Python でUKG Pro HCM のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、UKG Pro HCM のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。



Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、UKG Pro HCM のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりUKG Pro HCM のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。UKG Pro HCM にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接UKG Pro HCM 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でUKG Pro HCM のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData UKG Pro HCM Connector からUKG Pro HCM への接続を行います 

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\UKGProHCM.apip;AuthScheme=Basic;User=your_username;Password=your_password;ProfileSettings='Host=yourcompany.ultipro.com;CustomerAPIKey=your_customer_api_key';")

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の UKGProHCM プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\UKGProHCM.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを UKGProHCM の接続文字列に設定します（以下を参照）。

UKGProHCM API プロファイル設定

UKG Pro HCM では、Basic 認証とカスタマー API キーを組み合わせて API へのアクセスを認可します。接続には、UKG Pro HCM の認証情報と、UKG が発行したカスタマー API キーが必要です。

認証するには、以下の接続プロパティを設定します。

  • AuthScheme：Basic に設定します。
  • User：UKG Pro HCM のユーザー名に設定します。
  • Password：UKG Pro HCM のパスワードに設定します。
  • ProfileSettings：以下の項目をセミコロン区切りで指定します。
    • Host：UKG Pro HCM テナントのホスト名（例：yourcompany.ultipro.com）。
    • CustomerAPIKey：UKG のカスタマー API キー。各 API 呼び出しで US-CUSTOMER-API-KEY リクエストヘッダーとして渡されます。

カスタマー API キーの入手方法については、UKG Pro HCM の管理者にお問い合わせいただくか、UKG Developer Portal（https://developer.ukg.com）をご参照ください。

UKG Pro HCM をクエリするSQL 文の作成

UKG Pro HCM にはSQL でデータアクセスが可能です。UserDetails エンティティからのデータを読み出します。 

sql = "SELECT UserId, UserName FROM UserDetails WHERE UserStatus = 'A'"

UKG Pro HCM データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、UKG Pro HCM のデータ を取得して、UserName カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。 

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'UserName')

etl.tocsv(table2,'userdetails_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、UKG Pro HCM のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

UKG Pro HCM Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、UKG Pro HCM のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。


フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\UKGProHCM.apip;AuthScheme=Basic;User=your_username;Password=your_password;ProfileSettings='Host=yourcompany.ultipro.com;CustomerAPIKey=your_customer_api_key';")

sql = "SELECT UserId, UserName FROM UserDetails WHERE UserStatus = 'A'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'UserName')

etl.tocsv(table2,'userdetails_data.csv')

はじめる準備はできましたか？

API Driver で UKG Pro HCM のライブデータに接続

UKG Pro HCM に接続

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