails  (
    id varchar,
    UserName varchar)
    SERVER "API1"
    OPTIONS(table_name 'API.UserDetails', row_estimate_method 'showplan_all');
    
    #またはschema_name とtable_name 定義を使用:
    
    CREATE FOREIGN TABLE "API1".UserDetails (
    id varchar,
    UserName varchar)
    SERVER "API1"
    OPTIONS (schema_name 'API', table_name 'UserDetails', row_estimate_method 'showplan_all');
    
    #またはquery 定義を使用:
    
    CREATE FOREIGN TABLE  "API1".UserDetails (
    id varchar,
    UserName varchar)
    SERVER "API1"
    OPTIONS (query 'SELECT * FROM API.UserDetails', row_estimate_method 'showplan_all');
    
    #またはリモートカラム名を設定:
    
    CREATE FOREIGN TABLE "API1".UserDetails (
    id varchar,
    col2 varchar OPTIONS (column_name 'UserName'))
    SERVER "API1"
    OPTIONS (schema_name 'API', table_name 'UserDetails', row_estimate_method 'showplan_all');
    
  7. これで、UKG Pro HCM に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます:
    
    SELECT id, UserName
    FROM "API1".UserDetails;
    

詳細情報と無償トライアル

これで、リアルタイムのUKG Pro HCM のデータからシンプルなクエリを作成できました。UKG Pro HCM(およびその他200以上のデータソース)への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのUKG Pro HCM のデータを活用してみてください。

はじめる準備はできましたか?

CData Connect AI の詳細、または無料トライアルにお申し込みください:

無料トライアル