Python で pandas を使って UKG Pro HCM データを可視化する方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
pandas などのモジュールを使って Python で UKG Pro HCM のデータをリアルタイムに分析・可視化する方法を紹介します。



Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData API Driver for Python、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、UKG Pro HCM に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、UKG Pro HCM のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して UKG Pro HCM のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での UKG Pro HCM のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。UKG Pro HCM に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を UKG Pro HCM に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

UKG Pro HCM のデータへの接続

UKG Pro HCM のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の UKGProHCM プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\UKGProHCM.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを UKGProHCM の接続文字列に設定します（以下を参照）。

UKGProHCM API プロファイル設定

UKG Pro HCM では、Basic 認証とカスタマー API キーを組み合わせて API へのアクセスを認可します。接続には、UKG Pro HCM の認証情報と、UKG が発行したカスタマー API キーが必要です。

認証するには、以下の接続プロパティを設定します。

  • AuthScheme：Basic に設定します。
  • User：UKG Pro HCM のユーザー名に設定します。
  • Password：UKG Pro HCM のパスワードに設定します。
  • ProfileSettings：以下の項目をセミコロン区切りで指定します。
    • Host：UKG Pro HCM テナントのホスト名（例：yourcompany.ultipro.com）。
    • CustomerAPIKey：UKG のカスタマー API キー。各 API 呼び出しで US-CUSTOMER-API-KEY リクエストヘッダーとして渡されます。

カスタマー API キーの入手方法については、UKG Pro HCM の管理者にお問い合わせいただくか、UKG Developer Portal（https://developer.ukg.com）をご参照ください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して UKG Pro HCM にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で UKG Pro HCM のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、UKG Pro HCM のデータを操作するための Engine を作成します。 

engine = create_engine("api:///?Profile=C:\profiles\UKGProHCM.apip&AuthScheme=Basic&User=your_username&Password=your_password&ProfileSettings='Host=yourcompany.ultipro.com&CustomerAPIKey=your_customer_api_key'")

UKG Pro HCM への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。 

df = pandas.read_sql("SELECT UserId, UserName FROM UserDetails WHERE UserStatus = 'A'", engine)

UKG Pro HCM のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して UKG Pro HCM のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。 

df.plot(kind="bar", x="UserId", y="UserName")
plt.show()
Python プロットでの UKG Pro HCM のデータ（例：Salesforce）

無料トライアル & 詳細情報

CData API Driver for Python の 30日間無料トライアルをダウンロードして、UKG Pro HCM のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。


完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("api:///?Profile=C:\profiles\UKGProHCM.apip&AuthScheme=Basic&User=your_username&Password=your_password&ProfileSettings='Host=yourcompany.ultipro.com&CustomerAPIKey=your_customer_api_key'")
df = pandas.read_sql("SELECT UserId, UserName FROM UserDetails WHERE UserStatus = 'A'", engine)

df.plot(kind="bar", x="UserId", y="UserName")
plt.show()

はじめる準備はできましたか？

API Driver で UKG Pro HCM のライブデータに接続

UKG Pro HCM に接続

この記事の内容

関連記事